百度李彦宏：没有应用的大模型一文不值

　　百度董事长兼CEO李彦宏在WAIC期间演讲时表示，现在业界的关注点都放在了基础模型身上，"一天到晚到处跑分刷榜，谁又超越ChatGPT4，OpenAI又出来Sora……"但事实上，没有应用，光有一个基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值。

　　李彦宏提出业界要避免掉入"超级应用陷阱"，认为一定要出现一个10亿DAU的APP才叫成功，这是移动时代的思维逻辑。AI时代，规律可能不是这样的，"超级能干"的应用比只看DAU的"超级应用"更重要，只要对产业、对应用场景能产生大的增益，整体价值就比移动互联网要大多了。

　　点评：李彦宏的观点指出了当下大模型企业都在关注的应用问题，不过，对于其表达也有业内人士表示不同的观点：在应用之上，基础模型的创新仍然有价值。种种言论背后，也一定程度上反映出百度想要改变现状的迫切。在上一轮移动互联网竞争中，百度不断"掉队"，转而选择押宝AI。而在这一轮的AI角逐战中，竞争更加激烈。至少在声量上，百度已有所落后。如何在后续的竞争中持续保持优势，并实现突围，将是百度需要面对的课题。

　　WAIC参观人数突破30万人次

　　7月4日至7月6日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）举行，期间有来自50多个国家地区的1300位全球领军人物、展商、团组共襄盛会，包括9位图灵奖、菲尔兹奖、诺贝尔奖得主，88位国内外顶级院士。大会展览面积超5.2万平方米，500余家知名企业超1500项展品参展，50余款新品首发首秀，均达历史最高。

　　截至6日下午2点，大会线下参观人数突破30万人次，全网流量突破19亿，比上届增长90%，均创历史新高。大会共对接132个采购团组，形成126个项目采购需求，预计意向采购金额150亿元，推动24个重大产业项目签约，预计总投资额超400亿元。

　　点评：不少参会人对记者表示，这是他们参加过最热的一次WAIC，大模型的兴起让AI成了今年最热的关键词，也让这一关于AI的盛会迎来了众多热切目光，热闹之后，也有更多果实出现。闭幕式上，上海人工智能实验室与9家单位签约，旨在运用书生通用大模型与垂直领域专业能力结合，促进产业链上下游协同创新。现场还签约了一批上海市人工智能重点项目，涵盖大模型、具身智能和智算生态三大领域。

　　WAIC展出人形机器人"十八金刚"

　　WAIC展览上，人形机器人"十八金刚"引人注目，展出的人形机器人包括人形机器人（上海）有限公司旗下的青龙、智元机器人旗下的智元远征A2、傅利叶智能旗下傅利叶GR-1、中电科机器人旗下电科机器人一号、星动纪元旗下星动1号、开普勒探索旗下开普勒先行者K1、乐聚机器人旗下夸父4代、宇树科技旗下H1等。当前，人形机器人企业已在推动机器人商业化落地。星动纪元相关负责人则表示，其人形机器人已用于工业领域分拣。开普勒探索相关负责人介绍，明年开普勒人形机器人预计将正式进厂。

　　点评:人形机器人量产落地蓄势待发，商业化元年也有了更具象化的体现。不久前，特斯拉CEO马斯克在年度股东大会上表示，明年特斯拉将有上千台在运行的Optimus机器人。在国内，多家人形机器人厂商也在推动人形机器人迈向量产和商业化落地。

　　黄仁勋再谈紧迫感，称"我们距离倒闭只有30天"

　　在美国AI制药公司Recursion近日举办的Download Day炉边对谈中，英伟达CEO黄仁勋表示，对初创公司而言，每一天都很重要，接下来30天所做的决定、努力、雇佣的人、取得的成就、塑造的公司文化，都将决定公司的命运是充满活力、走向成功还是走向破产。黄仁勋表示，在英伟达上市后的一次会议上，有人提及公司30天内破产的传闻时， 他仍回应称，如果不在接下来30天全力以赴，公司确实可能在未来某一天破产。

　　点评:黄仁勋多次谈及"我们距离破产只有30天"，背后折射出英伟达从初创到成为半导体巨头这一路上，黄仁勋时刻保持的紧迫感。即便英伟达已经成为美股市值最高的头部企业之一，黄仁勋仍需要对市场机会和市场风险保持敏锐度。

