作为数字经济发展的核心生产力，算力已成为国民经济发展的重要基础设施。在全国一体化算力体系加快落子布局的背后，科技领军企业的系统性创新正在构建更加坚实的算力底座，让数智产业新生态厚植于丰沃的“黑土地”。

　　最低2毫秒

　　“东数西算”再添重要节点

　　6月14日，华为云华东（芜湖）数据中心正式开服。作为“东数西算”芜湖集群首个节点，华为云华东（芜湖）数据中心开服无疑具有重要意义。

　　根据全国一体化大数据中心体系总体布局设计，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、贵州、宁夏等8地设立国家算力枢纽，并规划10个国家数据中心集群。其中，长三角枢纽范围内包含芜湖数据中心集群和长三角生态绿色一体化发展示范区数据中心集群。作为芜湖数据中心集群的重大项目之一，华为云华东（芜湖）数据中心开服标志着“东数西算”芜湖数据中心集群正式上线，将为长三角、中部地区数字经济发展提供澎湃算力。

　　芜湖数据中心集群还承载着连接东西、辐射全国的重要使命。据业界专家介绍，东部地区尤其是长三角经济体量较大、先导产业较多，不但算力需求巨大，而且对高频交易、工业控制等时延要求较高。而芜湖具备良好的数据中心大规模集群条件，光纤网络可直达华东和中部热点城市，网络时延在10毫秒以内，其中上海、杭州时延在5毫秒左右，南京更低至2毫秒，能满足对时延要求高的AI推理、电商、游戏等业务，是长三角汽车、工业、生物医药、高科技等高计算资源消耗企业的优先选择。

　　自2022年启动建设以来，芜湖就联合华为等企业推动算力产业链上下游加快在芜湖集聚发展。目前，芜湖数据中心集群已签约产业链重点项目38个，包括中国电信、中国移动、中国联通、华为云、中科曙光、火山引擎等15个龙头企业数据中心落子集群起步区，总投资近3000亿元，在建机架超60万架。其中，华为云华东（芜湖）数据中心包括江北、三山、职教三个片区，总占地面积约6000亩，按照规划，未来可支持300万台服务器规模。

　　根据《2021-2022全球计算力指数评估报告》显示，国家计算力指数与数字经济发展和GDP的走势呈现显著的正相关，从15个重点国家的计算力指数看，算力指数平均每提高1个点，数字经济规模和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。截至2023年底，我国提供算力服务的在用机架数达到810万标准机架，各类算力提供主体超5000家，算力总规模位居全球第二。

　　智能算力是支撑人工智能应用和产业发展的重要底座。未来，芜湖数据中心集群将继续扩大智算供给，加快推进长三角（芜湖）智算中心等项目建设，重点支撑人工智能模型开发、模型训练和模型推理等场景应用。预计到2024年底，新增智算规模11060P，超算规模10P。

　　系统性创新

　　重新定义云基础设施

　　“截至目前，华为云已覆盖全球33个地理区域、93个可用区，打造了一张性能领先、运行稳定、安全可靠的全球存算网，为170多个国家和地区的客户提供服务。”华为公司副董事长、轮值董事长徐直军透露。

　　华为云华东（芜湖）数据中心正式开服，也标志着华为云全国存算网的枢纽节点布局全面完成：安徽芜湖、贵州贵安、内蒙古乌兰察布三大云核心枢纽，将构建“算力一张网”，服务全国算力需求。

　　“华为云以系统性创新，重新定义了云基础设施。”华为公司常务董事、华为云CEO张平安表示，华为云华东（芜湖）数据中心就集成了多项全栈自研的创新技术。

　　近年来，随着计算场景的多元化以及智能算力需求飞速增长，传统的以CPU为中心的主从架构无法满足当前的超大规模算力要求。对此，华为云设计了全新多元算力对等池化架构，从算力规模、扩展模式、使用模式匹配超大规模算力诉求。

　　张平安介绍，在全新架构设计中，华为云以“一切可池化”“一切皆对等”“一切可组合”的核心理念，通过技术创新求解行业难题。“一切可池化”指通过分布式擎天架构实现CPU、NPU、GPU、内存等多样资源统一抽象、池化，让算力规模提升50倍；“一切皆对等”指通过超高带宽的Scale Up网络，打破单体算力性能和集群线性度瓶颈，在同等算力条件下，提升大模型的训练效率。以盘古大模型训练为例，效率可提升68%；“一切可组合”则指通过瑶光智慧云脑提供NPU、GPU、CPU、内存等资源按需组合，通过匹配最优算力组合，实现百亿到万亿级模型训练所需的资源。

