丨 2024年7月24日星期三丨

　　NO.1 国家数据局局长刘烈宏：培育全国一体化数据市场

　　据证券时报报道，在国新办7月22日举行的“推动高质量发展”系列主题新闻发布会上，国家数据局局长刘烈宏表示，国家数据局将以数据要素市场化配置改革为主线，培育全国一体化数据市场；加快构建适应数据要素特征、符合市场规律、契合发展需要的基础制度。国家数据局将落实党的二十届三中全会关于数据基础制度建设的任务部署，按照成熟一项、发布一项的原则，推动数据产权、收益分配、安全治理等政策出台。

　　点评：数据作为一种重要的战略资源，其有效利用和管理将直接影响到国家的经济发展和创新能力。培育全国一体化数据市场，有助于提升我国在全球数字经济中的竞争力。通过数据要素的市场化配置，可以促进新技术、新产业、新业态、新模式的发展，推动经济结构的优化升级，实现高质量发展。

　　NO.2 四川网警依法查处10起AI造谣典型案例

　　据四川网警微信公众号7月23日发文，四川网警严厉整治涉AI类网络谣言，公布10起AI造谣典型案例，包括：利用AI软件编造“山体滑坡致8人遇难”网络谣言；利用AI软件编造“喜德县地震”网络谣言；利用AI软件编造“巴中警民对峙”网络谣言；利用AI软件编造“九旬老人遭儿女遗弃”网络谣言；利用AI软件编造“4月大女婴被遗弃”网络谣言等。

　　点评：人工智能技术的快速发展确实为社会带来了许多便利和创新，但同时也带来了一些挑战，其中之一就是利用AI技术进行虚假信息的生成和传播。这种现象不仅损害了公众的利益，也对社会秩序和网络环境造成了负面影响。

　　NO.3 谷歌发布天气预测AI模型

　　据中新网7月23日报道，国际著名学术期刊《自然》最新在线发表一篇环境研究论文称，研究人员研发出一个机器学习模型能进行准确的天气预测和气候模拟。这一机器学习模型被命名为NeuralGCM，它能超越部分现有天气和气候预测模型，且有望比传统模型节省大量算力。

　　据报道，这个模型结合了机器学习和物理方法，能进行中短期天气预报以及几十年的气候模拟。该模型对1～15天预报的准确率能媲美欧洲中期天气预报中心ECMWF（最好的传统物理天气模型之一）的预测结果；对于最多提前10天的预报，NeuralGCM的准确率与现有机器学习技术不相上下，有时甚至更好。

　　点评：NeuralGCM模型是一个在天气和气候预测领域具有重大意义的创新，它不仅提高了预测的速度和准确性，还为未来气候科学的发展提供了新的方向和工具。尽管NeuralGCM展现出巨大潜力，但要完全取代传统模型还需时日。人工智能模型的“黑箱”性质和对历史数据的依赖可能会在预测由气候变化引起的前所未有的现象时遇到困难。