“科技发展离不开金融支持，人工智能作为前沿科技领域，更加需要依托多层次资本市场形成‘科技-产业-金融’的良性循环。”中金公司董事长陈亮在2024人工智能大会上说道。

　　今年大会现场，AI+创新创业公司如雨后春笋般涌现。全域链接馆内，各家AI公司轮番上演应用场景展示、创新路演及新品发布。汉理资本、联想创投、晨晖创投等众多机构组成的“投资天团”亦悉数到场，共襄盛会。

　　AI潜力无限

　　自图灵时代至今约八十年，人工智能历经多代发展，每代均承载厚望，然成果常有未及预期之处。GPT的崛起，标志着AI进入新阶段，在模仿人类能力上取得了显著成就。

　　“AI的经济潜力未来可以媲美蒸汽机和电力革命，在工业革命时代对人类的经济产生深远影响。”中金公司原总裁兼首席执行官、清华大学管理实践访问教授朱云来表示。

　　诺奖得主、纽约大学经济学教授托马斯·萨金特认同上述观点，他表示，AI等智能技术发展将呈现规模报酬递增和成本递减趋势，有助于降低整体经济运行过程中的信息摩擦和交易成本。

　　他认为，在计算机产业发达的领先经济体中，较低成本的软件和算力将帮助智能技术释放更多增长动能，包括帮助中小企业高效、快速、低成本地开展业务。

　　启明创投主管合伙人周志峰发表2024生成式AI十大展望时提到，AI将在多个数字化水平较高的行业中占据主导地位，并将重塑绝大部分企业软件。生成式AI打通人类语言与机器语言的转换通道，命令机器完成复杂任务的成本将显著降低，带来巨大的生产力变革。

　　“如此大规模的市场空间和投资需求，对AI相关企业和金融机构来说都是重大的业务机遇，值得高度期待。”陈亮说。

　　如何找准AI时代的机遇？“做人类不能干的事，做人类不想干的事。”云迹科技CPO李全印总结，同时，产品还要可用好用。

　　投融资稳步推进

　　相较以往，今年展馆内“AI+”应用场景洽谈中心的各个会议室座无虚席，AI创业公司与投资机构一对一深入交流，探讨项目模式、融资策略与规模等关键议题。

　　“AI产业化的第一拐点已过。”中金公司首席经济学家、中金研究院院长彭文生说，产业化应用是下一阶段的关键。产业化是AI促进经济增长的载体，产业化所带来的商业利润反过来也会促进AI技术的迭代创新。

　　据中金公司研究报告估算，中国AI产业的市场需求到2030年将达到5.6万亿元，2024至2030年间，中国在AI产业的总投资规模将超过10万亿元。

　　周志峰预测，未来将出现图像和文本的统一连续表示，并且基于此的图文联合扩散模型将达到GPT-4o级别能力。图像和视频隐空间表示的压缩率提升五倍以上，从而使生成速度提升五倍以上。“3年内视频生成将全面爆发，结合3D能力，可控的视频生成将对影视、动画、短片的生产模式带来变革。人们将见证压缩更多模态信息的超级多模态大模型，如文本、图像、语音等。”

　　当前，AI领域投融资热情高涨。知名海外AI专家认为，目前大模型领域的投资有些过热。他建议，国家基金重点扶持10家以内的大模型公司。同时，鼓励更多企业将目光投向服务大模型建设，以及深入了解并服务具体行业中。“例如，有公司聚焦为AI大模型提供数据，也取得了不错的成绩。”

　　大会上中金研究发布的《AI经济学》提出，硬科技与软创新、科技进步与需求扩张、生产与消费之间的相辅相成生态，是资本市场能够有效支持引领式创新的重要优势之一。