工业和信息化部副部长单忠德18日在国务院新闻办公室发布会上介绍，截至2023年底，中国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模达到230EFLOPS，即每秒230百亿亿次浮点运算。其中，智能算力比例持续提升，满足人工智能应用发展需求。截至2023年底，中国智能算力规模达到了70EFLOPS，即每秒70百亿亿次浮点运算，增速超过70%。

　　在公司层面，4月17-18日，国内AI算力龙头浪潮信息(000977)在北京召开的IPF2024浪潮信息生态伙伴大会上提出：发展“人工智能+”，要坚持“以应用为导向，以系统为核心”，着重激发创新活力、拓展创新路径、加速创新落地，推动人工智能成为百行千业的生产力。

　　中国工业经济学会会长江小涓在致辞中指出，数智创新高度全球化，利用全球科技资源与自立自强要相互加持。高技术产业是全球化程度较高的产业，因为复杂高技术产品一国拥有全链最新技术很困难，需要利用多国技术组成高水平产业链。拥有前沿产品的国家往往是出口和进口都大量发生的国家。

　　浪潮信息董事长彭震表示，发展“人工智能+”，要充分发挥应用优势，围绕活力、路径、落地开展创新，以开源开放、多元多模激发创新活力，以系统创新、全局优化拓展创新路径，以协同共生、开放共赢的生态加速创新落地，从而实现AI创新与AI应用协同发展。

　　移动应用发达、数据资源丰富、应用场景多元、人工智能产业链完整度高……种种要素叠加之下，应用已成为中国人工智能产业的核心优势之一。

　　彭震认为，“人工智能+”既是目标，也是机会。应用创新源自需求驱动，需要算法、算力和数据协同发展，以系统为核心的全局创新已成为推动人工智能高速发展的产业新范式。

　　大模型时代，开源开放所带来的多元多模已经成为客观事实，也是市场竞争的方式，但同时也为人工智能产业注入源源不断的创新活力，让智能应用以更快速度涌现并满足差异化需求。

　　“因此，在智能时代发展初期，理应支持、保护、鼓励多元多模并秀，促进产业发展，最终让市场之手、用户之手来决定，优胜劣汰。”彭震说。

　　他进一步称，当大模型的参数规模达到千亿甚至万亿级别，算力的衡量尺度已经从单机上升到系统维度。2017年Transformer模型出现至今，制程改进带来的芯片性能提升约8倍，但是通过系统创新，人工智能计算系统的性能提升高达1000倍。

　　彭震同时强调，人工智能计算系统的发展依然面临算法效率不高、计算资源不足、互联带宽受限、能效存在瓶颈等挑战，应以系统创新、全局优化，拓展创新路径，通过技术、框架和规范的全方位创新，打造人工智能基础设施。

　　彭震表示，“人工智能+”的根本目标在于促进人工智能与百行千业的深度融合，在多元多模的产业格局下，只有构建协同共生、开放共赢的生态，才能聚合更多力量参与其中，加速创新落地。

　　为更好加速大模型落地，浪潮信息在会上发布了企业大模型开发平台EPAI（Enterprise Platform of AI）“元脑企智”，该平台支持调度多元算力和多模算法，帮助企业高效开发部署生成式AI应用、打造智能生产力。

　　浪潮信息总经理胡雷钧认为，智能时代所带来的显著变化，就是“一切计算皆AI”，AI算力正在渗透进每一个计算设备里，面向人工智能的算力范式不断革新，未来所有的计算设备都需具备AI的能力。