6月14日，由无锡市委金融委员会办公室、南方财经全媒体集团指导，21世纪经济报道、无锡市上市公司协会主办，汇正财经联合主办的21世纪卓越董事会（无锡站）活动在无锡举行。

　　会议探讨如何发展新质生产力、增长发展新动能，以及长三角区域内各大企业如何从不同角度探索新质生产力，借助数字化、智能化提升公司质量和投资价值，机构如何把握区域发展的新机遇。

　　与此同时，“百模大战”在科技公司中的潮涌热情中迅速打响，似乎人人都在谈AI，这个过程中也不乏对AI应用的争论。制造业如何面对AI时代的机遇与挑战？一些传统制造，例如轮胎制造、服装制造，也在积极拥抱新的技术时代。

　　“轮胎制造劳动强度大，味道不好闻，当60后都退休了，谁来接班？拥抱科技对于轮胎行业来说，非常急迫。”通用股份（601500.SH）副总经理、董秘卞亚波称。

　　“信息抽取从前需要算法工程师投入大量时间，指令遵循以前需要写代码，如今这两个变量都被大模型改变了。”上海澜码科技有限公司创始人兼CEO周健称。

　　“我们已经尝试了各种大模型，找到最适合我们的模型，这有利于找出最优产出比的技术。”红豆股份（600400.SH）董事、红豆工业互联网公司执行董事长、红豆集团信息化总监奚丰表示。

　　千行百业面临AI，或感到威胁、或感到机遇。第一批拥抱AI的企业，有哪些考量？

　　AI增效如何实现

　　应将AI引入到哪些业务环节，才能带来最好效果？目前，AI应用还没有出现一个固定范式，部分行业龙头已经在积极认识和使用AI，探索使用AI的方法。

　　“AI可以让汽车轮胎的制造更均衡，让轮胎质量更恒定。”卞亚波指出。

　　在轮胎生产过程中，硫化过程实现了更高阶的自动化；利用虚拟仿真，轮胎工厂利用成型机各种参数模拟测算，跟实物做有效对比。

　　新能源汽车的崛起对于轮胎的性能提出了更高的要求，提出了既要、又要、还要：要舒适，轮胎必须要软；要很耐磨，要跑得更长，轮胎又需要硬度；要静音，风噪要很少，同时滚阻还得低，还得抗湿滑。轮胎挑战的苛刻度可谓越来越高，又要美又要好。

　　卞亚波指出，在海外基地使用了AI仿真后，大多数研发都实现了一次性成功，有利于产品出口到美国、欧洲等地，即便当地标签法、绿色法规等等都有很高的要求。

　　奚丰指，服装行业正在热议人工智能和大模型，希望将AI应用到实践中，不过目前处于人工智能的探索前期。

　　“AI技术可以提升效率、增强客户体验主要体现在提升服装设计效率。我们把人体数据通过算法直接接入剪裁。”奚丰称，从而将原本需要一周时间的设计过程提速至只需要半小时。

　　奚丰称，红豆股份正在探索AI技术在产品推荐和营销策略中的低成本创新尝试。“大模型出现，带来了数字人的营销方法。”他称，数字人减轻了真人直播的压力，文本还可以更有组织性、具备话术战略。

　　奚丰坦言，这十分有利领域开拓电商直播、私域和小程序的市场。

　　在生产制造环节，AI则面临一定的挑战，这主要因为产线变量较多，包括原材料到货时间和客户的质量要求变化。“以前干不了的事情，现在有点靠谱了，可以说因为AI的加入，一些智能化生产的方案正在走近。”奚丰称。

　　周健认为，AI原生企业正在利用大模型技术持续降价的机遇，以摩尔定律为基础保持竞争力。

　　“信息抽取从前需要算法工程师投入大量时间，指令遵循以前需要写代码，如今这两个变量都被大模型改变了。”周健表示，大模型正在让上述两种能力能在低成本下获取。

　　“像整车制造业，用大模型整合产品手册做出智能产品检修系统，可能会是一个应用落地方向。”周健做出这种假设，数字员工也可能出现，应用到财务、信息、处理等流程。

　　他预计到了一些大模型在制造行业落地的可能性。

　　降本需求仍迫切

　　AI的使用是否会昂贵、算力搭建是否过于消耗投资？不少初步认识AI的传统企业，可能会提出类似疑问。综合而言，尽管AI具有诱人的前景，但企业也必须考虑投入产出比。

　　周健坦言，传统企业面临资本和现金流的压力，以及投资人对企业增长和竞争力的期望。

　　从而，企业应该依靠自身的创新能力来应对挑战。“如何用AI注资员工，让他发挥出价值，这是企业要做好的准备。”他称，企业有自己私域的高级知识，可以通过AI将这种优势放大。

　　大模型的出现也给一些传统行业带来生存压力，例如软件开发企业。谈及如何面对未来不确定性的压力，周健认为生产力革命后，一定会有大量新的需求出现，大家可以更有信心一些。

　　奚丰认为，企业应该在现有技术成果的基础上结合行业特性进行创新，以降低成本并快速实现商业效益。

　　“我们应该将别人的AI成果和我们的企业特性进行结合。”他指，该公司已经将自己生产经验中的数据加入大模型进行调优，并用在开发“灵感衬衫”等产品上。

　　服装门店在营销中或也可使用AI，包括产品活动设计、客户目标锁定、对接方法等。

　　“我们已经尝试了各种大模型，找到最适合我们的模型，这有利于找出最优产出比的技术。”奚丰称。他称，AI技术的普及正通过较低的成本实现，通过租用云算力的方式，企业可以在可控的预算下使用多个模型，实现生产、营销、资本等多方面的需求增强。

　　“轮胎产品平均四年才进行一次更换，而轮胎工厂建一个厂要投入20亿，所以我们要考虑投入产出比。”卞亚波坦言。

　　钱要花在刀刃上，哪些是重点环节？哪些是关键环节？卞亚波也在思考这些问题，轮胎的研发要有周期，研发是虚拟的，但是最终又是实际的，最终的产品要质量好、用得安全、用得绿色。

　　放眼世界舞台，中国轮胎企业也要和全球百年企业同台竞技，“中国轮胎企业历史不过50年，50年跟百年去比，就要比新制造。”卞亚波称，新制造必须要稳定，品质必须要均一。

　　“我们一定要把研发做好，才有科技含量。”卞亚波如是阐述了决心。