上证报中国证券网讯（记者严曦梦宋薇萍）高通公司中国区董事长孟樸在2024世界人工智能大会期间表示，近年来，生成式AI的兴起带来了新的应用和场景，为AI普及提供了广阔的空间，也为各个行业创造了巨大的商业价值。终端与云端的紧密结合，将成为推动生成式AI规模化扩展、加速数字化转型的关键所在。

　　终端侧AI创新前景广阔

　　“过去几十年，人工智能经历了多个发展阶段，每个阶段都呈现了独特的挑战和机遇。特别是近年来，生成式AI的兴起带来了新的应用和场景，为AI普及提供了广阔的空间，也为各个行业创造了巨大的商业价值。”孟樸说。

　　根据麦肯锡的报告，生成式AI每年将为60多个用例，在全球范围内带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益增长。

　　孟樸表示，虽然当前生成式AI的研发和应用主要集中在云端，并且云计算仍将发挥重要作用，但如果将20%的生成式AI工作负载转移到终端侧，预计到2028年将节省160亿美元的计算资源成本。

　　这种终端与云端的紧密结合，将成为推动生成式AI规模化扩展、加速数字化转型的关键所在。同时，为了推动生成式AI的广泛应用，也需要将其能力延伸到日常使用的智能设备上，如智能手机、移动PC和智能网联汽车等。

　　孟樸表示，实现生成式AI在终端上的落地，将创新转化为极具实用性的应用和体验，需要在终端侧打造高性能AI处理器。此外，还需要对生成式AI模型进行训练优化，使其体量越来越小，效率越来越高，不断向终端侧迁移。

　　“随着 ‘小型’生成式AI模型质量的提高，我们现在能够在终端设备上运行与云端大模型相当、甚至更好的AI模型。这一进展为在终端设备上部署高质量的生成式AI打开了大门。”孟樸说。

　　高通持续引领终端侧AI创新

　　高通公司持续引领终端侧AI创新，拥有超过15年的AI研发经验。孟樸表示，高通赋能了全球数十亿终端，涵盖手机、PC、汽车、扩展现实、网络和物联网终端等，在部署和推广终端侧AI方面独具优势。此外，高通还与多家公司建立了合作，为开发者提供支持，进一步推动AI在各行业的应用创新。

　　在手机方面，高通推出了第三代骁龙8移动平台，最高可以支持100亿参数的生成式AI模型。目前包括小米、荣耀、一加、OPPO、vivo、三星等在内，已有超过20款搭载该平台的旗舰手机产品发布，支持丰富的生成式AI用例。

　　在PC方面，高通先后发布了骁龙X Elite和骁龙X Plus平台，凭借高达45TOPS算力的NPU，为PC带来了全新AI体验。截至目前，高通携手微软和众多生态伙伴，已推出超过20款由骁龙X系列独家支持的首批Windows 11 AI PC。

　　在汽车领域，“AI上车”正成为现实。目前，基于骁龙8295座舱平台，包括理想、小鹏、极越等在内的多家厂商，已经发布了其打造的车端大模型功能。随着多模态技术的发展，生成式AI有望为智能座舱、自动驾驶等领域开辟全新应用前景。今年5月底，高通连续第二年在中国举办了以汽车为主题的生态大会，与众多产业伙伴共同呈现了60多个创新技术和超过185项产品演示，支持“越来越聪明的车”行驶在“越来越智慧的路”上。

　　愿景：让智能计算无处不在

　　“我们的目标是通过与全球合作伙伴紧密协作，让智能计算无处不在。”孟樸表示，高通始终秉持创新驱动的发展理念，不断推动AI研发、硬件开发和软件优化，并致力于为开发者提供全方位支持。

　　2021年，高通首次提出“5G+AI赋能千行百业”。如今，随着大模型的推出以及AI在云端、边缘和终端侧的广泛应用，再加上5G的飞速发展，高通更加清晰地看到了这些技术背后所蕴含的丰富发展机遇。

　　生成式AI除了利用文本之外，还可以使用更多其他模态学习，这正是多模态生成式AI模型发挥的作用。今年2月，高通展示了全球首个在Android手机上运行的多模态大模型（LMM），可基于图像输入生成多轮对话。具有语言理解和视觉理解能力的多模态大模型，将赋能诸多用例。

　　为推动生成式AI实现规模化扩展，提供情境化、定制化和个性化的体验，高通还实现了在Android智能手机上运行LoRA（Low-Rank Adaptation）模型。通过LoRA适配器减少模型可训练参数量，可以降低训练成本，提高模型在特定任务上的准确性，从而支持在终端侧实现更高效、可扩展和定制化的AI应用。“LoRA和多模态AI是终端侧生成式AI未来发展的关键技术范例。”孟樸说。