记者获悉，今日，启明创投宣布晋升周志峰为主管合伙人。由此，启明创投形成了由邝子平、梁颕宇、胡旭波及周志峰组成的集体领导的顶层管理人班底。

　　新晋升的主管合伙人周志峰，于2014年加入启明创投。作为被培养对象，启明创投表示，周志峰已成为前沿科技领域特别是人工智能领域最活跃的投资人之一。

　　一位VC圈业内人士对《科创板日报》记者表示，此次晋升透露出两个信号：一是，新晋主管合伙人确定后，启明创投将迎来新起点，加大对AI等前沿科技的投资；二是，未来，周志峰在启明创投内部将担任更重要的投资判断角色。

　　周志峰晋升

　　此次周志峰晋升，最为人关注的便是其所投资的AI等深科技领域。

　　据启明创投披露，过去10年，周志峰在人工智能、机器人、半导体、新能源汽车、软件等领域参与或主导投资了多家知名科技企业，包括石头科技（688169）、优必选（09880.HK）、云知声、壁仞科技、洛轲智能、云英谷科技、智谱AI、梅卡曼德机器人、爱芯元智、海博思创、DeepWay深向等。

　　对国内头部大模型智谱AI的投资，其就出自周志峰之手。财联社创投通-执中数据显示，2022年启明创投联手君联资本参与智谱AI 2亿元B轮融资；2023年，腾讯投资、阿里巴巴参与智谱AI新一轮融资，智谱AI投后估值超过10亿美元，成为独角兽。

　　此后，智谱AI又完成多轮融资。2024年，北京市人工智能产业投资基金加码智谱AI。截至目前，有数据显示，智谱AI估值已超过200亿元。

　　在AI等深科技成为不容忽视的赛道之后，以周志峰为代表的新晋主管合伙人，无疑承担了启明创投在AI等领域的投资“重任”。在原主管合伙人管理人班底中，邝子平一直关注信息科技、人工智能、自动化设备等领域，投出了石头科技 (688169)、文远知行、优必选（09880.HK）、云知声、禾赛科技（NASDAQ:HSAI）、运泰利自动化、长亭科技、七牛云等知名企业。

　　在加入启明创投的十年里，周志峰表示，邝子平是其在创业投资道路上的师父。周志峰对《科创板日报》记者表示，有一种说法，创业投资是金融领域中最后一个学徒制的行业。“因为真的是需要很多年的时间，有一位老师傅带领你不断练习，你才有可能成长，掌握到所需的技能，积累到必要的经验。”

　　“这个月（5月）正好是我在启明创投的十年整，从任何的角度来讲，这十年都是我人生中成长最快的十年。”周志峰说道。

　　战略布局未来10年

　　从邝子平、梁颕宇、胡旭波三位的简历和投资经历来看，除邝子平以外，梁颕宇、胡旭波均侧重于医疗健康领域，且投资战绩不菲。

　　数据显示，启明创投旗下管理11只美元基金，7只人民币基金，已募管理资产总额达到95亿美元。截至目前，启明创投已投资超过530家创新企业，其中有超过200家实现上市，或通过并购等方式退出。

　　**那么，未来十年，启明创投会如何布局？

　　在启明创投创始主管合伙人邝子平看来，这次晋升有两层意义：第一，这是启明创投的长期战略布局；第二，要寻找到最适合这一岗位的“那位同事”。**

　　启明创投创始主管合伙人邝子平对《科创板日报》记者表示，启明创投自创立至今，一直采取的组织架构是集体领导的合伙人机制。“这种机制在决策流程，以及一些具体事件达成共识上需要的时间略长一些，但却是一个组织长期发展的最佳模式。所以内部一直希望最顶层的设计是4-5人的集体共同领导。”

　　从战略布局上看，邝子平认为，主管合伙人一个非常重要的岗位，晋升应该与未来重点布局方向一致。“启明创投是奔着10年周期，去寻找由哪个方向的同事来承担该岗位。未来10年，我们认为中国投资市场的‘深科技’领域会有很好发展，希望在该领域匹配相应人才。”

　　如何布局AI等深科技？

　　既然周志峰的晋升，代表了启明创投未来10年的战略布局方向，那么对于AI、对于深科技，启明创投又是如何理解的？

　　新晋主管合伙人周志峰认为，AI技术真正实现商业化落地的核心有三点：一是性能，二是成本，三是易用性。

　　“性能上，OpenAI和智谱AI等模型，均在不断地迭代、提升性能，让AI智能水平越高越容易落地。成本上，去年世界顶级大模型的使用成本是每百万Token需要120美元，一周前，智谱AI把他们的GLM-3模型降到每百万Token调用成本仅需1元人民币，800多倍成本的下降让用户可以非常舒服地使用AI大模型了。”

　　在易用性上，周志峰表示，已投的AI基础设施技术公司无问芯穹等，最核心的就是把AI技术简单、高效的部署做到极致，让使用者、应用开发者能够更容易地驾驭大模型。“在端侧的AI能力大幅上升后，端侧的AI应用也令人充满期待。”

　　具体到投资上，在AI应用公司方面，周志峰表示，启明创投比较关注两点：

　　一是，其选择的行业是不是AI更容易赋能的行业。“数字化比较充分的产业，AI将会优先落地。这源于该产业有两个优势：一方面是产业的工作流基本是数字化、互联网化，AI模型容易融入或者容易去重塑；另一方面，数字化后可以积累很多优质的数据，去训练和微调AI模型。” 二是，在评估AI应用公司创始团队时，尤为关注其中是否包含具备深厚AI技术经验的成员。“鉴于当前AI技术底座仍处于持续演进之中，创始团队中必须有对AI技术有深入理解的核心人物。如果缺乏对AI技术的透彻领悟，会导致无法准确把握大模型和AI技术的边界所在。” “此外，只有当创始团队本身具备AI技术背景时，才能更好地吸引和汇聚更多的顶级AI算法工程师和AI研究者加入公司，生数科技就是典型代表，否则好的AI人才都选择去科技大厂或者大模型研发企业了。”

　　对于AI领域的投资，邝子平则认为，生成式AI肯定能够产生巨大的价值。“作为投资机构，应该清晰地去判断、捕捉价值产生的投资点。”同时，他坚信创业企业在这波浪潮中会产生巨大作用，而不是只能为他人做嫁衣，最后都被大厂承接过去。

　　*除AI领域外，邝子平表示，医疗健康、企业出海、机器人等，也是启明创投一直看好的领域。