今年5月，由上海证券交易所、中证指数公司与中国建设银行合作编制的中证建行科技创新领先（长三角）指数正式发布，成为国内首个融入银行科技金融评价能力的股票指数。

　　而这不仅是上海致力于加速金融领域的数字化转型升级，推动金融高质量发展，打造金融科技应用示范城市的体现，也是建设银行发挥综合化经营优势，引导金融资源更多流向科创领域，赋能科创上市企业做大做强的重要举措。

　　2024年，是建设银行成立70周年，也是上交会的第十年。在中国建设银行上海市分行副行长周涛看来，上交会作为一个国际性的技术交流和贸易平台，对于推动科技创新、促进国际技术贸易合作具有重要意义，也为建设银行提供了展示服务科技创新与技贸出海能力的重要窗口。

　　这次，建设银行将重点展示支持科创“从0到10”金融方案、“惠懂你出海”、“科创者港湾”、中证建行科技创新领先（长三角）指数、“建行全球撮合家”跨境智能撮合平台等主要内容。“今年的上交会，不仅是上一个十年的华彩，更是未来十年的序曲。我们希望能在未来继续深度参与上交会，以我们的力量为科技创新赋能、为技贸出海护航。”周涛说。

　　链接全球，组建世界“朋友圈”

　　今年上交会，建设银行的展区突出“建·沪链，链全球”这一主题，从链接技术和人才到链接世界，旨在为科创企业对接全球伙伴，促进技贸出海，加快技术交流，实现创新升级。

　　“建行全球撮合家”是建行以数字化手段探索金融服务新模式的有力实践。建行利用“全球撮合家”智能跨境撮合平台组建起世界“朋友圈”，以“中国金融力量”实现了境内外供需的广泛对接。“建行全球撮合家”跨境智能撮合平台依托技术赋能＋全球撮合，帮助中外科创企业宣传产品和服务、对接供采需求、拓宽国际市场和商机渠道，以线上线下相结合的方式举办线上数字展会和跨境对接活动等一系列实际举措。

　　“建·沪链”品牌则是上海建行于2023年以《“建·沪链”科技产业金融综合服务方案》为基础，推出的品牌，涵盖7大类、40项产品和服务，通过“链创新、链产业、链供应、链数据、链资金、链服务、链人才”的“七链”方案，构建“创新促产业、产业稳供应、供应产数据、数据链资金、资金有服务、服务惠人才、人才出创新”的“科创生态循环链”，助力“创新发展、产业集聚、供应畅通、数据增信、资金联盟、服务创业和人才强企”，做科创主体全生命周期的伙伴银行。

　　“从0到10”，支持科创企业全方位孵化

　　不只要帮助企业“走出去”，如今，建设银行还关注科创企业在不同阶段的全方位孵化，从技术研发、初创起步、全方位孵化，到上市企业做大做强和科创企业的跨境出海，每一环节，都能为企业提供相应有效的扶持。

　　2023年，在上海市科委等相关部门、监管部门、建行总行以及社会各界的支持下，上海建行以金融创新服务科技创新，创新设计了《支持科创“从0到10”金融方案》，基于技术不同生命周期阶段的资金投入和风险特征，围绕技术的“供给方、需求方、资本方、服务方”4个维度，针对技术的“生产、交易、使用”3个环节，设计了包括4大类、18项产品的融资解决方案，并规划了综合服务方案，以更好地服务早期的科技创新和成果转化。

　　周涛介绍，比如对初创期的科技中小企业，建设银行的善新贷、善科贷等线上普惠贷款产品，具有纯信用、线上申请、随支随用的特点，帮助企业快速获得资金，降低融资成本；针对处于成长期的科技企业，建设银行的科技成果转化贷、科技研发贷等产品满足了企业在技术研发、工艺优化过程中出现的融资需求；而针对处于成熟期的科技企业，建设银行则能通过并购贷款、项目现金流支持贷款等贷款品种助力企业在持续发展壮大过程中的股权投融资、固定资产投融资需求。

　　“这套方案的推出，让上海建行初步具备了技术”从0到1“创新、”从1到10“转化和”从10到100“产业化的全过程金融解决方案，可以为初创型科技企业开拓创新、成长型科技企业加快发展、成熟型科技企业转型升级以及科技人才、科研院校创新策源等，提供综合金融服务。”周涛说。

　　大模型赋能下，技术发展与伦理治理要找到平衡

　　作为上交会的老朋友，周涛每每都会谈到上海金融科技环境的发展与变化。就他观察，2023年以来，上海的金融科技服务创新有了进一步加强，出台了一系列政策措施，比如《关于进一步促进上海股权投资行业高质量发展的若干措施》，以支持金融科技的创新与发展。

　　但相对更为明显的，是金融行业数字化转型在大模型的横空出世下，进一步升级。“ChatGPT等大模型的出世引发了人工智能技术变革潮，对金融行业的智能化水平和数字化程度产生了深刻的影响。”

　　在应用方面，上海的人工智能应用在全国具有明显优势。金融行业细分领域较多，且最终产品多数服务于C端用户，因此，人工智能应用场景十分丰富。随着大模型技术的赋能，金融行业也逐渐被作为产业数字化和智能化的先行者，目前，大量的人工智能应用项目纷纷落地，如工商银行和中国人保的人工智能金融行业通用模型和人保大模型、度小满“智能化征信解读中台”等，我行也正在积极探索智能人形机器人的应用。

　　不过，随着金融大模型应用快速迭代演进，隐私保护、模型治理等科技伦理问题逐渐显现出来。2023年末，中国人民银行北京市分行副行长曾志诚在接受媒体专访时曾表示，目前，我国的金融科技伦理治理尚处于探索起步阶段，数字鸿沟、算法歧视、隐私泄露等科技伦理挑战日益凸显。

　　因此，周涛认为，如何平衡好技术发展与金融科技伦理治理的力度，如何建立健全的金融科技伦理治理体系，这将是金融科技后续发展的一个重点和难点。我期待在技术发展进程相对领先的上海，能够在配套监管机制的建设上也加速跟进，让各大企业在应用新技术的时候能更好的把握尺度、保障安全。