随着大模型的兴起，人工智能将如何变革传媒行业？在上海举行的2024世界人工智能大会上，两家上海企业发布了可用于新闻采编和舆情分析的研发成果。通过与政府、媒体、企业的沟通合作，研发团队将AIGC（生成式人工智能）技术用于新闻采编和舆情分析系统，有望大幅提升从业人员的工作效率，将人工智能转化为传媒行业的新质生产力。

　　让记者和编辑提早一小时下班

　　“我在高中时看过《奇点临近》，这本书提出：人类的使命是将认知传播到远方。”星图比特创始人张炯告诉记者。2021年，他在上海创办了星图比特公司，希望将方兴未艾的AIGC技术应用于新闻和出版行业，助力实现“人类的使命”。

　　经过行业调研，他发现媒体的新闻采编系统没有给大模型原生应用预留接口，所以无法将大模型接入系统。为此，他带领团队走上了“上层人工智能原生应用开发”道路，开发出一个个功能模块，再将它们作为应用软件嵌入新闻采编系统，为系统赋能。

　　国内新闻工作者有什么痛点，需要人工智能赋能化解？公司调研后认为，如今新闻行业的市场化竞争日益激烈，机构媒体面临着自媒体的冲击，对新闻生产的速度和质量要求越来越高。在这一背景下，记者和编辑加班成了家常便饭。

　　如何用人工智能提高新闻生产效率，减少记者和编辑工作时间，同时降低差错率？这家企业在2024世界人工智能大会上，展示了自主研发的“Media AI人工智能采编系统”。在信息检索、趋势预测、线索抓取、内容生成、内容审核、平台发布等方面，这个系统与传统的采编系统相比有智能优势，有望让记者和编辑“提早一小时下班”。

　　在信息检索方面，张炯举例说，近期“新质生产力”成为一个新闻热词，记者在写这个主题的报道时，不必再使用百度等搜索引擎，只要在Media AI系统里提出关于新质生产力的问题，系统界面的右侧就会显示相关信息：包括领导人讲话、各地主流媒体的报道等。而且，这些信息可以摘要形式呈现，让记者一目了然，快速了解关于新质生产力的重要新闻。

　　在内容生成方面，记者可以将采访现场记录的文字片段输入系统，让它自动生成文章。不仅字数比现场记录的多，而且词句通顺，可供记者选用。这个系统还能生成标题、报道摘要，供编辑选用。

　　在内容审核方面，Media AI系统的能力优于传统的机器校对，借助大语言模型，可识别出语意杂糅、语义重复、形近字、同音异形字等问题。系统还有“一键发布”功能，将报道同时发布到媒体APP、抖音、小红书等各个网络平台。

　　根据海量实时数据快速分析舆情

　　“请生成一张世界人工智能大会的信息走势图。”“展示一些世界人工智能大会的视频报道。”“生成一份世界人工智能大会的事件分析报告。”2024世界人工智能大会的一场发布会上，蜜度信息检索事业部副总经理韩毅展示了“智能舆情V助手1.0”的一系列功能。语音输入后，这个系统很快给出了答案。

　　韩毅介绍，传统的舆情分析专业性强、门槛高。对于热点事件、突发事件，往往需要舆情分析人员根据事件定制关键词方案，再通过专业的系统甄别有价值的信息，进而跟踪事件传播走势、提炼媒体观点、挖掘信息中的情感倾向，为客户提供决策依据。

　　大模型技术兴起后，舆情分析的门槛有望显著降低，效率大幅提升。蜜度基于全新升级的“蜜巢政务大模型3.0”，打造出“智能舆情V助手”。它具有数据列表检索、数据图表生成、热搜数据查询、跨模态检索、突发事件检索、舆情知识问答等6项功能，可以通过对话式互动，实现用户的各种舆情分析需求。

　　在研发中，“V助手”采用舆情分析领域的语料进行训练，具备舆情监测、分析、报告生成等能力。在使用上，它突破了传统舆情分析系统操作烦琐的局限，用户用语音就能进行高效的检索和分析。目前，这个1.0版系统可支持发文总量统计、关键词云分析等40余个小类应用场景，并覆盖全媒体海量实时数据，可实时更新，响应政府、媒体、企业等各类用户的要求。

　　在现场演示中，记者看到“V助手”的实时数据覆盖量较大。它生成的世界人工智能大会信息走势图显示：信息传播速度为1418条/小时，峰值点在2024年7月4日17∶00，共监测8697条信息；第二峰值点在2024年7月4日15∶00，共监测7610条信息……

　　韩毅说，对机构媒体而言，“V助手”能在很短时间内快速分析事件传播数据，便于快速跟进热点新闻事件和话题。对相关部门来说，它能快速地汇总突发事件信息，较深入地分析舆情，为决策提供支持。