作为无人驾驶技术在网约车赛道上的应用，“萝卜快跑”在近期引发了全民关注。但在工业物流场景，无人驾驶技术的商业化运营要比“萝卜快跑”早上好几年。

　　近日，宝通科技（300031.SZ）官微公告，公司基金投资企业斯年智驾获得了宁波首批智能网联汽车道路测试通知书，宁波市公安局将为该企业的自动驾驶车辆发放临时牌照，可在数个规定区域开展道路测试、示范应用、示范运营等载人载物活动。

　　“我们和萝卜快跑不是一个类型的，萝卜快跑是在网约车的赛道，而我们是在港口码头、矿山这些区域做无人驾驶。”宝通科技证券事务部工作人员对《华夏时报》记者说。记者在采访中了解到，早在2020年，斯年智驾就已经在宁波舟山港大榭码头开始了无人运输，商业化运营则是从2021年开始。

　　“在工业物流的广阔舞台上，无人驾驶技术以其独特的优势，如高效、精准、安全等，逐渐成了提升物流效率和降低运营成本的重要工具。国内企业在这一领域已取得了显著成果。他们不仅自主研发了多项核心技术，还成功地将这些技术应用于实际场景中，实现了从研发到应用的闭环。”福建华策品牌定位咨询创始人詹军豪对《华夏时报》记者说。

　　在工业场景早已商业化运营

　　无人驾驶技术在工业物流场景的商业化运营，比其在网约车赛道上搅动的风云要早得多。

　　以宝通科技投资的斯年智驾为例。早在2020年5月，宁波舟山港大榭码头就已经开始与无人驾驶技术公司（如斯年智驾）进行无人驾驶技术的测试和生产系统的对接。2020年8月，大榭码头完成了近千项无人驾驶的功能测试和系统准入。同年10月，无人驾驶设备成功接入生产系统，并完成了4辆车的编队作业，进一步验证了无人驾驶技术在港口作业中的可行性和实用性。2021年2月，在专家评审中，无人驾驶技术以其不挑航线、不挑船型、全场地、全天候、全工艺以及全工况的7×24小时有人无人混行作业能力赢得了客户的认可。2021年6月，北京斯年智驾科技有限公司和宁波大榭招商国际集装箱码头有限公司签署了全球首个L4级别无人驾驶商业化运营付费协议。这一协议的签署标志着无人驾驶系统正式成为港口的生产工具之一，实现了真正意义上的商业化落地。

　　不只是大榭码头。在宁波舟山港的梅山港区，这里已经建成全国规模最大的港区5G无人驾驶示范区，这里有国内规模最大的5G龙门吊集群、5G无人集装箱卡车编队，已实现了L4级别的集卡无人驾驶。在5G+港机远控室，操作人员利用5G网络远程操控位于堆场的龙门吊。梅山港区的175台龙门吊中，有110台远控龙门吊可进行全自动作业，龙门吊与司机配比已达3∶1。随着自动化水平进一步提升，这一比例还会扩大。

　　在工厂领域，上汽通用五菱工厂的无人化物流运输早在2019年就已开启。2019年11月，自动驾驶物流解决方案在宝骏基地落地，并开启常态化运营。之后进一步扩大规模，以宝骏新能源自动驾驶物流车作为运输载体，批量覆盖宝骏基地&河西基地。采用自动驾驶物流车，结合其全栈自动驾驶核心算法和云端智能运营管理系统，实现全场景、全天候、全方位的实时环境感知、高精度定位、行为决策与车辆控制。

　　在快递界，顺丰、京东等都有无人驾驶技术的常态化应用。顺丰的无人快递车，基于L4级的无人驾驶技术，设计时速最高为50公里，具备强大的感知融合、高精度定位、深度学习和边缘计算能力，支持5G网络通信和北斗高精准定位。已实现“定点派送，安全运行”，并在多个城市进行试点运营。京东集团早在2016年9月就推出了京东无人配送车1.0版，之后历经迭代，在2020年底面世了京东无人配送车4.0版本，之后实现了规模化量产。2024年618期间，京东物流宣布将在近30个城市常态化运营无人车队，通过由无人车与京东小哥组成的“人机CP”，为消费者的“最后一公里”和“最后100米”配送服务提供科技助力。

