2022年底，横空出世的ChatGPT让业界既兴奋又迷茫，许多企业感受到了新一轮技术革命的来临，却又不知所措，于是干脆从大模型做起，至少在那个节点，做大模型是不会错的方向。

　　但经过一年多的探索，业界对大模型有了更清晰的认知。目前，业界普遍认为，基础大模型的研发只适合少数企业，对绝大多数企业而言，更大的机会在于大模型的应用。

　　于是今年，大模型的应用大幕正式开启，并开始在各种场景里加速落地。

　　近日，掌阅科技CEO孙凯在接受21世纪经济报道记者采访时表示，现阶段AIGC对阅读行业带来的更多是创造不同的可能性，而非颠覆性变革。但若把时间线拉长，阅读行业肯定会被AI深度改变。

　　他同时强调，AI不是目的，而是工具，关键在能不能用好。“新技术要实现业务大规模落地和提供稳定增量价值，还需解决应用的效率、质量和成本问题。”

　　从“拿锤子找钉子”到“小试牛刀”

　　2023年，国内大模型百花齐放，掌阅科技也差点成为其中一员。

　　孙凯告诉记者，掌阅科技在初期也曾考虑过自己研发大模型。然而，在尝试一段时间后发现，做大模型的投入太大，并不符合掌阅的实际发展需求。

　　“到底要不要自己做个大模型”，这个问题一度让很多企业管理者困扰。从技术角度，做大模型的难度其实并不大，基于开源模型很容易就能实现。核心挑战还是在于成本，企业投入大成本做的大模型怎么用以及能否收回成本，这是绝大多数企业难以解决的问题。

　　“整个行业的情绪一开始被带得过于乐观。”孙凯认为。不过很快，行业开始回归理性，做大模型还是做应用，各个企业也都有了明确的定位。

　　然而，大模型究竟该怎样应用，这是又一个需要摸索验证的议题。一开始，掌阅科技也没有什么头绪，只能先进行比较广泛的尝试，比如在客服、知识库、问答、作家创作等场景进行应用。

　　“这个阶段就是拿着锤子找钉子，去看哪个场景能跑通。”孙凯总结称，现在来看，大模型对场景的要求很高，如果场景找得不对，用户诉求摸得不好，那大模型就很难得到真正落地应用。

　　去年6月，掌阅科技面向C端用户推出了“阅爱聊”小程序，这也是国内阅读行业首款对话式AI 应用。据了解，“阅爱聊”包括“聊人”和“聊书”两种模式。其中的 AI 角色包括情感、商业、人文、专题四种，支持用户同角色或书籍进行聊天。

　　孙凯向记者表示，“这是掌阅科技在AI应用方面第一次小试牛刀，主要是希望去验证公司技术以及对用户的理解。”

　　大模型应用将迎来泡沫期

　　在推出“阅爱聊”一年后，掌阅科技开始改造其主产品——掌阅App。据孙凯透露，掌阅App的AI辅助阅读部分功能已开启内测，预计下个月用户就能体验到完整的AI功能。

　　“阅爱聊已经完成它的历史使命。”孙凯说道，“这款产品帮我们沉淀了很多技术，让我们更加了解用户需求，以及知道了在产品设计上如何规避技术短板”。接下来，“阅爱聊”验证过的部分产品功能，都将发布到掌阅App上。

　　回到上文提到的效率、质量和成本问题，孙凯称，掌阅App选择现在推出AI辅助阅读功能，就是因为这些问题都得到了有效解决。

　　比如在成本问题上，前段时间大模型的价格战，直接大幅拉低了大模型的应用成本。在效率问题上，掌阅科技则意识到，最关键的是要找准场景和用户，因此它把大模型的应用场景按照阅读过程分为了读前、读中和读后。

　　据孙凯介绍，在读前场景，掌阅AI会帮助用户高效选书；在读中场景，AI会帮助用户速读和精读；在读后场景，AI则帮助用户构建专属知识体系。“在合适的场景触达合适的用户，能显著降低现阶段大模型大规模应用的门槛”。他说。

　　而在质量问题上，得益于大模型能力过去一年的提升，阅读场景的准确率已经有了显著的提升。孙凯表示，去年，当大多数大模型还停留在GPT 3.5的水平时，模型幻觉问题还较为突出，但到了今年，这些问题几乎都没有再出现。

　　在其看来，大模型应用层的竞争才刚刚开始。但决定大模型应用发展的关键因素，仍是基础模型成本和模型能力，而这些都需行业力量进行推动。

　　好在，在这些关键问题上，行业已经形成一定的共识。很多问题在行业没有达成共识时，只能通过个体去解决，但在共识期，行业力量就会推动去解决。比如大模型成本的整体下降，就是由行业力量推动而来。

　　孙凯表示，当基础模型在进行一到两次迭代升级后，大模型应用将迎来泡沫期。但如很多业内专家所说，有泡沫并不一定是坏事，在很多新技术的发展过程中，泡沫反而是推动技术快速发展的必然过程。在此之后的大浪淘沙，则会把真正有价值的产品留在市场上。