“目前智能车已经进入到产业化期，产业化是一定要讲究生态的，而芯片和操作系统是生态的核心。”日前，在零观汽车特别节目——由中国汽车工业协会汽车纵横全媒体、中国经营报社、中经传媒智库联合主办的直播上，奇瑞汽车股份有限公司副总经理、大卓智能科技有限公司总经理谷俊丽向《中国经营报》记者如是说道。

　　在谷俊丽看来，大模型既是智能车发展的一个突破，也是一个新的契机。“智能车的过往发展可分为三个阶段，第一个阶段是使用计算机视觉和部分AI，第二个阶段是使用类似BEV的中模型，第三个阶段就是大模型阶段。现在我们已经正式进入第三个阶段。”

　　“简单来说，大模型就是说我们智能车行业有了新的Scaling Law（标度律），类似于芯片行业的摩尔定律。大模型对于算力的积累已经达到三体合一的状态。”谈及对大模型的定义和理解，谷俊丽解释道，“它本质上是一个算法智商层面的倍增，到达了一个新的阶段。”

　　谷俊丽告诉记者，大模型本身已经在行业内掀起很多的潮流，因为它代表的是产业的一种积累，一种新的跃迁、新的技术形态、新的数据形态、新的算力形态。“我们也在跟行业首位的研究院、机构在聊合作，我们的数据量非常大，通过AI后发的加持、算力的加持，希望能在这个层面迎头赶上。我也相信，未来两三年，也许很多的车载算法会用上大模型。”

　　“大模型是烧钱的，非常考验企业的实力。”谷俊丽称，“特斯拉今年要投入100亿美元到大模型，Open AI每年也要投入上百亿美元，所以大模型绝对不是一个轻飘飘的技术。”

　　谷俊丽直言：“大模型不是一家企业找几个人就可以做，它需要企业整体科研投入、技术高度、基础设施都要匹配得上，所以大模型对企业一把手是个考验，它绝对是一把手工程。”

　　在谷俊丽看来，国内应用科技的发展步伐向来走得比较快。“希望应用科技能够牵引大模型走得越来越深入，我们中国未来在特定的领域也能出现自己创建的一些大模型。在智驾层面，我们对于AI Model的驾控其实已经不亚于美国，虽然跟特斯拉比还是有一些差距。”

　　“我们中国人最擅长的是以应用为牵引，用得特别好。”谷俊丽称，“以应用为牵引，充分发挥我们的优势。我相信大模型会在汽车产业上，对智能车的演进有很大的助推作用。”

　　谈及基础软件在智能车中所扮演的角色，谷俊丽告诉记者：“车载OS（Operating System，操作系统）的维度要比以往计算机的OS要宽要大，它是从整车的EEA（Electrical Electronic Architecture，电子电气架构）再到域控制器，但传统的计算机OS更多的是到应用层。”

　　谷俊丽进一步告诉记者：“车载OS涵盖的圈层更多，既有车控的安全问题、法规问题，现在还有数据安全问题。如果说过往的计算机OS有两个圈层，那么车载OS就会有五六个圈层，构建这样一个多圈层的体系，是中国整个产业的事情，绝不是一家企业的事情。”

　　“这需要产业的引领，需要主流主机厂和核心零部件供应商的两个圈层作为主引，然后通过平台化、产业化去形成合力，形成一个新的智能车生态格局。”谷俊丽表示，“从这个新的智能车生态格局中，再去逐步扩充夯实我们所说的智能车操作系统的五个圈层。”

　　作为国内自主品牌的代表车企之一，奇瑞正在全面推进智能化布局。“我们需要完成的一个课题是如何构建适合奇瑞智能车的产品平台，以产品平台的形式去快速推进奇瑞智能车的产品属性变化，我们现在已经有三个在研的平台系统，明年可能还会推出几个平台系统，大概会覆盖奇瑞大部分的车型，然后就是打造一个灵动出行的智能交互系统。”谷俊丽说道。

　　谷俊丽解释道：“未来3—5年，智能车的交互系统一定会发生变革，会有很多新的商业场景出现，像今天智能手机的商业王国一样，一定会出现移动智能、大智能终端的商业场景。”

　　在大数据方面，谷俊丽告诉记者，凭借One Model、One Platform、One Data，奇瑞在智能化产业推进过程中已经有了自己的Scaling Law。“One Model是算法层面的一个端到端大模型，One Platform说的是平台化，One Data指的是构建一个国际化的数据系统。”

　　在汽车出口方面，奇瑞是国内车企当之无愧的头部车企。谈及智能车的数据出海，谷俊丽称：“一定要出海，不出海就对不起时代（赋予的机遇），我们坚定地引领中国智能车出海。”

　　“坚定地推动中国智能车跑在全世界的马路上，这是我们大卓智能的使命，也是公司的愿景。”谷俊丽表示，“围绕这个使命愿景，我们首先要在国内训练，形成自己的科技圈层。在出海的时候，要对一些安全数据做好本地化的归属，要考虑当地的使用习惯、文化等。”

　　在谷俊丽看来，汽车已经成为人类生活的沉浸式空间，奇瑞始终以开放的心态，去邀请芯片商、算法商、地图商等合作伙伴去进行产业共创。“以奇瑞的产业技术作为桥梁，撬动出海板块，能够让我们的中国汽车挣到全世界的钱，这件事对我来说是一个极大的动力。”

　　谈及数据出海当下面临的挑战，谷俊丽认为，首先的挑战便是GDPR（General Data Protection Regulation，一般数据保护条例）。“因为数据是有国界的，是具备政治属性的。”

　　其次就是对各地法规、产品质量的把控问题。谷俊丽指出，中国的智能车虽然跑在全世界的前面，但如何把控整个体系的可靠性和质量，如何建立一个适配不同国家、地区的方法论，这还需要有更多的探索。“奇瑞既然走在前面，就有使命和责任带领大家一起冲出去。”