6 月 25 日，蚂蚁数科旗下蚁盾发布新一代融合AI风控引擎“AIR Engine（AI FUSE Risk Engine）”，在原有的决策式AI架构上通过引入生成式AI，进一步提升风控智能化水平。蚁盾CTO张凯隆介绍道，生成式AI具有“理解推理+自主决策”的能力及特性，“AIR”引擎借助生成式AI，大幅简化了原有需要专业算法工程师深度参与的操作流程，在风险管理复杂度综合降低50%的前提下，将风险对抗时效从天级别降低到了小时级别。
蚁盾“AIR”引擎探索将决策式AI与生成式AI进行深度融合，实现了风险运营模式从“人工+智能”到 “人工智能”的巨大转变。在数据处理阶段，“AIR”引擎通过人工指定数据源表，经过多次人机交互即可完成自动特征清洗及加工；在建模阶段，引擎可基于选定的特征数据及性能指标要求，进行自主算法选择并进行多轮迭代；在风险规则及策略部署阶段，风险策略布控工作可以交由AI接管，大幅降低因人工参与复杂操作可能带来的不确定性风险。
张凯隆现场演示了风控场景中智能风险管理、智能数据分析、智能报告生成的功能 Demo。他进一步介绍，AI持续对决策目标和决策结果进行更新和优化，提升了风控系统的适应力和智能化水平，降低了风险策略运营的复杂度。据了解，在开放联合建模场景，“AIR” 引擎通过AI 对业务全流程进行智能辅助，将特征加工与建模效率均提升了40%。
截至目前，蚁盾在国内已服务了金融、大宗贸易、出行、电商等数十个行业的2000余家客户。
为助力银行等机构具备对核心风控系统更加自主可控的能力，蚁盾将逐步把沉淀多年的核心风控技术或能力进行全面开放。“AIR”引擎将开放300多个APIs，支持全面定制化开发。此外，“AIR”引擎的核心框架将于今年 10 月份开源，以鼓励并支持开发者利用开源框架进行更深度的扩展开发，满足不同行业、不同场景下的特定风控需求。
