预·见成都大模型

　　人工智能的发展如火如荼，正与千行百业融合，迸发新的科技力量。大模型作为人工智能竞争的关键，今年将踏入变现元年。

　　红星资本局注意到，在这场产业竞争中，近3年，成都人工智能产业规模复合增长率超40%，“人工智能科技产业竞争力”已排名全国第6。四川省今年更是把人工智能列为“一号创新工程”。

　　近日，红星资本局专访成都多家AI大模型厂商，与他们探讨人工智能趋势中的“成都力量”。

　　成都考拉悠然科技有限公司（下称“考拉悠然”）是一家专注于人工智能核心技术的创新型企业。自2017年成立以来，考拉悠然一直致力于多模态AI核心技术研发和产业应用。

　　其自主研发OSMAGIC码极客多模态人工智能操作系统，是业界首款多模态AI操作系统，能够实现从场景化需求到应用上线的端到端全流程赋能。

　　红星资本局近日专访电子科技大学教授、考拉悠然CEO沈复民，他认为AI技术类厂家和行业内的企业应进行共创，把行业里场景的特殊需求进行深度结合。同时四川在人工智能产业发展也要“另辟蹊径”，要在自己的优势行业上发力。

“AI+行业”产生的是更底层的价值

　　红星资本局：注意到考拉悠然推出了全模态AI交互平台，并且是“AI+”各种行业，能否举例说明交互平台能做到怎样的智能化服务？

　　沈复民：考拉悠然自主研发OSMAGIC码极客多模态人工智能操作系统，是业界首款多模态AI操作系统，基于它我们打造了一个可以在各行各业使用的AI应用平台。我们又发布了悠然大模型，它是一个多模态的产业通用大模型，由悠然大模型将原来的AI平台进行全方面的升级。

　　升级为悠然远智全模态AI应用平台之后，对于各种模态数据可以做到全模态的解析和感知，还可以做到以自然语言或者语音的方式，让人与产品之间自然交互，这是最主要的一个特点。利用的就是多模态的数据理解能力，和跨模态的生成能力。

　　具体到行业，比如说“秸秆禁烧”应用，以前是接入到各方探头，视频进行AI分析之后去做预警提示，这个过程中产生一些数据，但都是分散信息，还要人工通过平台界面去点击、查看数据，最后整理报表才能呈现。

　　现在有了我们这个平台，基本不需要鼠标点击，可以直接通过自然语言的方式，说需要哪个时间段，什么样的监控情况，平台会把相关数据抽取出来，自动形成一个报表，直接呈现。让人机交互更加自然高效。

　　再比如我们做的政务大模型，把某个地级市的所有关于政务服务信息的数据全部录入平台里去，市民或者管理者去调取任何政策，只需要通过自然语言的方式去查询，它就可以进行一个自由问答，而且不光是关于文件文本的问答，还包括图文并茂的形式进行回答和交互。

　　红星资本局：平台和垂类模型是如何赋能行业的？“AI+行业”跟此前提及的“互联网+行业”有何不同？

　　沈复民：平台是一个技术应用平台，它可以直接面向客户；模型是一个能力，垂类模型的能力是放在平台上统一对外提供服务。真正去应用的时候，其实是通过平台去做应用。比如现在我们在这个平台上生成了政务大模型，城市治理大模型，交通大模型等等。

　　“互联网+”我认为它更多是一个连接工具或者生产关系工具，“AI+”更多是一个生产力工具，两者很大的区别是，互联网更像连接方，连接供给和需求；AI并不是生产关系，直接是生产力。

　　所以“AI+”对社会各行各业产生的，是更加底层的价值和推动作用，影响更大，“互联网+”不会影响生产改造的方式，它只是改变信息传递的方式，比如工业互联网也更多强调“万物互联”，但没有解决生产力的问题。而“AI+行业”现在就是要帮助行业解决具体的问题。

AI企业应与行业企业深度共创解决落地

　　红星资本局：我们去找落地应用还有哪些挑战？

　　沈复民：AI技术是一个横向的技术，它是一种通用底层的能力，慢慢人工智能也会发展为“基础学科”，就像数学一样。现在要赋能到行业里最大的挑战就是：横向技术与纵向行业需求之间的结合。

　　行业大模型需要通用的技术和行业的特点，特别是行业里场景的特殊需求进行深度结合，这就需要一个共创的过程，需要AI技术类厂家和行业内的企业进行共创，把AI的专业技术和行业的专业知识进行深度融合。

　　但懂行业的壁垒是比较高的。比如在交通行业做大模型很好，不代表在医疗行业大模型能做很好，所以“共创”很重要，需要AI企业汲取行业背景知识才能够发挥作用。这意味着必须是深度参与行业场景了解需求，而不只是给对方提供一种技术去用。

　　现在我们正在攻克交通行业，比如说高速想要实现更高效的运营，更安全的监管。以前更多还是通过道路运营人员去做人工管理，现在更多的是，通过各种传感器把数据收集上来，用大模型去做分析、预警、研判、决策。这就要从他的业务场景需求去出发，不单是把数据挪到云上去，或者说单纯提供算力基础设施给对方。

　　红星资本局：考拉悠然既有通用大模型，也有行业大模型，为什么没有单独选择某个垂类去做？

　　沈复民：真正落地的还是行业大模型，对于需求方企业来说，其实也不需要通用大模型，而是要能解决他们实际问题的大模型。我们的悠然大模型是一个面向产业应用的通用大模型，可以应用在不同的行业里去，本质上还是属于行业大模型的范畴。它现在涉及了包括先进制造业、能源、城市治理等5、6个行业。

　　我们没有针对某个垂类行业去做，因为考拉悠然本质上还是一个技术擅长为主的公司。定位就是做技术赋能，做AI的赋能。一开始我们做人工智能操作系统，就是要去赋能千行百业。通过大模型和平台去为行业去做赋能，同时兼顾着我们产业应用。我们也主要聚焦在先进制造业、大型制造业，这两类对人工智能和大模型有非常大的需求。

四川发展人工智能应另辟蹊径

　　红星资本局：成都在发力人工智能方面有哪些优势？作为企业认为哪些政策和帮扶是很有必要的？

　　沈复民：不管是从省里还是市里，都能看出对人工智能发展足够重视。现在人工智能已经是省里的1号创新工程，成都也出台了人工智能的三年行动计划。从政策上看出已经把人工智能作为最优先发展的产业。

　　另外交通、医疗、电子信息，这都是成都比较优势的产业，也正好对应发展人工智能。“AI+行业”就可以通过优势产业发展这些行业大模型，也为行业应用提供施展空间。

　　现在最需要发力的点在于AI技术类企业和行业龙头企业的结合度，目前来看还不高。人工智能应用场景的创新案例打造，这块是远远不够的，但这正好也是最有价值的点。我认为推动场景创新，推动AI企业和行业场景结合，一定会产生比较好的效果。

　　作为企业，我们也希望人工智能大模型在四川在成都能有更多“声浪”，这个非常有利于行业创新。人工智能要进入到行业中去，让各个行业都有这个意识，用人工智能技术去改造他们的生产和管理，这样才能保证在行业中保持领先。

　　我认为四川在人工智能产业发展也要“另辟蹊径”，要和东部沿海城市去竞争，一定是在行业上，特别是在四川的优势行业上去发力，发布自己的行业大模型和行业级产品，我认为这是应该抓住的机会。