6月22日，在华为云开发者大会2024的“应用现代化峰会2024”上，华为云PaaS服务产品部部长徐峰发表了《未来应用，“智能”进化》的演讲，介绍了未来应用向智能化演进的趋势，同时分享了传统应用向未来应用进化过程中的6大关键变化以及华为内部在软件工程领域的智能化实践。

　　徐峰首先介绍了全球生成式AI市场规模的增长趋势，指出AI软件+应用的增长速度会超过AI硬件，将成为AI产业发展的下一个爆发点。从国内AI领域的投资来看，AI应用领域的投融资笔数占比接近AI产业链整体的60%，资本市场尤其看好数字人、语音、音乐等AI创新应用方向。

　　作为一家科技公司，华为公司很早就意识到AI是一场生产力革命。徐峰表示：“华为重新梳理了研发、营销服、供采制等六大企业管理领域的几十个主要环节，将应用在上万个细分场景用AI重塑。”同时，他还指出，在智能化浪潮下，几乎所有的企业应用都值得用AI重做一遍，为企业带来全新的生产力跃迁。

　　传统应用向未来应用进化过程中，将会在应用的组成、体验、创新、生态、开发和软件工程6个方面发生深刻变化。

　　组成之变：传统应用以代码为中心，而未来应用将是数据、AI模型、数字内容、代码融合的应用。开始时，传统应用通过外挂AI助手的方式，形成了“应用+AI”的增强模式。

　　后期，AI将成为应用的原生部分，走向了“AI+应用”的智能原生模式。随着“多模态AI”技术的成熟，多媒体的数字内容与应用加速深度融合，随之演化出数智媒软全面融合的新型超级应用。

　　体验之变：应用的交互体验已经经历了2次革命，现在正在经历第三次革命。第一次革命是以图形用户界面和鼠标操作为代表的，推动了个人电脑的普及，开启了PC时代。第二次革命是以高分辨率触摸屏和多点触控操作为代表的。改变了人们在消费、娱乐、金融等场景的生活方式，开启了移动互联网时代。目前正在发生的第三次交互革命中，AI能用更接近真人的方式交互，交互时延已经接近实时，这将开启全新的智能互联网时代。

　　创新之变：在大模型的推动下，诞生了4种新的应用范式。第一种是以ChatGPT为代表的智能问答应用。第二种是内容生成应用，如大家所熟悉的文生图，文生视频等。第三种是软件开发应用，具有代码自动生成、单元测试用例自动生成等能力，甚至能帮助程序员完成不同语言代码间的快速转换。第四种是AI Agent，也就是智能体，它就像用户的个人助理，能够将用户需求分解成子任务，操作不同工具完成，过程中与用户持续交互和反馈。智能体在客服、招聘、到供应链管理的各种企业场景中，具有广阔商业前景。

　　生态之变：根据全球最大的开源社区Github的数据，2023年生成式AI开发者数量增长了1.5倍，社区生成式AI项目增长2.5倍。AI开发者社区Hugging Face成立仅8年时间，估值已经达到了45亿美元，社区有超过100万个AI模型和数据集，2023年年度大模型的数量增长了3倍多，数据集的增长更是达到了7倍多。

　　开发之变：人工智能的参与，会让应用开发协作方式发生3个阶段的改变。第一个阶段是智能辅助阶段。传统开发工具通过AI来增强现有能力，比如代码生成、代码解释、智能问答等能力。第二个阶段是智能协同阶段。AI对应用开发的增强将从个人编码延伸到开发团队的协同上。智能体与开发人员组成混合的研发团队，带来更大的效率提升。第三个阶段是智能自主阶段。多个智能体组成完整的研发团队，承担了几乎所有开发工作。人类只需要提出需求，在过程中进行监督，把一切工作任务都交给智能体来完成。

　　工程之变：智能应用的大爆发，催生了软件工程3.0，它以“智能增强”为手段，把AI融入到DevOps的模式中。软件工程3.0的两大主题是AI4SE和SE4AI。AI4SE主要探索如何将人工智能技术应用到软件工程实践中。以“编码”环节为例，未来应用的研发可能会获得几倍甚至几十倍的效率提升。SE4AI主要探索适用于智能化应用的全新工程模式，随着大模型训练、提示词工程、评估工程等全新工程理念的引入，智能化应用研发的组织，流程，工具、协作方式等将发生不同程度的变革。

　　华为公司积极拥抱生成式AI应用创新的浪潮，在自身业务向智能化转型的同时，将最佳实践沉淀到产品和服务中，携手与广大企业和开发者，让更多面向未来的智能应用进入千行万业、千家万户。