　　马斯克称训练Grok 3用了10万块英伟达H100

　　7月2日，埃隆·马斯克（Elon Musk）为其即将推出的AI聊天机器人Grok的新版本造势，他在社交媒体X上回应了一则帖子，表示经过10万块H100芯片训练后的Grok 3聊天机器人将会"非常特别"。

　　今年5月马斯克表示，xAI是一家新公司，因此Grok仍有大量准备工作要做，才能与谷歌Deepmind和OpenAI相抗衡。此前马斯克向其投资者透露，他创办的AI公司xAI计划建造一个"超级算力工厂"，为下一代AI聊天机器人Grok提供算力支持，这个超级计算机计划连接10万块英伟达H100 GPU。

　　点评：H100是英伟达开发的专门用于处理大语言模型（LLMs）数据的AI芯片。每块英伟达H100人工智能芯片的价格估计在3万-4万美元左右，批量购买的话可能会有折扣。通过简单计算，单单训练Grok 3就用了价值30亿至40亿美元的人工智能芯片，不过目前不确定这些芯片是否是马斯克公司直接购买。

　　《2023全球人工智能创新指数报告》：美国和中国稳居第一梯队

　　7月4日，中国科学技术信息研究所联合北京大学共同研制的《2023全球人工智能创新指数报告》发布，报告显示，目前全球人工智能发展保持美国全面领先、美中两强引领的总体格局，2023年美国以74.71的总分大幅领先，中国总分为52.69分，排名第二，比排名第三的英国高出近15分。自指数创建五年来，美国一直排名全球第一，中国从2020年起近四年一直排名第二。

　　大模型、生成式人工智能等新技术新赛道正掀起人工智能科研和产业领域新一轮发展热潮，从数据上看，2018-2022年全球新增人工智能企业数逐年递减，但该趋势在2023年迎来扭转，2023年新增企业数同比上涨21.5%。还有一个细节是，GitHub上发布的生成式人工智能开源项目从2022年的约1.7万个激增到2023年的约6万个，数量约是前一年的3.5倍，新增4.3万个项目。

　　点评：从全球人工智能发展看，中国的AI综合水平领先，在人才培养和科研产出、产业发展等方面都取得了明显的进展。但同时需要警惕中国人工智能发展还存在一些不足，尤其在数据开发利用、原始创新等方面需要进一步加强。报告提到，在Hugging Face上的开源训练数据集中，中文数据集仅占5.1%，不到英文数据集的十分之一。

　　商汤发布"日日新5o"对标GPT-4o

　　7月5日，商汤发布了大模型"日日新5o"，交互体验对标OpenAI最新发布的 GPT-4o。在会上商汤同时宣布基座大模型迭代到"日日新5.5"，其综合性能较上一代"日日新5.0"平均提升30%，在数学推理、英文能力和指令跟随等能力明显增强。据介绍，通过整合跨模态信息，基于声音、文本、图像和视频等多种形式，"日日新5o"可以带来全新的AI交互模式，即实时的流式多模态交互。

　　点评：此前徐立在发表演讲时认为，实时的交互性能够带来流畅的体验，也是带来超级时刻以及推动应用变化的一个核心。他提到，虽然行业非常热，ChatGPT带来了聊天式的应用，Sora带来了视频，但还没有到超级时刻，是因为它没有真正走进到一个行业的垂直应用中引起广泛的变化。

　　联想CHRO高岚：AI时代企业组织架构如何调整

　　在世界人工智能大会"重塑生产力论坛"上，联想集团全球人力资源高级副总裁高岚透露了联想HR管理上的人工智能应用，包括招聘里面、筛简历、职位匹配都已经用AI在做，甚至有一些公司用了AI做面试的能力，最后AI生成一个报告汇报招聘的人是否合适。"对我来讲，即便在招聘过程中，人和人之间面对面地沟通是无法取代的。"因此AI工具用到最后其实人和技术的结合，才能实现最大化。此外，在员工培养方面，鼓励员工具备持续学习和适应新知识的能力，以及用积极的心态去拥抱变化，而不是被变化所淘汰。

　　点评：AI改变的不仅仅是面试人才的方式，还有对人才的改变。市场上认为的AI代替劳动力，其实代替的是许多重复性、规则化的工作，复杂的判断，分析，决策还是需要人，这也是未来人才的需求和培养方向。高岚同时提到招募AI与培养人才方面企业需要注意几个关键点：一是技术与人性的结合，二是多样化和包容的招聘政策，三是批判性思维和创造力。

