7月6日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC2024）正式闭幕。回顾本届大会，不仅星光熠熠，汇集9位图灵奖、菲尔兹奖、诺贝尔奖得主和88位国内外院士以及各界代表，同时，首发首秀产品创历届之最。那么，这场汇聚全球顶尖智慧的大会在头脑风暴些什么？又有哪些备受瞩目的创新产品与前沿技术？三天的展出时间里，又迸发出哪些行业发展新趋势？
近日，天风全球前瞻产业研究院联席院长孔蓉做客澎湃新闻《首席连线》栏目，解读世界人工智能大会的科技风景线。
孔蓉拥有14年证券行业研究经验。2022年底开始重点推荐关注AI行业，率先开启了资本市场对于AI的关注和认知。从2021年至今，连续三年获评海外市场研究新财富第二名。
最关注落地场景应用
今年的人工智能大会，不仅展览规模、参展企业数创新高，亮点展品数、首发新品数均达历史最高。官方资料显示，大会展览面积超5.2万平方米，将重点围绕核心技术、智能终端、应用赋能三大板块，聚焦大模型、算力、机器人、自动驾驶等重点领域，集中展示一批“人工智能+”创新应用最新成果，首发一批备受瞩目的创新产品。
展览现场大模型涌现，首发首秀的新一代模型中，包括商汤科技“商汤日日新5.5”、科大讯飞“讯飞星火大模型V4.0”、百川智能“最新一代基座大模型Baichuan 4”、百度“文心大模型4.0”、华为“盘古大模型5.0”等。
参加了多届世界人工智能大会的孔蓉表示，今年大会最大的亮点是，发布大模型的企业以及参与的公司较多，此外，具体的落地场景以及一些相应的AI的应用也亮点纷呈，如特斯拉展示FSD（完全自动驾驶能力）的最新成果；AI PC领域，联想集团推出的相关产品；AI教育产品以及智能体等让人印象深刻。
孔蓉认为，今年应用场景区的人气要比大模型高，她也相对更关注的就是硬件领域。“包括AI PC、AI手机、可穿戴设备、自动驾驶汽车和机器人在内的领域，与AI结合后，很多硬件会有重新做一遍的机会。”
以苹果为例，孔蓉表示未来要发布AI手机，AI与手机结合后，能够更深入地理解用户并推送个性化内容，产品设想进入现实后，可能会在手机领域引发换机潮。“海外市场已经出现了多种AI可穿戴设备。我相信在明年的展会中将看到更多此类产品。”
大模型产业趋势最受瞩目
产业趋势方面，孔蓉最关注的是大模型的发展，“因为AI结合场景落地之后，很多应用都具有潜在爆发的机会。”
“像新一代大模型未来的多模态的能力方面，今年不少公司推出了多模态能力更强的新一代产品。其实包括我们前面在6月份的时候看到了，就像互联网公司，像快手前期发布视频生成大模型可灵模型，在本次大会上进行了产品展示，整体效果可观。”
世界人工智能大会现场，孔蓉还看到很多公司在尝试让机器人更好地与大模型结合。“这也是未来重要的发展方向，但是当前该领域技术仍存在较大的技术挑战。”孔蓉表示，为了更准确地理解并完成任务，更好地调用使其手脚协调，需要利用大量数据和大模型进行训练和优化。
此外，教育领域似乎理想照进现实，孔蓉表示，世界人工智能大会一些产品，AI已经能够与学生进行互动，然后辅助学生写作文。“我们在现场也看到，AI扮演了老师的角色，而不是直接给你一篇命题作文的文字答案，也就是说能够启发性教育学生。”孔蓉认为，未来AI在教育领域是一个重要变量。“传统的教育方法很难因材施教，AI跟教育结合之后，就能够制定个性化的教学方案，而这将对整个教育行业产生积极的影响。”
除此之外，孔蓉还提到多位重磅嘉宾提到的“AI智能体”，也是未来值得关注的重要产业趋势。“AI智能体的想象空间很大，AI除了能与人交流对话以外，还能够完成交付任务，它可以把具体的目标拆解成不同的任务去分别完成，帮助人类处理更多的事情。”
那么，至于“杀手级”应用何时出现，孔蓉表示没有明确的时间表。现在大模型的能力，能够达到8岁小孩的理解能力，但是记忆能力与决策能力是明显的短板。如果是说未来的模型能力不断地变好，可能会让杀手级的应用或者是横空出世变得更快。
建议关注应用方向的巨头
在2023年暴涨之后，A股AI板块在今年上半年依旧高歌猛进。据同花顺iFinD数据，今年上半年，人工智能指数（885728.TI）的累计涨幅为38.82%，而同期的上证指数涨幅为3.65%，赛道整体表现显著优于大盘。
“AI产品的高速迭代带来基本面预期的不断提升，基本面提升其实又能够消化估值。”孔蓉表示，与其他行业非常不同的是，科技投资不是线性投资，而是在AI发展演变过程中，把握前瞻性趋势，抓住科技发展早期的红利。“投资者需要在不确定性的维度中寻找标的。从这一角度而言，AI催化的新投资机会，可以关注海外的GPT-5的模型以及国内模型的发展。”
具体行业方面，孔蓉给出的投资建议是，关注应用方向的巨头。“虽然当前二级市场，确定性比较强的算力表现迅猛，但是从产业端机会而言，应用方向未来将具有最大成长空间。”
“我们在跟市场交流的过程中，大家非常关注的是，算力投入这么高的情况下，商业化变现能力有限，那么巨头的AI叙事能不能持续下去。”孔蓉表示，AI最不可忽视的就是乘数效应，小公司某一个领域的提效，对大公司而言，就是十几个领域的效率提升，这就能兑现更强的竞争力和市场份额，对于中小型企业的关注，将集中在细分领域会不会做出差异化产品。
