AI与教育深度融合应注重哪些要素？

　　“推动人工智能发展的核心在人才，根本在教育；人工智能是一把金钥匙，它正深刻地影响着世界和中国教育的未来走向和发展。”教育部党组成员、副部长吴岩在今日下午举办的2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上表示。

　　吴岩称，人工智能对于教育而言不是一般的策略性问题，而是影响甚至决定教育高质量发展的战略性、全局性问题，这是当前的一个初步共识。为此，教育部在今年3月启动实施“LEAD行动（人工智能大模型应用示范行动）”，并推动师生一同创造教育领域的专有大模型“GEST”，其中，G是Generative生成式，E是Education教育，S是Special专用，T是Transformer网络模型。

　　吴岩表示，教育专有大模型将优先在10个学科推出垂直应用，尤其是要在新工科、新文科、新医科、新农科等方面率先落地，同时，以教育专有大模型的整合来赋能通用大模型的提质。

　　数据显示，今年一季度，人工智能相关行业的用人需求持续攀升，其中，自然语言处理工程师的招聘职位数同比增长126%，平均招聘月薪达到了24535元，同比增长12%。

　　人工智能如何赋能教育行业变革？吴岩称要做好3件事。第一，是要注重教师的数字素养。人工智能给教育带来的变革不仅体现在新算法、新技术的突破上，更根本的应该是提升教师的数字素养，这可以使人工智能技术真正通过教师深入传递到教学和治理的全过程中去，同时也要研究人工智能赋能教育的有效性、适应性和变革性，让教师更具有创造力，也让学生的学习更加具有个性化。

　　其次，是提高人工智能人才培养质量。人工智能领域的拔尖创新人才培养必须在实践中去培养、淬炼。超常规的师资队伍、培养模式、资源配置和评价方式，能够吸引具有人工智能优秀潜质的英才、偏才和怪才。

　　再次，是科学规范人工智能伦理与安全发展。AI是一把“双刃剑”，应始终坚持科技向善，加大人工智能的伦理、算法安全和隐私保护等方面研究，积极参与世界关于人工智能治理的规则制定，以高标准的伦理和安全保障人工智能高质量健康发展。