　　Scaling Law是否继续有效成为WAIC热议话题

　　"ChatGPT出来后，大模型能力有明显变化。（背后起作用的）Scaling Law（缩放定律）是两架马车，一架是数据，一架是算力。"加拿大滑铁卢大学计算机学院助理教授张弘扬在2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）上表示，现在最大的问题是，数据大家用得差不多了，GPT-4基本已经把市面上能用的大部分数据都用了，于是出现"数据荒"问题。腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声则表示，多模态近一年多时间里进展很快，加大数据和算力投入，模型还是呈现出能力的巨大提升，Scaling Law仍在一定程度上发挥价值。

　　点评:Scaling Law的"指引"下，此前大模型厂商朝着加大训练数据、加大算力投入、堆积参数的道路前进，模型一代代"膨胀"。但GPT-5迟迟未能推出，又似乎预示着模型快速迭代受阻，Scaling Law遇到困难。除了继续沿着Scaling Law的道路前进、继续加大算力投入和数据体量外，业界也在思考新的路径，例如通过与世界的互动获得数据，而非耗尽静态数据。

　　AI耗能致谷歌碳排放五年内飙升48%

　　谷歌的一份新环境报告显示，由于该公司在其许多核心产品中注入了人工智能，该公司的排放量在五年内攀升了近一半，这使得其更难实现到2030年消除碳排放的目标。

　　这份年度报告涵盖了谷歌去年在实现其环境目标方面的进展。谷歌母公司Alphabet表示，其2023年全年的温室气体排放量总计为1430万吨二氧化碳当量，这比2019年高出48%，比2022年高出13%。谷歌表示，其数据中心的能源消耗和供应链的排放增加是罪魁祸首，因为人工智能计算强度的提高会增加能源需求，且技术基础设施投资预计会增加，这将导致排放增加。

　　点评：谷歌、亚马逊、微软这些硅谷巨头此前公布了对AI领域数以百亿美元计投资的计划，这已经引起气候专家担心，密集耗电的工具和系统对环境产生负面影响。谷歌此前承诺，到2030年，让所有直接和间接温室气体排放净值降至零，并且届时其运行的电网每日24小时全部由无碳能源供电。AI系统产生的用电需求让谷歌面临难以实现减碳目标的威胁。

　　1/3的AI创企创始人是AI科学家或大厂AI负责人

　　据启明创投统计，与2023年上半年相比，今年上半年，生成式AI企业创始人中，AI领域科学家或科技巨头AI研究负责人占比从35%下降至32%，行业专家、大型企业资深产品或运营高管占比从38%提升至45%，新锐创业者或技术"小天才"占比从27%下降至23%。至今，生成式AI创业企业创始人中，AI领域科学家和科技巨头AI研究负责人仍占比三分之一左右。截至今年6月底，启明创投接触的400多家AI创业企业中，做语言类应用的企业比例为21%，多模态应用企业、底层技术企业比例为48%和31%，一年前的比例分别为27%、44%、29%。

　　点评:一年时间里，AI创业生态已发生一些明显变化。语言类应用创业企业比例有所下降，多模态应用企业比例上升，启明创投主管合伙人周志峰认为，这是因为去年一些企业在GPT基础上做简单应用，而今天越来越多创业公司意识到多模态可以带来更好的用户体验。AI领域科学家和科技巨头AI研究负责人在创业企业中占比较高，则证明AI技术发展仍处于早期阶段。往后看，是否会有更多非学界或业界资深人士的新锐从业者出现，值得期待。

　　OpenAI CEO奥尔特曼称理解前董事会的焦虑

　　OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）近日在Aspen Ideas Festival活动的访谈上谈及关于此前他被董事会解雇一事。"这是非常痛苦的经历，但我确实理解前董事会为何会如此焦虑，前董事会成员对人工智能的持续发展感到紧张，对我和我们所做的事有一些看法，尽管我非常强烈地反对他们的想法。"他表示。奥尔特曼认为人们对人工智能安全存在焦虑，人工智能将导致社会发生巨大的变化。

　　点评:去年奥尔特曼被OpenAI解雇一事的真相还没有完全水落石出，目前各方各持说法，但董事会对于人工智能发展安全性的焦虑真实存在。奥尔特曼也认为目前人们对人工智能的发展存在焦虑，并表示后续OpenAI还将继续争取人们对人工智能系统的信任。焦虑背后，社会各界还需要思考，人工智能使社会生产模式发生改变后，人们应该如何适应。