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发表于 2024-10-06 12:55:36 东方财富Android版 发布于 山东
“5 ·19行情”是中国股市的一段传奇


当年“519行情”,其前因主要是当时股票市场经历了长达近两年的盘整,整体震荡下滑,到1999年5月18日,沪深两市综合指数已分别跌至1059点和310点,比1998年6月高点沪指下跌25.4%、深指下跌24.9%,不少股票和基金跌破发行价。


证监会经过认真研究分析,摸清了股市持续低迷、非理性下跌的原因,并出台了一系列政策:


1.进一步搞好证券市场的规范整顿,抓紧整治市场违法违规问题,清理非法的证券交易所和场外交易市场,为市场发展创造良好的客观环境;

2. 解决证券公司合法融资渠道问题,允许证券公司进入银行间同业拆借市场和债券市场,开展同业拆借、债券回购,发行融资债券,以及向银行借款并用股票进行抵押;

3. 扩大证券投资基金的试点,增加机构投资者以稳定市场;

4. 出台搞活B股市场的政策;

5. 允许B股和H股开展回购股票的试点。


这些政策的出台标志着政府对资本市场的重视。


1999年5月16日,中国证监会向国务院提交的相关政策建议获得批准,这被视为“519行情”的导火索。


行情于1999年5月19日正式启动,当天上证指数大涨4.64%,市场做多信心迅速膨胀,成交量大幅放出。此后连续三天,市场量能梯次推进。在不到两个月的时间里,上证指数从1100点之下开始,最高见到1700点之上,涨幅超过50%。



在“519行情”的发展过程中,有几个关键点值得关注:


1. 政策驱动:政策的利好是推动行情发展的主要动力,政府对股市的正面支持和一系列政策的实施,为市场提供了持续的上涨动力;

2. 科技股的崛起:受到美国纳斯达克市场科技股热潮的影响,A股市场的科技股也迎来了春天,许多带有“科技”“高科”字样的公司股价一飞冲天,成为了市场的领头羊;

3. 市场情绪的推动:《人民日报》在6月15日发表的特约评论员文章《坚定信心,规范发展》,为股市上涨提供了舆论支持,进一步激发了投资者的热情;

4. 经济环境的配合:当时的中国经济处于一个相对稳定的阶段,虽然面临一些国内外挑战,但整体经济形势为股市的上涨提供了一定背景。


“519行情”扭转了股市的持续低迷,企稳回升,恢复了市场人气,扩展了发展空间。随后上证指数在2001年6月达到历史高点2245点,这轮行情持续了将近两年。


比较看好汽车产业链的发展


房地产行业已经进入熊市周期

汽车产业只能取代房地产的三成,

或者股权财政,可以替代房地产。

大概率人为搞一个牛市周期(或者指数牛市)。

芯片,高科技,泡沫太大,漂亮的科技慢慢走熊,后面可能5~6年高科技,芯片的熊市周期,

类似于2000年网络泡沫的熊市周期。1999年,只要带个科技,带个网络概念,就可以直接拉两三倍,疯狂程度。


现在的海思芯片,不知道会不会逐步替代高通芯片,未可知。国产芯片,中低端芯片还是不错的。慢慢国产替代

$中芯国际(00981)$

$华虹半导体(01347)$

$腾讯控股(00700)$

2024-10-15 16:54:21  作者更新以下内容

历史上放量大涨后的一些规律总结


9月24日至30日,WIND全A,沪深300等指数涨幅都超过了20%。


这种经过了长期调整,然后因为政策的催化,出现短期放量大涨,在历史上多次出现,分别是1999年的“5·19”行情,2005年的股权分置改革行情,2009年的开年四万亿货币政策,2014年两融加杠杆牛,2019年春节后大涨等等。


这几次底部放量大涨后,后续不可避免地进入剧震或者调整,调整后开启一轮主升浪,呈现“放量大涨——阶段调整——更长时间的主升浪”的三段特征。


总结这几次市场的特征,有以下几个方面的特征


1. 市场经过长时间大跌,先做左侧底,继续缩量,此后市场在政策驱动下,可能会持续一波放量大涨构筑市场右侧底。


2. 第一波放量大涨时,通常都是基本面偏弱,但是政策积极流动性宽裕。


3. 第一波放量大涨,速度非常快,平均为24个交易日涨幅超过20%,多数情况下是政策或者政策预期带来的,第一波放量大涨的平均涨幅是32%。


4. 第一波放量大涨时,一般会呈现普涨局面,相对的投资者偏好的行业是非银金融(券商)、电子、军工、有色、计算机。


5. 第一波放量大涨后,调整的时间非常不确定(1天~123天),平均调整幅度为10.6%。


6. 调整结束后还有一波主升浪,平均268个交易日(约一年),上涨幅度方差非常大(14%~482%),主升浪有明确的主线牵引。


7. 每一轮行情都有主力增量资金,由主力增量资金来决定市场风格,而最终行情的结束要么是经济见顶,要么就是增量资金反馈机制被终结。


8. 第二波主升浪如果有明确经济趋势(2005~2007、2009~2010、2019~2020),则更加有利于质量最好的各行业龙头;如果有明确的产业趋势(1999~2000互联网科技、2014~2015两融 杠杆、2019~2020新能源CXO半导体),投资者会考虑当时空间最大的产业趋势。

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