近日，顺丰科技发布了物流行业的垂直领域大语言模型——丰语，并展示了大模型在顺丰的市场营销、客服、收派、国际关务等业务板块的二十余个场景中的落地实践应用。

丰语大模型发布仪式

　　该模型是目前最为针对物流行业痛点的大语言模型，在物流行业的应用场景的丰富度极高。它可以针对物流行业各个岗位进行高效赋能，让每个人都快速成为经验丰富的岗位专家，其物流场景相关应用效果与物流垂域能力相对通用基座，均有大幅度提升。

　　发布仪式上，顺丰科技AIoT副总裁宋翔表示，物流行业作为服务行业，相关从业人员知识与经验的储备，与服务质量、运营效率密切相关，准确性高的信息才能得到规模化应用。只有基于大模型深度结合各个岗位进行赋能，才能让每个人都快速成为经验丰富的岗位专家，更快更准确地完成相关操作的判断，洞察潜在的商业机会点，为客户提供更好的服务。

　　同时他进一步对顺丰的大模型在市场营销、客服、收派、国际关务等业务板块的应用效果进行了介绍。

　　面向客户，在加速商机转化方面，目前顺丰将其应用于市场营销图文相关内容输出、个性化需求的产品服务推荐、退货下单识别与风控等方面。在客服方面，顺丰通过大模型不仅可以帮助客服快速提取客户对话关键信息、形成服务摘要，同时还可以洞察客户反馈中的机会点，进一步提升服务质量。目前，基于大模型的摘要准确率已超过95%，这令客服人员与客户对话后的处理平均时长减少了30%。

　　面向小哥，顺丰从新员工入职开始，就应用数字人对小哥进行一对一的培训，在日常收派作业时也可以通过大模型询问各类问题，例如物品能不能寄、是否建议保价、要怎么包装、不同时效的产品多少钱等，对小哥问题的定位准确率超过98%，平均每次会话可以节省小哥3分钟，同时大模型还会对小哥的反馈进行分析，及时调整服务小哥的策略，提升关键问题的处理效率，让小哥更满意。

　　同时，顺丰内部已经实现了大模型全面的普惠性应用。例如办公助手、AI Agent等，已覆盖1000+岗位。并且提供一站式搭建智能体无代码开发平台，让更多不同的业务组织可以根据自身需要，在1天时间内搭建属于自己的大模型问答机器人，实现对顺丰各个业务的全面赋能。

　　针对关务场景，业内关于大模型的应用很罕见。顺丰在应用大模型，在面对多国条款与各类语言时，可以快速判断物品是否符合相关国家的海关清关标准，同时可以将报关品名依据相关要求进行规范，还能通过高拍仪快速判定相关寄送物品是否可以过关，帮助客户、相关工作人员判断的同时，提升了通关时效。