AI时代，大学如何站在科技创新的最前沿？7月4日，在世界人工智能大会“科研范式变革与产业发展”主题论坛，复旦大学校长、中国科学院院士金力，同济大学校长、中国工程院院士郑庆华，中国科学技术大学党委常委、副校长吴枫，上海科技大学副教务长虞晶怡，展开精彩对话。复旦大学副校长姜育刚担任对话主持人。

　　【大学能否仍然站在科技创新最前沿】

　　一直以来，国内外高水平研究型大学是科技创新体系的重要力量。进入AI时代，越来越多的重大创新成果率先出自工业界，比如大模型、生成式人工智能等。大学能否仍然站在科技创新的最前沿？

　　“如果树上掉下一颗榴莲，还会有牛顿吗？”金力风趣地解释了AI之于科学假设的重要性。金力表示，当今科学可以分成两部分，一是基于传统范式提出好的假设，一是科学智能驱动的假设。让假设的产生基于数据，高效产生假设并辨别其是否靠谱，是对AI的要求。科研人员能挑、会挑，可以判断假设的质量、让AI进化，可以通过AI大幅提升其判断假设质量的效能，这是科学智能的核心价值。

　　在他看来，人工智能时代需要技术颠覆者，只有年轻人可以担此重任。这也是为什么复旦大学做了一个很大的决定，不仅要做科学智能，还要培养AI人才。

　　去年6月，复旦大学与阿里云、中国电信共同打造了国内高校最大的云上智算平台。“说实话，如果没有企业的支持，就算把钱投下去，也建不起这个算力平台。对高校而言，我们不同于企业，但也离不开企业，高校和企业必须强强合作。”

　　郑庆华说，高校之所以能够成为科技创新的策源地，首先，是因为高校具有多学科交叉融合的优势，当前很多科学研究或科技创新已经很难靠一个学科、一个专业就能解决。比如，计算机体系结构之父冯·诺依曼本身是一个数学家，提出万维网的是一位物理学家，很多未来的发明或发现，就是多学科交叉融合的结果。

　　其次，大学的宗旨是创造知识。创新可以说是大学永恒的追求和价值，没有创新大学就没有用武之地，或者没有地位和影响力。第三，大学永远充满一批以“科技改变世界和人类”为使命的人。比如，谷歌的创始人是当年斯坦福大学的三位博士生，今天的很多大模型核心算法和技术也根植于大学。大学和企业其实就是一个硬币的两面，相互依赖、赋能、成就，今天如此未来更加如此。

　　“学校主打的是老师带着学生的研究模式，企业里是团队的研究模式和创新模式，因此企业有系统性的创新能力。”吴枫认为，高校尤其是以工科为主的高校必须要拥抱企业，吸收来自企业的大量有价值的问题，把企业和高校的双方优势结合起来，学校才有更大的发展。

　　虞晶怡认为，学术界追求的长期主义对于工业界来说是非常有挑战的。然而，要实现包括AI在内的科学问题的突破则非常需要长期主义。因此大学应保持长期主义的特质，并与时俱进地和工业界紧密合作，坚定做好长期主义的堡垒，成为AI突破的真正策源地。

　　【需要如何鼓励多学科的交叉融合】

　　AI会给很多学科带来变革，大学需要如何鼓励多学科的交叉融合？

　　“如果把一个数学家和一个生物学家放在一起，能不能交叉融合？如果有1%的成功率就了不起。谁能成功呢？是他们共同的学生。既懂数学又懂生物学，学科交叉就做成了。”金力说，但不同学科的老师需要交流讨论，为学生的成长提供良好的环境。

　　金力介绍，学校准备把理工科相对集中在一个空间，“电梯越少越好，更有机会相遇，有足够多的小会议室供大家聊天讨论，让学生真正参与到学科交叉中来。”

　　在郑庆华看来，可以通过目标和任务驱动，促成多学科的交叉融合。比如，同济大学土木学院正在做上海地下管网安全风险的识别，对于出现破损的管网能否精准定位、及早发现？未来能否像人类微创手术一样把破损处智能化解决？对于这些新应用、新场景，就需要多学科交叉。“这个过程中科教融汇，既解决科学和技术难题，又培养人才，一石二鸟，很有意义。”

　　“回顾18、19世纪，数学、物理的突破带来了科学技术的发展。现在的AI技术，并不是瞄着科学，而是瞄着应用，还处在初期阶段。如果AI跟物理、生命、化学、数学相结合，其对人类社会的影响将比现在看到的影响大得多。”吴枫说。

　　虞晶怡说，AI的教学范式正在发生巨大的改变。很多课程还来不及完成教材编写，替代的新方法就出现了。需要通过共同备课、共同授课、共同整合教参、增强非AI专业学生的课程参与度等新方式，将课程上得更鲜活。