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发表于 2024-06-28 11:15:01 股吧网页版
OpenAI停止对中国API服务将引国内AI行业自我革新 国产大模型何时能超越ChatGPT?
来源:华夏时报 作者:齐萌

  近日,API(应用程序编程接口)开发者论坛中又有多个用户收到OpenAI的告知信,信中称,自今年7月9日起,其将开始阻止来自非支持国家和地区的API(应用程序接口)服务。目前OpenAI共支持161个国家和地区,不包括中国。

  对此,国家互联网数据中心产业技术创新战略联盟(NIISA)智库专家委员会副主任委员顾黄亮对《华夏时报》记者表示,这将倒逼国内的大模型公司加速自主研发,并促使更多的创业公司选择国产大模型部署自身的产品和服务,以规避日后可能的风险,对于国内的大模型产业而言,这是个挑战,同样也是机会。

  虽然目前国内的大模型发展迅速,涌现出了如阿里云的通义千问、百度的文心一言等具有竞争力的产品。但受访专家均认为,国产大模型在技术成熟度、应用场景丰富度以及全球影响力方面,与OpenAI的ChatGPT相比可能存在一定的差距。

  对此,深度科技研究院院长张孝荣对《华夏时报》记者表示:“国内AI企业可以加大研发投入,优化算法,提升数据处理能力,以及加强与学术界和产业界的合作来赶超差距。”

  既是挑战,又是机遇

  就原因来看,张孝荣分析表示:“一是可能基于法律合规、数据安全等多种因素综合考量的结果。美国财政部发布的规则草案要求对美国在人工智能领域的某些投资进行监管,要求限制中国在AI领域的投资。OpenAI作为美国的人工智能公司,需要遵守相关国家或地区的法律法规;二是基于地缘政治的情报检测考虑。OpenAI已经被美国NSA‘收编’,该公司6月中旬宣布聘请了一位董事会成员,该成员出身于NSA情报监控总监,在网络安全和全球网络防御领域具有丰富经验。OpenAI对中国提供API服务,有可能流出技术秘密,基于地缘政治层面的考虑,需要截断中国服务。”

  “而OpenAI此举对整个行业及中国AI企业的影响是双刃剑。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛则对本报记者指出。

  实际上,在大模型AI浪潮中,国内市场涌现出大量基于OpenAI技术的套壳应用。“一方面,此举可能会给依赖OpenAI服务的中国公司带来不便,迫使它们寻找替代方案或自主研发相关技术;另一方面,这也可能激发国内企业的创新动力,加速本土大模型技术的发展,促进国内AI行业的独立成长和自主创新。长远来看,这可能有助于形成更加多元化和均衡的全球AI生态。”郭涛指出。

  值得一提的是,OpenAI此举后,多家国产大模型公司纷纷宣布为开发者提供 OpenAI API 服务的替代方案。6月25日当天,智谱宣布,推出OpenAI API 用户“特别搬家计划”,帮助用户切换至国产大模型,其GLM模型将全面对标OpenAI产品体系,为开发者提供1.5亿Token;阿里云则发文宣布,旗下 qwen-plus 模型达到“GPT-4 级”,但API价格仅需OpenAI的1/50;百度智能云千帆宣布推出大模型普惠计划,支持零成本切换至其大模型平台;零一万物发起“平替计划”,面向OpenAI用户推出平滑迁移到Yi系列大模型的服务。

  如何赶超ChatGPT?

  目前,国内的大模型发展迅速,涌现出了如阿里云的通义千问、百度的文心一言等具有竞争力的产品。

  北京社科院副研究员王鹏向本报记者表示:“国内大模型取得了技术进步,在多个领域都有了多样化的应用,与ChatGPT等国际领先水平的大模型差距正在逐渐缩小,且其在中文处理、本地化服务以及适应中国市场需求方面具有独特优势。”

  同时,张孝荣指出:“根据《中国新一代人工智能科技产业发展报告2024》,中国在人工智能领域已经构建起包括智能芯片、大模型等在内的技术体系和产业创新生态。中国人工智能企业数量超过4400家,核心产业规模达到5000亿元,应用领域广泛。”

  然而,包括高泽龙在内的不少受访专家均认为,国内大模型在技术成熟度、应用场景丰富度以及全球影响力方面,与OpenAI的ChatGPT相比可能存在一定的差距。

  同时,中国资本联盟副理事长柏文喜在接受《华夏时报》记者采访时表示,国内公司在内部人才培养方面重视程度不足,约30%的公司依靠内部培养获取AI人才,远低于全球平均水平。

  对此,郭涛建议,国内企业需要加大研发投入,强化算法创新,加强数据处理和模型训练的能力,加强人才培养。同时,开放合作、共享资源也是缩小差距、加快发展的重要途径。未来发展应聚焦于深化应用、拓展场景、优化用户体验,并在全球范围内寻求更广泛的合作与交流,以推动整个行业的共同进步。

  “政府也要加大对AI产业的扶持力度,为国内企业提供更好的发展环境。”世界数字技术院元宇宙委员会秘书长、世界院士专家联合会执行秘书长吴高斌对本报记者表示。

  “要注重国际合作与交流,学习国际先进经验,但要在合规框架下进行。如果未来能够达到或超越国际领先水平,中国AI企业应着眼于全球化布局,参与国际竞争,同时探索AI伦理、安全等前沿议题,引领行业发展潮流。”高泽龙指出。

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