“为什么ChatGPT越来越强，而我们在百模大战？”2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议首日的科学前沿主论坛上，有专家发出这样的“灵魂之问”。
“这不是科技圈自己能解决的。Open AI从科研到为大企业服务，它的发展是与商业互动的结果。美国有大型企业拉动，在我国的优势是可以集中力量办大事。”北京大学教授、多媒体信息处理全国重点实验室主任黄铁军回答了“灵魂之问”。
中美之间，也就是ChatGPT与百模大战之间，确实有差距。在论坛上，中国科学技术信息研究所党委书记赵志耘发布了《2023全球人工智能创新指数》，这份报告清晰地指出了中美在AI之间的差距——虽然目前全球AI发展由中美两家强强引领，同处在第一梯队，但在各个指标上，美国全面领先。
中国AI怎么办？上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文给出一个方案——“通专融合”。他认为，对于科学界来说，AI应该帮助科学家提升科学发现能力，以现在最火的大模型为例，要实现这一价值，必须把通用模型和专业模型结合起来。他解释，通用模型无法解决专业问题，而专业模型又过于专业。例如现在有一个明显的趋势，就是全球论文影响力下降，他认为这是因为科学大厦基本建设完成，每个专业领域都形成了信息茧房，因此其影响力下降。
周伯文的这套理论也是目前上海人工智能实验室正在实践的理论，论坛上，这一实验室发布了3项“通专融合”带来的最新成果。其中，书生·浦语大模型发布了2.5版本，该模型在尝试模仿人的思考过程、推理能力上比上一代提升20%，同时模型自主规划搜索、撰写专业回答的效率也比人类专家高60倍；书生·万象布局图文领域，支持图像、文本、语音等，并采用渐进式训练，从小语言模型逐步过渡到大语言模型，目前能力也处于业内领先水平；书生·风乌大模型将跨模态的通用大模型与气象海洋专用大模型融合，能够实现短期到长达多年的高精度天气预报，目前已部署于上海气象局。
