在2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议“人工智能：科研范式变革与产业发展”主题论坛上，两院院士、国内外知名科学家，讲述各自对于通用人工智能（AGI）和科学智能的发展判断。

　　“通用人工智能的最高体现之一就是理解复杂世界、发现未知规律。简单地说，就是打造‘AI爱因斯坦’。一是需要结合快思考的‘黑盒’预测和慢思考的‘白盒’逻辑推理，打造‘灰盒’可信大模型；二是融合系统一（直觉性思考）和系统二（推理性思考），摆脱数据依赖。”

　　——上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清特聘教授漆远

　　“未来世界模型需要新的算法机制，应该更加关注奖励组合的设计，不仅包括外部环境给予的奖励，也包含模拟对于人类追寻好奇的内部奖励。不仅能让模型追寻外部目标，也能让AI理解科学家内在对于实验的设计和处理，最终通过AI自己设计目标实现世界模型的升级。”

　　——长短期记忆网络（LSTM）之父、瑞士人工智能实验室研发主任尤尔根·施米德胡贝

　　“两种创造力类型：应用创造力和问题寻找创造力。真正的通用人工智能应像人类婴儿一样，通过自主实验理解世界。”

　　——诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特