　　数据中心是公认的“耗电大户”，对此，华为云华东（芜湖）数据中心在业界首创了直通风和间接通风自适应融合方案，在室外环境温度低于26度时，采用直通风制冷。这一举措使数据中心1年内近10个月的时间可以充分利用自然冷源，极大地降低能耗。同时，华为云还引入AI技术精准控制温度，首创云服务感知能效调优技术。

　　“华东区域液冷机房年均PUE1.1，这样每100万台服务器每年可以节省10亿度电。”张平安说。

　　此外，华为云华东（芜湖）数据中心采用全生命周期高可用设计，保证业务连续性。针对数据中心交付的质量隐患及交付速度，华为云首创机房产品化，将交付过程中的质量问题降低了90%。

　　在运维层面，华为云则首次引入IoT（物联网）技术，打造了全数字化的数据中心，实现了告警秒级上报，故障分钟级定位。而针对供电、制冷、电池等设备可能出现的问题，则引入AI技术主动识别风险。

　　做“黑土地”

　　共建数智产业新生态

　　中国工程院院士杨善林认为，芜湖数据中心集群能够促进我国智算产业及其科技战略供应链的高质量发展，为智算产业生态系统的形成和发展提供巨大的动力。

　　据透露，华为云已与奇瑞、科大讯飞、信义玻璃、海螺水泥、江淮、大众、亳州医药等企业开展了数智化转型、大模型应用的合作，并且打造了一系列领先的“人工智能+”应用标杆。

　　科大讯飞董事长刘庆峰表示，华为云芜湖数据中心的全球开服，将对通用人工智能和智算产业发展起到重要的支撑和引领作用。奇瑞汽车股份有限公司副总经理戴闯表示，华为云全球站点的布局正好和奇瑞基础设施规划相匹配，华为云作为奇瑞最重要的合作伙伴，从智能算力、计算框架再到开发等等都提供了持续演进AI的能力。

　　“依托华为云构筑的全栈AI能力，通过全球存算网、昇腾AI云服务、盘古大模型等创新技术，我们将为千行万业创新发展注入数智活力，推动中国智能产业蓬勃发展，加速培育具有创新性和竞争力的新质生产力。”张平安说。

　　基于全国算力一张网，华为云通过即开即用的昇腾云服务，覆盖了全国的“用数”地区，支撑了智能时代大模型训推不断增长的算力需求，有力推动了智能产业发展。值得一提的是，昇腾云以独有的多级恢复机制和完备的工具链实现了千卡训练连续30天不中断，任务恢复时长小于30分钟，为大模型和AI应用的开发运行提供了资源获取快、模型迁移快、故障修复快、云上推理投资优、就近服务时延优、云上性能优的底座支撑能力。

　　此外，华为云还通过盘古大模型赋能各行各业，已经原生孵化了30多个行业大模型。北京致远互联软件股份有限公司副总裁茆定远介绍，今年，致远互联联合华为云发布了政务领域大模型，其AI-COP现已接入华为云盘古大模型并提供数智运营服务，持续深化人工智能在政务办公、政务服务等多领域的研发与创新，推动创新技术与应用场景深度融合，满足客户更深入的数智化需求。

　　依柯力信息科技（上海）股份有限公司副总经理李少非表示，随着汽车工业领域智能化、网联化趋势的持续深化，客户普遍面临架构不适配、数据处理效率低的具体挑战。依柯力与华为云联合发布基于华为云工业数字模型引擎iDME构建的“新一代汽车MOM解决方案”，横向拉通业务线及工艺线、纵向打通数据链、端对端打通贯穿多系统，极大提升QCD精益水平，革新了传统汽车制造模式，激发汽车工业智能发展新动能。

　　“面向未来，我们将持续推进全面智能化，支持百模千态，做百花园的黑土地，为客户提供更有竞争力的产品和解决方案，真正解决各行各业的问题，推进各行各业的智能化升级。”徐直军说。