端侧AI元年，手机厂商在AI赛道上百家争鸣。
6月26日，在上海世界移动通信大会（2024MWC上海）上，荣耀CEO赵明首次展示了两大端侧AI创新，AI离焦护眼技术和AI换脸检测技术。赵明还透露，即将发布的新一代折叠屏旗舰荣耀Magic V3，将再次刷新折叠轻薄度和AI体验。
不久前，苹果推出了AI系统“Apple Intelligence”，将生成式AI融入到最新的操作系统中；上周，华为也提出了“Harmony Intelligence”，可见，AI正在成为智能手机的底色，为终端带来创新路径。
赵明在接受21世纪经济报道等媒体采访时表示：“过去三年当中我们一直在重投AI，前两年在打地基，构建平台级AI等底层能力，接下来AI赋能硬件和重构操作系统的能力会逐步展现出来。和中国互联网服务的融合，一定是荣耀与苹果竞争所走出的非常独特的差异化优势，我们要拿出更好的服务，与强大的、值得尊敬的对手竞争。”
当前在中国市场上，AI手机出货量正快速上涨，竞争也趋于激烈。Canalys的报告显示，2024年第一季度，中国大陆市场依靠作为本土厂商的先发主场及市场高端化结构，AI手机出货量达1190万部，占据全球AI手机出货的25%。
荣耀的端侧AI
生成式AI落地终端的背后，是大模型和手机的融合。相对于云端大体量的AI模型，端侧AI大模型的价值一直被探讨，今年以来，业界的共识是，端云结合将成为趋势。
有业内人士向21世纪经济报道记者表示，手机端的行为数据，更像是“近身智能”，在具身智能来临之前，手机作为最常用的工具、器官的延伸，是一个巨大的近身智能数据载体，个性化的理解和操作都要基于这些数据解读。
赵明谈道，相比云侧AI，端侧AI对于赋能个体具有天然优势。比如，智能终端贴近用户，可对用户位置和生理指标等进行实时感知，提供“越用越懂你，越用越好用”的服务体验。同时，端侧AI拥有24小时永远在线的算力，可以处理复杂的信息。在个人隐私保护上，端侧AI也能带来个人化、人性化、隐私化的智慧体验。
因此，荣耀、苹果等一众手机厂商，都在端侧AI和智能体验上持续发力。在赵明看来，相比于“路人消除”等表皮层、应用层AI，更应该用端侧AI重构硬件、体验、服务的创新，帮助用户更好地驾驭云侧AI的强大能力，通过端云结合、软硬件结合为终端产品打开想象空间。
荣耀进一步把AI和屏幕、摄像头等模块进行结合。此次荣耀发布的AI离焦护眼技术，可根据用户用眼环境和习惯，让手机屏幕成为用户量身定制的“离焦镜”。
实验室数据显示，用户在使用具备AI离焦护眼技术的屏幕阅读25分钟后，短暂性近视指标平均降低13度，最高降低75度，可以起到缓解作用。 据悉，AI离焦护眼技术将会在荣耀Magic V3折叠屏手机上首发。
同时，荣耀还发布了业内首个端侧AI反诈检测技术——AI换脸检测。通过端侧AI能力，该技术可自主识别用户视频通话中的画面要素，如果检测到视频内容存在AI换脸，将向用户发出风险提醒。
此外，荣耀也在联合产业链探索端云融合，宣布与复旦大学成立联合实验室，在大模型自然语言理解、多模态信息理解、Agent智能体等技术方向上进行长期深入合作，协同构建适合终端业务场景的行业领先大模型。并且，荣耀与智谱AI也将推进更深入的技术合作。
AI手机新赛道
生成式AI正在重塑着移动生态的新格局。芯片厂商和手机品牌、手机应用、大模型厂商之间的关系也在变化之中。毫无疑问，AI手机市场还将继续风起云涌，生成式AI已然成为新驱动力。
Canalys指出，AI手机是智能手机发展的下一个重要增长点，中国大陆头部品牌荣耀、OPPO、vivo、小米作为先锋厂商，自2023年陆续全部入局AI赛道，制定并公布了其AI战略，作为行业先锋引领着中国大陆AI手机市场的发展。
事实上，头部企业在端侧AI的布局有相似的趋势，都希望在软硬件协同、平台级整合上形成优势。
比如，荣耀提出了AI战略的四层架构，第一层强调跨系统、跨设备的融合，用AI将手机、平板、电脑以及手表连接起来；第二层用AI来重构单终端的操作系统，让设备越用越懂用户；第三层是AI在端侧的应用，比如抠图、拍照渲染、总结文档等应用级AI；第四层是AI的端云协同，是在保障用户隐私安全的前提下，实现AIGC和网络大模型等网络侧AI在手机上的呈现。
在Canalys看来，苹果和华为在AI战略公布上显得更加谨慎和保守。苹果推出Apple Intelligence，其核心功能在中国大陆市场将面临两个本土化挑战。一个挑战是依赖于ChatGPT的Siri功能可能无法使用，最可能的方案是与政府批准的商业大模型语言供应商之一合作来替代OpenAI，例如阿里巴巴的通义千问、百度的文心一言等，结合自研端侧及云侧大模型。第二个挑战是Private Cloud Compute的功能，针对中国大陆的用户数据，可能需要透过搭建或托管在本土的私有云服务器。
面对竞争，赵明在采访中谈到了荣耀的优势，一方面是在中国市场上，荣耀在互联网服务的融合上能形成差异化路径。另一方面，把端侧70亿参数的大模型移植到手机上，很多企业都可以做到，但是端侧AI带来的功耗挑战却难以避免，这种情况下，荣耀构建的低功耗的平台级AI就会发挥作用。
此外，相对于苹果和华为拥有自家操作系统和算力体系，赵明表示：“荣耀发展端侧AI的策略就是构建核心基础能力，我们不会动Windows和安卓的生态，我们从底层打通，用统一平台引擎的方式，协同起来。”
AI手机新赛道上，各家还在继续出招。Canalys表示，目前AI手机尚处初期阶段，本地化部署、商业模式、隐私安全等议题仍然需要厂商持续的投入和探索。现阶段，尽早透过AI助力产品、品牌、生态的差异化以达到促使用户升级产品、转换品牌的目标，是厂商在AI赛道举足轻重的商业价值之一。
