3.65亿元！近日，一笔来自心理行业应用大模型——“洞见人和”的数据资产价值评估引发业内关注，这是有记录以来可查范围内最大单笔数据资产价值评估项目。

　　随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施，今年被称为“数据资产入表元年”，全国掀起一股数据资产入表融资热潮，不少地方落地数据资产入表融资“首单”。

　　8月2日至5日，在2024全球数据资产大会上，近400名来自全国多地的业内人士、数据行业专家、学者，围绕当前数据资产入表中出现的重融资轻建设、数据资产入表实操难、数据资产运营现状等问题进行了深入交流。

　　数据资产入表亟需规范

　　数字经济正在成为经济发展的新动能。据《数字中国发展报告（2023年）》，2023年我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。

　　在易华录数据资产化事业部总经理李君看来，数据价值化是数字经济发展的核心，其中的重点是政务数据、企业数据的价值化。

　　“数据资产应作为企业的竞争战略，而不仅仅是企业融资的手段。”在2024年全球数据资产大会上，北京亿信华辰软件有限责任公司总经理毛大群说，当前大部分企业对数据资产入表的认知还处在初级阶段，企业过度看重数据资产作为新型融资手段，对提升数据资产的质量、安全性和应用场景合理性方面还不够重视，导致企业数据价值不能充分发挥。

　　不少业内人士向记者透露，目前现有的数据资产入表案例中，大部分为地方国企主导，企业对数据资产入表整体还不够积极，不少企业甚至有为难情绪。

　　“数据资产入表还存在会计核算合规性以及一些制度性障碍。”国家信息中心原党委书记、常务副主任、全球数据资产理事会名誉主席杜平表示，当前数据资产的价值化和管理还有不少难题亟待突破。比如，数据资产商品价值的实现缺乏完善配套的市场交易制度及规则；数据资产的统筹管理体系如何实现既放得开又管得好的目标等。

　　值得注意的是，数据资产入表的实际操作则并不容易。毛大群称，目前缺乏统一且权威的数据资产入表操作标准，对数据资产的价值评估没有明确和一致的方法，入表过程中也缺乏严格的审计和监督机制，数据资产的录入准确性和合规性难以保障。

　　“数据资产入表过程亟需规范化。”毛大群建议，可由行业协会或权威机构牵头，制定一套通用的数据资产入表标准和指南，明确数据资产的定义、分类、计量方法和披露要求。

　　数据交易任重道远

　　记者梳理发现，当前用于融资的数据资产，主要为城市交通数据、供水供气数据、社会治理等公共数据。

　　中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、教授欧阳日辉分析称，一方面，公共数据占社会所有数据比重较大，国企大胆探索公共数据的价值，这是回应社会的期待；另一方面，公共事业单位也在寻求新的经济增长点，打造新的发展模式，数据要素开发利用给了它们新契机。

　　在杜平看来，公共数据产权非常容易界定，且持有公共数据的政府机构信用状况较好，让公共数据能率先实现资产化。杜平也提醒到，既然是公共数据，公共数据在资产化过程中，需要解决两个问题：一是厘清公共数据的内涵和外延，不应该把政务数据和公共数据混在一起；二是公共数据资产化要合规。

　　国家数据局发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出，到2026年底，将打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍，场内交易规模大幅提升，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力。

　　在全球数据资产理事会总干事林建兴看来，当前，随着各地数据集团、数据资产运营商、数据投行等新主体不断加入，数据资产运营业务格局初显，已经初步形成了以公共数据、企业数据、个人数据为基础的数据资产一级市场，和以数据交易所、数据经纪人、各地大数据集团、数据投资公司、大数据一级开发公司等构建的数据资产二级市场。

　　“未来全国性的数据集中交易场所，最后一定会集中到几家。”杜平告诉记者，未来或形成3家国家级、若干突出地域数字经济特色的区域级数据交易所和一些行业性数据交易中心，这是行业发展的必然趋势。

　　“场景化利用是数据要素市场建设的关键点。”云基华海信息技术股份有限公司常务副总裁骆勇称，数据资产运营市场步入深水区，当前数据交易面临“五难”，确权难、定价难、互信难、入场难、监管难。

　　欧阳日辉也认为，只有数据资产的产权得以明晰，数据资产估值定价、交易市场机制得以完善，数据资产的价值才能被真正释放出来。