算力技术是人工智能发展的重要底座。在2024世界人工智能大会上，如何加码国产算力布局、增加算力供给，夯实算力基础设施建设，成为与会嘉宾讨论的焦点。

　　算力需求激增

　　近年来，随着人工智能、多模态大模型迅猛发展，算力需求日益激增。目前，国产算力随着性能和易用性的提升，正逐渐获得国内大模型和人工智能应用企业的青睐。人工智能软硬件正在加速协同。

　　中国电信集团有限公司董事长柯瑞文表示，中国电信适度超前建设算力基础设施，推进数据中心向AIDC升级。此外，针对相关需求旺盛的长三角地区，中国电信近日启动了长三角的算力调度中心，实现对算力资源的集约供给和统一调度。

　　“AI是一个包含算法、算力、数据、互联等技术的复杂系统。”浪潮信息高级副总裁刘军表示，行业应该面向“多元”“多模”打造智算中心，并以应用为导向、以系统为核心进行全局优化，帮助用户提升算效、能效，充分发挥模效，为AI产业发展和“AI+”落地提供高效的智算基座。

　　工业和信息化部副部长单忠德表示，我国算力规模位居全球第二，培育了421家国家级智能制造示范工厂，人工智能企业数量超4500家，推动制定了48项智能制造相关国际标准。接下来，工业和信息化部将围绕强化开放合作、推动产业创新、夯实产业基座、加快应用落地等四方面开展合作。

　　头部算力企业“同台竞技”

　　大会上，多家头部算力企业展示了最新研发成果。

　　在中国电信的展台上，一个全息沙盘引人驻足，沙盘所展示的临港智算中心，是中国电信打造的“两弹一优”高标准AIDC示范基地，也是国内领先的单体万卡液冷智算池。

　　中国电信展台工作人员介绍，中国电信正加速推进多层次智算算力布局，满足快速增长的智算算力需求；打造万卡级超大规模智算中心，不断推进AIDC技术创新，采用新一代智算液冷DC舱，端到端交付效率大幅提升，实现数据中心能效和智算集群算效双提升。

　　摩尔线程展示了夸娥集群管理平台（KUAE Platform），这是一款大规模GPU计算集群产品可视化管理平台，用于Al大模型训练、分布式图形渲染、流媒体处理和科学计算。该平台深度集成全功能GPU计算、网络和存储，提供高可靠、高算力服务。通过该平台，用户可灵活管理多数据中心、多集群算力资源，集成多维度运维监控、告警和日志系统，帮助智算中心实现运维自动化。

　　浪潮展示的新一代模块化液冷智算中心，覆盖不同的计算节点，兼容通用CPU、GPU、OAM多元算力，实现算力的聚合、调度、释放，能够应对AI计算、元宇宙、科学计算等不同业务场景。同时，该产品针对大规模AI系统架构进行了大量优化，同等参数的模型训练效率比业界平均水平高1倍。

　　无问芯穹发布了全球首个千卡规模异构芯片混训平台，千卡异构混合训练集群算力利用率最高达到了97.6%。