7月5日，在“2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议”的投融资主题论坛上，中金公司研究报告估算，中国AI产业的市场需求到2030年将达到5.6万亿元，2024-2030年间中国在AI产业的总投资规模将超过10万亿元。中国人工智能广阔的市场空间已经成为共识。
2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学经济学教授托马斯·萨金特认为，未来AI等智能技术发展将呈现出规模报酬递增和成本递减的趋势，有助于降低整体经济运行过程中的信息摩擦和交易成本。在计算机产业发达的领先经济体中，尤其是中国和美国，廉价的软件和算力将帮助智能技术释放更多增长动能，包括帮助中小企业高效、快速、低成本地开展业务。
中金公司首席经济学家彭文生带来《AI经济学》主题研究报告（下称“报告”）。他表示，作为一项通用目的技术，规模定律是本轮AI进步的突出特征，意味在静态上大国有优势，动态上先发者有优势。中国人口多、市场大有利于加速追赶，尤其可能在应用层孕育出引领性的创新，为经济增长注入新动能。
按照报告的估算，AI有望使得中国2035年的GDP相较于基准情形提升9.8%，相当于未来10年的年化增长率额外增加0.8个百分点。科技革命不仅促进生产力，也重塑生产关系，AI作为“类人”技术，在数字治理、市场竞争、社会伦理、国际关系等方面将带来深远的影响。在当前背景之下，扩张性财政政策提振经济增长，也有助于中国在AI领域加速追赶。
在广阔市场之外，还有一个问题也备受关注，人工智能会导致大规模失业吗？
在彭文生看来，历史上并未发生过由技术进步导致的大范围失业情况，但摩擦性失业难以避免。在他看来，AI不会完全替代“整个人”，而是会在某些细分任务和环节上完成替代。
报告把人类工作场景中需要处理的通用任务分成16类元任务，认为AI并非只是单向地赋能或者替代人类劳动。也就是说，如果AI部署某类元任务的成本低于人工，AI将替代这部分人工元任务，从事这部分元任务的劳动力将会减少。但由于不同元任务之间关系是互补的，对于从事那些AI无法替代的元任务的劳动力而言，AI则会产生赋能效果。
