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发表于 2024-07-19 18:52:19 股吧网页版
AIGC行业周报 | 英伟达全面开源GPU内核驱动;OpenAI发布GPT-4o mini,引发大模型价格战
来源:每日经济新闻

  开栏语:《AIGC行业周报》梳理AIGC行业一周内发生的重要动态,产品发布和业内大咖的最新观点。

  一、市场企业动态

  1、英伟达全面开源GPU内核驱动

  英伟达官宣全面开源GPU内核驱动,两年前已开始相关举措,此次开源部分驱动代码仍在主线内核之外。

  新产品和旗舰平台支持开源GPU内核模块,旧版GPU不支持,开源可让开发者改进驱动程序并增加功能。

  网友认为英伟达开源有多种动因,包括应对内核修改、被合作伙伴敦促等,其真正在意的是增长的市场。

  2、AI教母李飞飞创业打造空间智能独角兽

  李飞飞创办的World Labs短短3个多月成为估值10亿美元的AI独角兽,并获1亿投资。

  World Labs瞄准空间智能理念,旨在教导算法具备常识,克服技术局限性。

  李飞飞在计算机视觉领域成果斐然,其理念注重将AI训练得以人为本。

  3、硅谷大厂被曝用YouTube视频训练AI引争议

  Proof News调查发现Anthropic、英伟达、苹果等硅谷巨头使用YouTube视频字幕训练AI,创作者对此毫不知情。

  YouTube数据被视为“金矿”,但AI公司使用这些数据引发了版权和合理使用等问题,许多创作者对未来感到迷茫。

  EleutherAI创建的YouTube字幕数据集引发争议,谷歌表示采取行动防止未经授权的数据抓取行为。

  二、产品技术动态

  1、OpenAI发布GPT-4o mini,引发大模型价格战

  OpenAI深夜发布GPT-4o mini,性能更强、更便宜,GPT-3.5退场。

  GPT-4o mini在各方面表现出色,性价比极高,将扩展AI应用范围。

  GPT-4o mini的作者包括清华同济校友,其推出为开发者构建应用带来便利。

  2、谷歌Gemini升级可在Android设备锁定状态下回答提问

  谷歌对Gemini进行功能升级,使其能在Android设备锁定状态下回答各种提问。

  此前Gemini功能局限,提问某些问题需解锁手机,现在新增了免提体验功能。

  用户偏好设置页面新增“Gemini在锁屏状态”选项,该功能刚推出不久。

  3、Mistral AI发布数学推理和代码生成大模型

  Mistral AI发布了专注于数学推理的7B大模型Mathstral,能解决高级数学问题。

  同时发布的Codestral Mamba模型使用Mamba2架构,用于代码生成,在基准测试中表现优异。

  两个模型均遵循Apache 2.0 license开源协议,模型权重可在HuggingFace上获取。

  4、安卓版Claude发布

  Anthropic发布安卓版Claude应用,功能强大,轻量且反响不错。

  Claude安卓版具有多语言处理、图像分析等功能,旨在扩大用户群,挑战OpenAI。

  未来人工智能助手在移动设备上的竞争将更激烈,关键在于技术创新和消费者信任的平衡。

  5、北大发布Prompt自动增强系统PAS

  北大发布Prompt自动增强系统PAS,可自动增强Prompt,提升大模型性能,超越SOTA。

  PAS通过数据收集、生成和微调等步骤实现,能集成到不同LLMs中,且在实验中表现优异。

  PAS减少了数据消耗,具有高效性和灵活性,人工评估也显示其在多个场景中优于基线模型。

  6、快手开源LivePortrait可控人像视频生成框架

  快手开源LivePortrait,能将驱动视频的表情、姿态迁移到人像视频上,在全网快速“走红”。

  LivePortrait基于隐式关键点框架,采用高质量训练数据和混合训练策略,模型训练分为两阶段。

  LivePortrait已在快手诸多业务落地,并将探索多模态驱动的人像视频生成,持续为用户创造价值。

  7、OpenAI的“草莓”计划与AGI进展

  OpenAI被曝出新项目“草莓”,能提前计划、自主浏览网页和进行深度研究,推理能力显著提高,疑似已达AGI L2级别。

  “草莓”包括“后训练”等特殊方法,OpenAI希望其能显著提高AI模型的推理能力,并具备执行长时间任务等能力。

  OpenAI最近展示了GPT-4o等模型的新演示,若加上“草莓”的推理能力,离AGI的实现或将更近。

  三、前沿观点

  1、专访“生成式人工智能之父”Schmidhuber:关于人工智能的历史、现状与未来

  被誉为“生成式人工智能之父”的Schmidhuber认为人工智能的开端早于1956年,他在1990 - 1991年的研究成果为当今生成式AI奠定基础。

  Schmidhuber认为“深度学习三巨头”未恰当引用他人成果,违反学术道德,应被剥夺奖项,他还对AI学界和业界的现状发表了看法。

  Schmidhuber认为未来将出现自我复制、自我改进的机器文明,同时强调了研究过往论文对年轻科学家的重要性。

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