此前6月，上海人工智能实验室旗下司南评测体系OpenCompass发布了首个AI高考全卷评测结果，显示语数外三科加起来，AI考生最高能得303分，数学全不及格。

　　7月17日，OpenCompass进一步发布了扩大学科范围的测评，团队对7个AI大模型进行了高考9个科目的全科目测试，这样一来也就能与高考录取分数线作比较。

　　如果AI参加高考，能被什么大学录取？OpenCompass测试发现，大模型如果参加文科考试，最好的成绩能被“录取”到一本，而参加理科考试，则最多只能被二本“录取”（以今年高考人数最多的河南省的分数线为参考）。

　　此次测试的模型仍然来自阿里巴巴、零一万物、智谱AI、上海人工智能实验室&商汤、法国Mistral的开源模型，以及来自OpenAI的闭源模型GPT-4o。

　　从总分来看，文科最高分是阿里通义千问大模型，以546分的成绩获得AI高考“文科状元”。理科最高分则是上海人工智能实验室&商汤联合研发的浦语文曲星，达到了468.5分。OpenAI的GPT-4o在文科上得分531，排名第三，理科得分为467，排名第二。

　　就评测结果的公正透明方面，相关人士介绍，大模型高考评测的生成答案的代码、模型答卷、评分结果完全公开，可供各界参考（公开评测细节可访问https://github.com/open-compass/GAOKAO-Eval）。

　　评测团队选取了河南省录取批次线作为参考，对比了大模型得分与对应分数线。总的来说，参考2024年河南本科批次录取线，表现最优的三个大模型文科成绩过一本，理科超二本。其他大模型文理科成绩均未达到二本线标准。

　　如果AI参加的是文科考试，那么通义千问、书生浦语文曲星、GPT-4o的文科成绩均超越一本线，展现了大模型在语文、历史、地理、思想政治等科目上深厚的知识储备和理解能力。

　　如果AI参加的是理科考试，整体表现则会弱于文科，体现了大模型在数理推理能力上普遍存在短板，但前三甲的理科成绩也均超过二本分数线，“录取”上二本不成问题。

　　团队表示，为更贴近真实高考情况，评测采用3（语数外）+3（理综/文综）的形式对大模型进行了全科目测试。评测过程中，所有纯文本题目由大语言模型作答，而综合科目中的带图题目，则由对应团队开源的多模态大模型回答。

　　测评发现，对于纯文本题目，大模型平均得分率可达64.32%，而面对带图题目，得分率仅有37.64%。在图片理解和运用能力方面，所有大模型均存在较大提升空间。

　　此外，部分大模型已达到一本分数，经过再训练，是否可达到顶尖高校录取线水平？完成阅卷后，老师们一致认为，大模型与真人考生仍存在差距，虽然对于基础知识的掌握表现出色，但在逻辑推理和知识灵活应用方面，大模型仍然差强人意。

　　具体而言，在作答主观题时，大模型往往无法完整理解题干，不明白代词指向，结果导致答非所问；解答数学题时，解题过程机械且逻辑性差，对于几何题，常出现与空间逻辑相违背的推断；对物理、化学实验理解肤浅，无法准确识别并运用实验器材。此外，大模型也会伪造虚构内容，编造看似合理但实际不存在的诗句，或在存在明显计算错误的情况下之后不反思，“硬着头皮蒙”一个答案，均给阅卷老师带来了困扰。

　　在公开评测细节中，第一财经记者发现收录了一些阅卷老师的点评。

　　理科数学老师点评称，大模型做题总体感觉很机械，大部分题目都无法通过正常的推理过程得出。例如填空题第一题，大模型都只能进行到少部分过程而达到一个结果，并不能够像考生做题一样进行全面分析，列出完整的计算过程达到正确结果。大模型的基础公式记忆能力较为优秀，但无法做到灵活使用。此外有些题目结果正确，但过程逻辑差不符合正规计算，导致阅卷比较困难。

　　地理老师认为，大模型在答题过程中展现了对地理知识的全面覆盖，从自然地理到人文地理，从地理现象到地理规律，都能有所涉及。尤其在基础知识点的考查上较为出色，然而，在涉及一些深入分析或推理的问题中，存在一定的偏差和遗漏，所以模型在面对非常规、开放性较强的问题时，其表现较差。

　　物理老师发现，大模型总体感觉比较机械，很多都无法识别到题目的意思，有些选择题即使选项对了，但是分析也是错误的。一些大题步骤冗杂，并且没有逻辑，常常出现将本次的结论带入到推理出本次结论的证据中，如此循环，没有道理。

　　阅卷老师们认为，相对于人类考生，目前大模型依然存在较大局限性。