　　工业场景普及正在加速

　　去年11月，工信部、公安部、住建部、交通运输部联合发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，对我国L3/L4级自动驾驶的上路完善了政策支持，试点区域的“无人驾驶”车辆可以在当地申领正式的机动车牌照。根据要求，试点车企细化完善智能网联汽车产品的准入测试与安全评估方案后，经工信部、公安部确认后，在省级主管部门和车辆运行所在城市政府部门监督下，开展产品测试与安全评估工作；通过产品测试与安全评估后，方可向工信部提交产品准入申请。取得准入的智能网联汽车产品，在限定区域内开展上路通行试点。在政策的支持下，无人驾驶技术在工业物流场景的普及正在加速。

　　宝通科技官宣的斯年智驾获得测试通知书一事，就是一个政策落地的例证。和宁波斯年智驾一起拿到道路测试通知书的还有极氪汽车、新石器慧通三家车企针对的是不同的领域。极氪汽车的测试车辆自动化级别为L3，即有条件自动驾驶，测试时速最高可达80公里。在上路测试时，仍需要安全员坐在驾驶位上，但允许双手脱离方向盘。宁波斯年智驾的上牌车辆为无人集卡车，自动化级别达到L4，即高度自动驾驶级别。根据通知书信息，这批无人集卡将在宁波舟山港大榭港区内行驶，通过高精度地图和多种传感设备融合感知技术，可以自主规划路线，实现“厘米级”的精准定位。新石器慧通的“无人驾驶”汽车同样达到L4，即高度自动驾驶级别。此次获批上牌的车辆，主要用于顺丰速运快递末端配送，装载空间3立方米，满载500公斤，最高设计时速50公里，满电续航200公里。据介绍，“无人驾驶”车辆的应用将逐步拓展至宁波的环卫车、智能固废转运车、公交车、出租车、快递运输车等领域。

　　随着政策落地，对相关产品的需求也在快速增长。就在今年6月，位于杭州的自动驾驶公司飞步科技透露，目前已分别中标“宁波梅东集装箱码头有限公司40辆智能集卡采购项目”与“舟山甬舟集装箱码头有限公司45辆智能集卡采购项目”，中标金额超亿元人民币。

　　“如果说萝卜快跑是面向c端，那么无人驾驶技术在工业场景的应用是面向B端。从整个市场来讲，C端和B端的需求体量都不会太差的。不过，无人驾驶技术在不同的工业场景需要的技术和服务是不一样的，属于差异化竞争，不像载客那样同质化竞争严重。”谈及无人驾驶在工业领域的市场空间时，前述宝通科技证券事务部工作人员对《华夏时报》记者说。

　　“国内无人驾驶技术在工业物流领域的应用近年来取得了显著进展，这一领域被视为无人驾驶技术商业化的重要突破口之一。无人驾驶技术在物流行业具有自动化运输优势，比如提高效率、降低成本、减少人为错误和改善安全性。具体到工业物流场景，无人驾驶技术主要体现在自动化仓库、厂区内的物料搬运、工厂间的货物配送等方面。例如，盟识科技等公司正在积极探索无人驾驶技术在生产物流领域的应用与运营，利用机器人、人工智能和整车集成技术，实现物流过程的自动化和智能化。无人驾驶卡车或AGV（自动导引车）可以在预设路径上自主行驶，完成货物的装载、运输和卸载，而无需人工干预。随着技术的成熟和政策的支持，无人驾驶技术在工业物流中的应用正逐渐从封闭或半封闭环境向开放道路延伸，这标志着无人驾驶物流车辆开始进入更加复杂的实际运行环境，如城市配送和长途货运。这种转变不仅能够进一步提升物流效率，还有助于解决司机短缺、交通安全和环境污染等问题。随着技术的持续进步和法规的不断完善，无人驾驶在工业物流领域的潜力还将得到更大释放。”中国数实融合50人论坛智库专家洪勇对《华夏时报》记者说。