称为“AI春晚”的2024人工智能大会（WAIC）正式落下帷幕。“AI真的来到我们身边了吗？”这是大家在本届展会上看完五花八门的人形机器人、工业机械臂、3D数字人、AI助手、脑机接口眼镜、MR眼镜以及层出不穷的AI+应用后，共同发出的疑问。

　　去年初ChatGPT的横空出世，直接给AI与人类的交互方式带来了质的变化，多模态大模型如雨后春笋般涌现。经历一年多的技术与性能迭代，我们能窥见AI应用多元生态图景的雏形。透过WAIC上的前沿技术、权威论坛，全媒体记者观察到，AI这一“风口”领域在今年以及未来一段时间将呈现四大趋势。

　　趋势一：人形机器人是具身智能的最佳载体

　　本届世界人工智能大会上，人形机器人“火”出了圈。人形机器人为何这么“火”？业内普遍认为，在于其形态跟人类最为相似，其是具身智能的最佳载体。具身智能是指一种智能系统或机器，能够通过感知和交互与环境进行实时互动，被视为AI的终极形态。

　　“具身智能是实现人工通用智能最有效途径。”宇树科技创始人及CEO王兴兴在大会期间举行的“人形机器人与具身智能发展论坛”上表示，目前的大语言模型、多模态模型没有实现对整个世界的理解，很像活在梦里面。只有结合了肉体和感知的理解，通用人工智能才有“活着”的感觉，这也正是具身智能的重要性。

　　通用人工智能需要有实物机器人的物理交互。上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文直言，具身智能绝不仅仅是大模型加机器人的应用，而是大模型接收物理世界的反馈从而进化，“光靠看书或看视频，永远学不会游泳，你得亲身扎到水里才能学会。大模型得通过机器人，扎进现实世界，才能真正理解物理世界。”王兴兴也直言，不仅仅是单纯让机器人帮忙干活，它们能理解人类的情绪也非常重要。

　　行业发展潜力广阔。中国科学院院士、国家地方共建人形机器人创新中心专家委员会主任毛明则表示，人形机器人作为跨学科研究的典型，正迅速成为智能制造、医疗、家庭服务等行业的变革力量。全球市场年增长率超20%，预计2025年达数百亿规模。

　　从人形机器人产品未来发展来看，“在其运动控制方面，我们还可以做比较多的事情，至少目前人形机器人还没有超越人类。”王兴兴表示，他们希望在短期内，实现复杂地形下的稳定运动、完成跑跳舞蹈等动作，以及在工厂里或者服务行业完成灵巧的手部操作。

　　趋势二：大模型开源与闭源之争持续

　　在本届WAIC上，开源与闭源成为焦点话题之一。身为“闭源派”的百度董事长兼首席执行官李彦宏直言，同样参数规模下，开源模型的能力不如闭源，“如果想开源的能力追平闭源，它需要有更大的参数规模，这意味着推理成本更高、反应速度更慢。”李彦宏表示，开源模型并不适用于大多数应用场景，在激烈的商业环境中，商业化的闭源模型是“最能打的”。

　　在“开源派”看来，开源是有利于加速大模型的应用落地进程。阿里云CTO周靖人表示，“主动开源性能达到GPT4级的大模型版本，真正拉平了开源、闭源模型之间的差距，让普通开发者也能用上最好的AI模型，大大加速了大模型的应用落地进程。”据了解，从国内几家拥有自研大模型的大厂来看，阿里、腾讯宣布部分大模型开源，百度、华为则选择了闭源路线。

　　然而，在行业专家看来，开源与闭源并非“对立”，而且“百家争鸣”是好事。业内看来，大模型应用时代才刚起步，不管是对开源与闭源的定义、安全，以及模型的商业化等，都处于极速变化之中，相信行业和厂商的立场，会持续出现碰撞和演进。

　　趋势三：边缘AI兴起企业使用AI更便宜简单

　　短短一年多时间，人工智能产业发展已从以“百模大战”为看点的大模型竞争过渡到大模型背后的应用之争，这也是为何“AI应用”成为本次大会的“高频词”。

　　在算力、能源、数据的多重限制下，大模型如何赋能千行百业，是AI企业共同面临的考验。“突破落地困境，大模型应用将下沉至边缘AI。”深圳云天励飞技术股份有限公司副总裁郑文先告诉记者，相比于云端AI，边缘AI成本更低，离用户更近，也离场景更近。

　　国内大模型“四小龙”面壁智能联合创始人、CEO李大海表示，打造全球领先的轻量高性能大模型，进行知识密度的压缩，已经成为大模型未来竞争新的重要发展方向，是大模型走进千家万户、千行百业的关键。

　　大模型企业不只是比“堆参数”，他们更加注重给用户带来适用和好用的体验。郑文先表示，边缘AI可以打造一个更加智能的物理世界：在个人领域，搭载了边缘AI的各种3C设备提供了让AI服务随手可得；在家庭领域，边缘AI让以自动驾驶、家庭服务机器人为代表的智能终端主动完成各项任务；在城市领域，边缘AI赋能下的千行百业实现无数场景的价值闭环。

　　趋势四：2030年前我国AI产业投资规模有望超10万亿元

　　作为一项通用目的技术，规模定律是本轮AI进步的突出特征。机构指出，当前，AI相关企业的盈利能力显著提升，吸引潜在进入者入局加码。其中生成式AI领域2023年吸引了252亿美元的私人投资，接近2022年的9倍，占当年全部AI私人投资的四分之一以上。这些AI企业的盈利和投资将用于进一步研发、建设数据中心或购买高性能算力资源、聘请顶尖科学家等，并使市场竞争更为激烈。

　　早在2013年就开始系统性布局人工智能领域的启明创投，其主管合伙人周志峰认为，生成式人工智能已成为全球创业与投资的热点，仅2023年，一级市场中AI投资金额就达到了224亿美元，超过了前十年投资累计总和，其中，超过三分之二的资金投向从事基础设施或模型开发的企业。

　　无论是需求端、供给端还是AI应用领域，中国人工智能广阔的市场空间已经成为共识。中金公司在本届WAIC上公布的研究报告估算，中国AI产业的市场需求到2030年将达到5.6万亿元，2024~2030年间中国在AI产业的总投资规模将超过10万亿元。