10月15日，宁德时代中国香港研究院揭牌。据介绍，该研究院总面积超800平方米。一期将启动近百个研发项目，并计划招聘200人从事科研工作。

　　今年3月，宁德时代董事长曾毓群透露，宁德时代设立的中国香港研发中心最主要聚焦于AI for Science（AI 驱动的科学研究），“挖掘新能源材料、体系和应用方案的AI都是要Focus做的事情。”

　　广州日报记者发现，在目前宁德时代公布的2025届校园招聘提前批职位中，中国香港研究院共开放了五个岗位，其中就包括了AI for Science方向的前沿技术应用工程师，共招聘30名，包括15名硕士学位和15名博士学位，要求深入理解机器学习/深度学习算法，工作职责是将人工智能方法整合到研究过程中。

　　人工智能的热潮正在刮向动力电池产业。中国工程院院士孙逢春此前接受记者采访时表示，AI在动力电池材料选型、设计、开发上能发挥很大的作用。“过往材料配方、正负极电解质都需要人工设置选配，再进行实验，花费时间非常长。”孙逢春说道。

　　亿纬锂能董事长刘金成也在2024世界动力电池大会中表达了相同的观点。“电化学体系的构成越来越复杂，电解液部分加入的添加剂越来越多，电池化学体系的验证需要100个实验条件，差不多需要1000万-2000万的验证费用。”刘金成表示，通过人工智能的方式，能够排除许多不需要进行的实验验证，大幅度提高实验效率和降低研发成本。

　　据媒体报道，今年1月，微软量子计算团队与美国能源部下属实验室合作，微软提供了Azure Quantum Elements（AQE）平台。研究人员向AQE询问锂用量较少的电池材料，平台很快就推荐出3200万种不同的潜在材料。研究团队表示，整个筛选过程只花费80个小时，如果使用传统方法获取这些信息，将耗时超过20年。

　　中国科学院院士欧阳明高则明确指出，全固态电池材料的研发突破必须依靠人工智能。一位业内人士表示，预计中国香港研究院的揭牌将有助于宁德时代推进在固态电池领域的研发。

　　此外，孙逢春称，在电池管理方面，AI通过与电池大数据结合，能够更准确地分析出电池目前状态，并对潜在的事故进行预测，让动力电池更加安全。

　　在第二届动力电池质量安全大会上，北理工深圳汽车研究院首席科学家姜久春指出，目前市场中有50%的电池无法预估是否会起火，也被称为无征兆的“猝死型”热失控。姜久春认为，为保障安全，动力电池需要增加更多传感参数。

　　不过，目前AI在动力电池领域的应用仍处于萌芽阶段。一位汽车行业业内人士对记者表示，整体来看AI大规模赋能动力电池产业还为时尚早。