目前 AI 训练十分依赖于算力,而我国算力芯片受到很大程度限制。是否可以通过优化数据、剔除低质数据,降低对算力的依赖,从而提高训练效率?这一技术路线是否有应用前景?
海天瑞声:
尊敬的投资者:您好,数据作为人工智能发展的三大核心要素之一,对产业进步起着至关重要的作用。在模型训练过程中,高质量的数据可以帮助节约算力、训练时间以及训练成本,同时也会大幅提升模型的训练效果。未来,公司也将通过持续的研发投入,不断提升数据生产的能力、规模和质量,更好助力我国生成式AI的发展。
尊敬的投资者:您好,数据作为人工智能发展的三大核心要素之一,对产业进步起着至关重要的作用。在模型训练过程中,高质量的数据可以帮助节约算力、训练时间以及训练成本,同时也会大幅提升模型的训练效果。未来,公司也将通过持续的研发投入,不断提升数据生产的能力、规模和质量,更好助力我国生成式AI的发展。
(来自 上证e互动)
答复时间 2024-11-14 11:38:00
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