一段时间以来，江苏、四川等地加快推进制造业“智改数转网联”，行业数字化、网络化、智能化水平得到显著提升。数据显示，自《智能化改造和数字化转型三年行动计划（2022—2024年）》启动以来，江苏省制造业高质量发展指数91.9、连续三年全国第一，两化融合发展水平67.9、连续九年全国第一。

　　当前，一些“转”起来的企业面临如何“持续转”“转得好”的问题，相关机制与措施亟需完善。例如，一些地方和企业对数字化转型的收益持有疑虑，对智改数转网联的动力和信心不足；再如，数字场景应用偏少，数字化技术的产品、服务不够丰富，产业链协同、数字化管控等核心应用场景上突破不多，场景落地成本高，后期迭代优化周期长，可复制推广的大场景少。此外，制造业数字人才不足，本地化服务商供给不足，关键核心技术创新能力不足等，也制约着“智改数转网联”的推进。对此，应多措并举。

　　激发内生动力，推进持续“转”。政府引导龙头企业，打造一批标志性应用项目和实景教学点，让中小企业看到可持续收益，激发继续“转”的信心决心。以“揭榜挂帅”机制汇聚权威机构开展深度诊断，形成“一企一档”个性化诊断报告，提升诊断方案的实施率和质效。鼓励“链主”企业构建云平台生态，推行数字化运营，倒逼产业链上下游、大中小企业在业务处理过程中数字化协作，推进其数字化转型。

　　强化场景应用，提高效益“转”。以生产制造、经营管理、市场销售等关键环节为切入点，鼓励重点企业打造“5G+工业互联网”典型应用场景，推动5G、人工智能、数字孪生等与制造业融合应用。探索以场景为核心的数字化转型长效机制，对标数字化转型关键共性问题，发布场景建设清单，有力有序构建发展前景好、示范作用强的应用场景库，形成一批可复制、可推广的场景示范案例，提升“转”的效益。

　　培育数字人才，有力支撑“转”。支持企业柔性引进“智改数转网联”领域的战略科学家、领军人才和创新团队，支持高校人工智能领域师生赴企业挂职锻炼和实习实践。加快高校学科布局优化，增设数字化专业，加强“新工科”与人工智能学科结合。完善人工智能领域多主体协同育人机制，加快部署校企合作共建“智改数转网联”人才实训基地。鼓励制造业员工参加数字技能职业培训，举办职业技能大赛，多渠道培养人工智能领域创新型人才。

　　打造示范标杆，有效引领“转”。围绕制造业产业链布局创新链，以“揭榜挂帅”突破关键核心技术，掌握自主可控工业软件。政府搭建产业链协同平台，鼓励链主企业构建多场景、全链条的“智改数转网联”示范体系，并提供链主企业输出技术和服务的渠道，让上下游企业共享“转”的红利。