题：从巴黎奥运AI应用，看大模型商业模式演进之路

　　作者：郭兴华，中国经济信息社区块链首席分析师

　　这个夏天，全球瞩目的巴黎奥运会给各国运动员提供了展示风采的舞台，也给人工智能和大模型技术提供了商业化、产业化的机遇。法国公司开发的AI问答助手AthleteGPT，可以与运动员进行全天候的交互和问答。阿里通义成为奥运首个大模型应用技术提供方，支持赛事直播信号分发，辅助赛事解说、360度直播和子弹时间画面生成。此外，还有百度AI跳水辅助训练系统、商汤智慧篮球和各类裁判辅助与判罚技术产品。

　　AI大模型已成为推动各行各业创新的关键力量，国际奥委会还于2024年4月份发布了《奥林匹克AI议程》。然而，AI芯片涨价、算力紧张、竞争加剧和C端应用增长乏力等因素，均导致AI大模型商业闭环之路并不顺畅。行业猛烈爆发之后，头部AI企业依然大多处于烧钱阶段，需要通过各种商业合作和产品整合来输血，维持大模型的持续更新和迭代。面对各种行业应用的昙花一现，如何实现聚焦AI大模型核心能力迭代的商业闭环？也许一个成熟的产业模式已经给出了答案。

　　从“垄断”到“失控” AI大模型逐渐退居幕后

　　ChatGPT开启了AI时代，其短时间汇聚大量粉丝的能力，让市场认为以大模型为基础的产品，有能力成为下一个数字时代的入口，成为用户进入智能时代的标志。资本大量涌入也说明，AI大模型和AI助手有很大潜力成为新的互联网入口和流量分发门户。

　　从技术层面看，AI大模型具有强大的语言理解和生成能力，能够为用户提供更加智能、精准的服务。AI助手则能够根据用户的意图主动执行任务，实现更加个性化的交互。

　　在应用场景方面，AI 大模型和AI助手不仅在智能客服、智能搜索等领域发挥作用，还逐渐渗透到教育、医疗、金融等多个行业。以智能搜索为例，新互联网门户大战已经拉开序幕，Perplexity简洁和直接的搜索风格，已经分流了一大批谷歌的粉丝，成为用户获取信息的新途径。

　　沿着技术之路发展下去，未来的数字世界，AI将在两个层次实现“垄断”。一方面，AI助手将成为用户接入数字世界的入口，用来辅助用户获取、处理和发送信息；另一方面，AI助手将充当智能化操作系统的角色，负责管理和调取各类应用程序来满足用户需求。从用户的角度来看，智能化的服务大大降低了熟悉各类应用程序的学习成本；从数字世界信息流格局角度来看，AI大模型将使得互联网世界迅速中心化，人与人的交互将被AI“垄断”。

　　AI迅速迭代，引发“失控”的担忧。从马斯克等众多科技界领袖联名要求停止研发更强AI，到各种协会公开警告AI可能带来的危害，目前各国已经着手进行政策储备，旨在规范AI大模型安全发展路径框架。

　　相比于技术失控导致全球大战的担忧，更现实的风险是技术垄断导致的社会公平、数据安全和创新动力等方面出现系统性失衡。AI技术依然在迅速迭代，然而针对AI大模型的宣传越来越低调，相对于构建AI能力的巨量投入，单一的商业应用和明星产品很难支撑起持久的商业闭环。从国内外AI相关产品的发布情况来看，AI大模型从一线产品逐渐退居幕后，成为类似“GPT inside”之类的集成模块，除了规避“反垄断”的声讨，这背后究竟还有怎样的商业版图？

　　云端赋能成功经验在前，帮助甲方赚流量的钱

　　2024年5月，智能终端大模型联盟宣布成立，加盟伙伴OPPO、vivo、荣耀、小米、三星、华硕的智能助手和AI办公等应用逐步接入火山引擎的大模型服务。其中，三星电子新一代Galaxy Z系列手机的智能助手和AI视觉接入豆包大模型，荣耀构建移动办、智慧办公领域垂直产品能力，接入豆包大模型的语音识别、角色扮演等多款模型。

　　2024年5月，普华永道签约成为OpenAI企业版最大的客户。2024年6月，美国苹果公司宣布与OpenAI公司合作，在苹果助手Siri中加入ChatGPT的AI能力，并将这种能力整合到手机、平板和电脑，这三大操作系统平台当中。早在2023年3月，微软就将ChatGPT吸纳到Copilot，并初步整合到Office系列办公软件当中。

　　从巴黎奥运会AI应用百花齐放的繁荣景象来看，单一的应用如同一块块拼图，任何一块拼图都不足以支撑AI大模型庞大的开销和成本，然而这些拼图形成的完整图景正在逐渐展露出AI大模型的商业闭环演进之路。直接面向用户的产品和公司，比如谷歌和脸书，面对的“反垄断”风险，要远远大于服务B端的产品和公司，比如芯片企业和云服务企业。AI大模型也必将放弃打造流量入口的商业模式，转而提供类似云服务的B端业务，帮助现有的产品和服务提升竞争力和智能化水平。

　　苹果、微软等国外科技巨头和国内头部IT公司均有旗下独立研发的AI助手，如今纷纷接入能力更强的大模型。面对激烈的市场竞争，只有更好的产品才能获得用户的认可；IT业务流程更灵活的分拆整合，更能应对市场对即时服务的响应需求。云服务的普及需要企业迈过将核心数据上云的心理门槛。云计算的商业价值在于其能够提供弹性伸缩、按需付费、简化研发流程的竞争优势，这成为推动企业IT架构转型的重要力量。

　　AI大模型赋能百行千业也具有同样的逻辑，随着数据保护技术的不断成熟和大模型能力的不断提高，越来越多的企业将选择外部大模型服务，以更低的成本向用户提供更好的智能化体验。AI大模型商业闭环之路的重要阶段，很可能提供一种类似“云计算”的服务，而这个阶段的重点就是打造以大模型为核心的产业生态。

　　对B端企业的甲方来说，采用先进的第三方AI技术，能够改善客户体验，为自有品牌引流，并推动产品销售。对大模型研发公司来说，利用成熟的渠道推广大模型，可以减轻外部的“反垄断”压力，获取训练数据，拓展丰富的应用场景，这是实现模型升级迭代的最佳土壤。通过合作，双方都能够在日益激烈的市场竞争中保持领先地位。