10月14日，中国海油“海能”人工智能模型正式发布。该模型围绕智能油气田、智能工程、智能工厂、智能贸销、智能QHSE、智能供应链、智能管理、智能办公等8大类100多个业务场景模型，聚力实现小模型和大模型兼备、专业场景和通用场景兼容、生产和经营管理全覆盖，支持该集团上中下游业务。

　　中国海油科技与信息化部总经理单彤文介绍，近年来，中国海油加强人工智能顶层设计，通过应用人工智能技术，全面助力建成国内首个海上智能油田和世界首个可遥控生产超深水平台，实现油气生产降本提质增效；建成海洋油气装备智能制造示范工厂，实现工程建设管理可视化、工程设计协同化、工程建造智能化；建成国内首个“双频5G+工业互联网”智能炼厂，实现国内首次“物联网+人工智能”燃气发电；打造“海油商城”智能客服，触达用户1千1百余万，有效实现产品拓市扩销；强化业财融合，构建3千余个基础指标模型，覆盖90%以上的桶油成本，专项成本管控能力明显提升，人工智能技术赋能业务的成效日益突出。

　　本次发布会，中国海油优选具有海油特色的5个专业场景模型和6个通用场景模型发布，涵盖中国海油上、中、下游和经营管理等业务支持。

　　在上游领域，重点以智能油气田建设为目标，针对海上油田稳产增产、安全钻井、设备维护等重点场景，构建智能算法模型，实现传统人工经验决策模式向以数据驱动、业务协同、智能调控的新运营模式转变。

　　其中注采联动模型以稳油控水为目标，基于油田20余年积累的海量数据，将人工智能、物联网等新技术与专家经验融合，实现地下油藏-井筒-地面一体化联动，形成注采异常智能诊断-方案自动制定-指令远程调控的闭环管理，转变传统人工经验决策模式，建立数据驱动、业务协同的注采优化新途径。

　　安全钻井模型转变了依靠人工现场巡检、紧盯监控画面的传统模式，构建了具备海洋石油钻完井特色的训练集，支持劳保穿戴不合规、踩踏钻井盖板、贴近旋转状态的钻柱等危险行为的全天候24小时持续监测，0.1秒即可识别风险，不安全行为数量减少95%。为海上平台和陆地电厂的核心装备——燃气机组构建的“燃机智能健康管理系统”可实现对海上和陆地的燃机、汽机等设备状态评估、异常检测和自动故障诊断，支持智能监盘、一屏集中监管，模型准确率达90%，把原先需要耗时1-3天的排故时间缩短至3小时以内，将大大提高排故效率、降低运维成本，每年为公司节约设备运维费用近亿元。

　　在中下游领域，通过AI技术融合，构建智能化贸销业务链。在资源采购环节，成功打造我国行业首套进口LNG现货价格智能预测体系；在物流运输环节，打造智能化物流监管中心，具备槽车运输轨迹、DES槽车危险驾驶行为警报等功能；在油气销售环节，与国家部委共建大数据绿色交通分中心，引入全国800余万辆重型卡车、3万余辆LNG槽车点位数据，进一步提升外部市场感知力，增强服务客户能力。

　　同时，“海能”人工智能模型在管理领域、辅助办公方面、招采方面也有出色的表现，将AI技术应用于员工健康、辅助办公、招标采办等场景的赋能。配套搭建的人工智能平台，可以提供数据处理、模型训练、模型评估、应用发布等全流程的工具链，支持各类智能化应用的流水线发布。

　　中国海油董事长汪东进表示，中国海油将密切关注和跟踪国际人工智能前沿技术发展趋势，紧紧围绕集团核心业务深入挖掘数智化需求，加强与中国电信、科大讯飞等专业公司的务实合作，统筹推进勘探开发和经营管理数据治理，抓好ERP系统集中深化建设，持续打造“6+4+N”数智化转型场景，力争“十四五”末中国海油整体数字化率达到50%，“十五五”末达到80%以上、全面形成“智慧海油”生态，为加快创建世界一流示范企业升级“智能引擎”。