21世纪经济报道新质生产力研究院综合报道
早上好，新的一天又开始了。在过去的24小时内，科技行业发生了哪些有意思的事情？来跟21tech一起看看吧。
【巨头风向标】
微软估计“蓝屏”事件影响全球850万台Windows设备。7月20日，微软就全球Windows设备蓝屏事件，发布《帮助客户度过CrowdStrike故障期》的声明。微软表示，像此次CrowdStrike错误更新这样的重大事件并不常见，估计CrowdStrike的更新影响了850万台Windows设备，占所有Windows机器的不到1％。尽管这一比例不高，但广泛的经济和社会影响反映了许多企业正在使用CrowdStrike来支持其关键服务。
WPS辟谣用户文档被用于训练豆包AI。7月21日，金山旗下的办公软件WPS Office针对用户反映的“将文档共享给字节跳动训练豆包AI”问题作出回应。WPS客户服务官方微博发表声明称，相关问题完全失实，WPS AI与豆包在AI层面目前并未开展任何形式的合作，不存在文档被用作AI训练的情况，并承诺所有用户的文档不会被任何第三方用于AI训练。
消息称Meta大幅削减元宇宙投入。据报道，扎克伯格旗下的Meta公司正在大幅削减其元宇宙项目的投入，报道援引Meta旗下的负责VR、AR和元宇宙的Reality Labs部门一位前经理的话称，该部门的硬件团队已被要求从今年到2026年削减近20%的支出。
OpenAI与博通洽谈AI芯片开发。OpenAI正与导体厂商Broadcom（博通）就共同开发一款全新的AI芯片进行谈判，并积极招募曾参与Google AI芯片TPU生产的前员工。除了博通，AIchip Technologies也希望向OpenAI提供类似的芯片制造服务。OpenAI还未开始设计这款芯片，预计最早在2026年开始投入生产，目前团队正在评估各种芯片封装和内存组件，以期最大限度地提升芯片性能。
滴滴回应网约车司机使用作弊软件导致订单价格超8倍。近日，有滴滴用户投诉称，自己在上海打车，距离为8公里左右，预估价为26.76元，行程结束后却显示途经苏州，里程达160公里，收费229.66元。对此，滴滴客服负责人回复称，该笔订单的异常系司机通过黑产软件修改车辆定位，导致订单里程和金额发生相应变化。目前已经给乘客免单，并对该司机做出了封禁处理。
广汽丰田否认退出价格战。近日，有消息称，广汽丰田将跟进宝马等豪华燃油品牌退出价格战的策略，不再降价。广汽丰田相关人士回复称：“官方从未说过退出价格战，意外被卷入宝马此次事件，广汽丰田车型还是会有优惠价格，只是优惠价格趋向稳定。”广汽丰田今年上半年累计销量33.6万辆，同比下降25.80%。按照年销量90万辆的销售目标，广汽丰田上半年仅完成年销目标的37.3%。
多地宝马4S店拒不交车。近日，重庆、郑州、深圳、苏州、东莞等多地的消费者表示，之前定的宝马汽车被4S店拒绝交付，销售临时要求加价才能提车。车型主要集中在i3、ix3、3系这几款，多数消费者是在5月底或6月定的车，7月提车时被要求临时加价3万。4S店拒不交付的理由各不相同，包括车停产了、产量减少、总部审批没通过等。
【科技财报观】
17家苹果产业链上市公司披露上半年业绩预告。截止7月21日，包括飞荣达、东睦股份、歌尔股份、大族激光、博杰股份、水晶光电、欣旺达、恒铭达、福立旺、松井股份、福莱新材、赛腾股份、立讯精密、领益智造、闻泰科技、长盈精密、胜利精密在内的17家苹果产业链上市公司披露上半年业绩预告。其中，飞荣达上半年净利同比预增1243.65%-1492.48%，东睦股份上半年净利同比预增419%-447%，歌尔股份上半年净利同比预增180%–200%，大族激光、博杰股份、水晶光电和欣旺达上半年净利同比最高预增均超100%。环比表现方面，松井股份Q2净利环比预增131.55%-153.66%，歌尔股份Q2净利环比预增112%-134%。
【前沿动态】
科学家开发出新型离子电子皮肤。中国科学院宁波材料技术与工程研究所（NIMTE）朱金教授领导的研究人员开发了一种新型的机械响应弹性体i-DAPU，实现了集自愈和同步传感于一体的高性能离子电子皮肤。研究人员使用i-DAPU作为介电材料，开发的离子电子传感器，即DA-skin，实现了72 μm min-1的出色牵引辅助自愈效率和7012.05 kPa-1的卓越双通道同步灵敏度。离子皮肤可以复制受伤后类似于人类皮肤的柔软触感和自愈特性，并模仿受体细胞的压力感应功能。
物理学家为极快的计算机内存铺平道路。德克萨斯大学奥斯汀分校和马克斯·普朗克物质结构和动力学研究所（MPSD）的研究人员证明，分层多铁材料碘化镍（NiI2）可能是迄今为止速度极快和紧凑的设备的最佳候选材料。多铁具有一种称为磁电耦合的特殊特性，这意味着你可以用电场操纵材料的磁性能，反之亦然，用磁场操纵电性能。研究人员发现，NiI2比任何已知的同类材料都具有更大的磁电耦合，使其成为技术进步的主要候选者。
MIT团队开发新的AI方法，可将材料热性能预测速度提升数千倍。如果科学家能够更精确地预测热量如何在半导体和绝缘体中移动，他们就能设计出效率更高的电力生成系统。麻省理工学院核科学与工程学副教授 Mingda Li MIT等学者、学生组成的研究团队研发了一种全新的机器学习框架，能够以比其他人工智能技术快 1000 倍的速度预测声子色散关系，同时保持同等甚至更高的精度。与传统的非 AI 方法相比，这种新方法的速度提升可达 100 万倍。
【潮新品】
苹果发布小模型DCLM-7B。继Open AI发布小模型GPT-4o mini 后，苹果也发布了其小模型DCLM-7B。DCLM-7B包含70亿和14亿两种参数规模。70亿参数模型的性能超越Mistral-7B，接近Llama 3和Gemma。苹果机器学习团队的Vaishaal Shankar称 DCLM-7B是真正开源的最佳模型，因为 DCLM-7B不仅开源了权重，还开源了训练代码和数据集。
