编者按：
2025年，AI给科技互联网行业带来前所未有的变化：终端硬件加速迭代、AI应用的实用升级、AI和实体经济的深度融合、AI给数字文化产业带来的变化等等，围绕行业种种变化，上游新闻特别推出“AI+ 2025”年终盘点系列报道。本周，我们关注AI为智能手机市场带来的变化和挑战。
10月底，马斯克在一档播客节目中曾谈道：未来5到6年内，传统智能手机硬件设备将会消亡。这意味着人类将不再通过应用程序或操作系统直接与人工智能交互。
马斯克这里所说的“消亡”，并不是消失不见，而是人机交互逻辑的根本颠覆。实际上，这样的变化在业内已经暗流涌动。
AI助手悄然改写手机市场格局
12月1日，字节跳动豆包团队发布了豆包手机助手技术预览版。这是一款在豆包App基础上，与手机厂商在操作系统层面合作的AI助手软件，可实现跨App自动比价、订票、下单等智能操作。豆包在加速推动和手机厂商在系统底层合作的同时，还和中兴合作推出了首批搭载豆包手机助手的工程样机。
除了豆包手机助手之外，中国人工智能头部企业智谱AI近期也推出了AutoGLM。我们可以简单理解其为一个系统级手机智能体，它可以让任何设备拥有“看懂屏幕、动手操作”的超能力。在落地路径上，智谱把AutoGLM整套能力全部开源，任何开发者、硬件厂商都能在短时间内生成自己的AI手机助手。AutoGLM正在让AI生态从封闭走向开放共创。
然而这种系统级的AI落地并非一帆风顺。从最近各方的体验反馈来看，各类AI助手运行中多个App会遇到登录受限、跳转停滞等情况。
数码发烧友王邈深度体验后告诉记者：“你可以把AI手机助手理解为住进你手机系统的一个‘超级管家’，用语音和记忆帮你完成跨应用操作，像幽灵一样在系统后台给你点外卖、订车票、编辑图片甚至发微信。”他说，虽然在支付、转账以及部分大厂的一些App应用场景下会遇到卡壳死机，但比如跨App比价、一键记账、游戏托管等方面表现亮眼。
这样的现状背后，随着AI能力加速渗透，手机厂商以及互联网平台之间的防守和反攻也在显著加剧。
各大厂商积极应对，竞争策略各有不同
在智能手机端侧，AI带来的改变前所未有。手机看起来还是那个手机，但AI加持下的手机拥有了“理解场景、预测需求、主动服务”的能力。AI不仅正在谋划着改写手机操作系统的竞争格局，同时也是硬件竞争的核心能力。
一位手机厂商人士在和记者交谈中表示，AI的普及对手机硬件成本结构产生了直接影响：一方面，为支持端侧AI大模型的运行，高带宽内存成为关键，加上内存产品价格上涨，推动了手机平均售价的上涨；另一方面，各大厂商也在积极布局专用AI硬件，比如独立的神经网络处理器（NPU），以求在性能上取得突破。
具体来看，由于AI服务器需求激增，导致内存价格持续上涨，预计2025年第四季度将激增30%。这使得智能手机生产成本增加，也在间接推动手机平均售价上涨。同时，各大芯片厂商加速布局手机端侧AI算力，高通、联发科、华为等均将大算力NPU作为旗舰芯片标配，以支持更复杂的本地AI任务。
综合Canalys和QuestMobile等机构的研究报告，随着端侧AI大模型轻量化与AI芯片升级，AI功能在手机上的应用更加普及，而用户也从关注硬件参数转向更为看重AI带来的实际使用价值，推动AI手机需求增长。华为、小米、vivo、OPPO等主流厂商均将AI作为核心战略，各家旗舰产品的系统级AI能力增长迅猛。
从各大厂商在AI领域的竞争策略来看，华为、小米更加强调生态协同；vivo、OPPO等其他品牌则聚焦于将AI能力注入影像、办公等具体场景。另外，谷歌、阿里巴巴等旗下品牌推出AI眼镜等新型终端设备，试图挑战智能手机这个唯一的“AI入口”地位。
机构预测2026年AI手机在整体市场占比将超过50%
在消费端，AI功能目前似乎还尚未成为用户购买手机的重要考量因素。
重庆光环购物公园一家手机品牌零售店销售员王先生告诉记者，目前大多数用户购买新手机关注最多的几个方面仍然是影像能力、续航能力和外观颜色，“尽管新品手机的AI能力进步明显，但消费者的关注度和接受度并不高。”他认为，AI手机目前用户群集中在都市白领或者一些行业用户，这些用户普遍对效率的提升更为关注。
记者身边多位“手机发烧友”也谈道，具体到AI功能，日常使用最多的就是修图、网购比价、生成文档以及工作中的一些提醒和记录，“AI手机功能越来越丰富，让用户对于信息安全、隐私保护方面潜藏的风险也值得关注。”
这样的观点得到了行业人士的认同。智能手机领域观察人士吴越在接受记者采访时表示，目前大多数智能手机的AI功能是碎片化的，比如AI拍照、AI语音助手等，这些功能并未解决用户最核心、最普遍的痛点，“用户很难为这些锦上添花的功能支付更高的硬件成本，但这是一个不可逆转的发展方向，所以还需要厂商、生态伙伴以及市场各方在更长的时间悉心打磨。”
IDC预计，2026年国内新一代AI手机出货量将达到1.47亿台，同比增长31.6%，占据整体市场的53%。该分析认为，AI手机竞争正在从硬件参数转向更复杂的AI能力与生态互联协同，厂商更多调用外部云侧大模型，同时将自身资源集中于端侧多模态模型的轻量化与深度推理能力建设，在保障数据安全的前提下，AI终端的个性化与定制化将是新的方向。
