财联社8月9日讯（研究员张玉虹记者郭松峤）近日，国家发展改革委、国家能源局、国家数据局印发《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》（以下简称“方案”），其中提出“实施一批算力与电力协同项目”。
北京理工大学博士生导师王永真接受财联社专访表示，“算-电协同”实际上是追求“信息-能源协同”，再具体就是更全面的“算-电-热-碳协同”。该政策将利好液冷、热泵、储能、微电网、综合能源、能源互联网以及信创等行业。
财联社：国家发展改革委、国家能源局、国家数据局印发《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》（以下简称“方案”），其中提出“实施一批算力与电力协同项目”。在实施算力与电力协同项目时，算力和电力如何协同？二者有什么结合点？
王永真：这部分文件内容与7月底国家发改委、国家能源局等五部门联合印发的《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》关系很密切。
首先从宏观尺度讲，算-电协同是响应“东数西算”和“新型电力系统”国家战略的具体表现，有利于新能源资源与算力资源的时空匹配布局，是国家层面能源与信息协同共赢的重要思考和布局。
其次，新型电力系统的首要特征是“波动”，对电网的平衡调节不友好。算力也面临电耗、能效和碳排的“三高”问题。相对于水泥、钢铁等传统流程性行业，承载算力的数据中心的工作任务及其电耗特征可以被灵活调整，内置的柴发和UPS储能等几乎闲置的后备电源、以及制冷系统、蓄冷、建筑热惯性等大量的灵活性资源亦可以当做电力需求侧的灵活性资源，以形成“源荷互动”双向技术和模式，实现新型电力系统的稳定调节，这是算-电协同介观尺度的基本逻辑。
再次，微观尺度看，算力的运行，会释放大量的热量，这种中低品位热能随着液冷技术和热泵等中低温热能利用技术的不断成熟，将形成规模客观的数据中心余热利用模式和产业，能够有机地与算力中心周边的建筑热用户以及工业热用户有效结合，实现余热的再回收，助力新型能源系统热能的清洁化和间接电气化。
财联社：如何精准统筹数据中心发展需求和新能源资源禀赋？
王永真：首先要考虑宏观布局。应统筹到能耗水平、网络带宽、产业特征、负荷特征、气候资源、人才资源等多维度，数据中心和新能源电厂应做到规划、设计上的多维布局匹配，可以采取数电联营、绿电聚合、备用共享、多站合一、综合能源模式。
其次，建议在目前各地算力调度平台的基础上，侧重和加快算-电协同调度平台的布局和建设，协同多方力量，在微观和运行层面实现，算力网、能源网（电力网和热力网）和碳足迹的刻画、调度和引导，推动算力中心综合能源相关示范项目的落地。
财联社：如何保障数据中心新能源就近供电的稳定性和可靠性？
王永真：首先，不断提高风电供电功率的预测精度；第二，精准预测数据中心的任务负荷特性以及电耗的时空分布特性；第三，注重算-电协同中的热和冷的问题，必须做好数据中心温湿度的控制以及安全运维；第四，新能源电力系统和数据中心合理配储以及动态调控，实现安全、经济、低碳运维；第五，处理好与主力电网的保障托底技术与关系。
财联社：对于数据中心余热资源回收利用，如何建立完善的回收体系和保障周边地区用热的稳定供应？
王永真：最近政策讲“算-电协同”，我认为完整来讲就是“算-电-热-碳协同”。现在国家能源系统讲电气化，但目前终端电气化率只有25%左右。反过来讲，终端能源消费的绝大部分是热，比如工厂需要大量蒸汽、热水或恒温恒湿环境，建筑需要大量的供暖和制冷。当然，我们知道低温的热能就是冷能。从不同尺度上看，算、电、热、碳都是紧密耦合的，相互交织的。因此，“算-电协同”应该就是“算-电-热-碳协同”。这一点在《算力-电力-热力协同：数据中心综合能源技术发展白皮书》有一些描述。
因此，在前面“算-电协同”的基础上，“算-电-热-碳协同”有两个需要注意的方面。
第一，低品位余热的回收利用。数据中心余热温度比较低，只有20℃左右，不能达到工业企业或者说烟气的高品位。现在算力中心的液冷的使用，使算力中心散发的可利用余热达到45℃甚至更高，为以前不起眼的低品位余热提供更大的回收利用可能性。比如，现在也有很多高温热泵技术可以用较低能耗将余热温度提升到100℃以上，能效可以在300%以上。这样余热可以通过换热器的方式或者高低温热泵的方式给建筑、工业用户直接供暖供热水。这种模式不仅可以减轻当地电网的压力，也提升了新型能源体系的综合能效。类似的技术还是有吸收式、吸附式的余热制冷技术。
第二，算-电热协同涉及的问题，就是如何处理好向热用户供热的距离问题、夏季不供热的长时蓄热的问题、数据中心供热的商业模式问题，以及算-电-热协同过程中上下层的精细控制问题等，还包括算-电-热协同的系统和全栈运维的人才、技术和标准缺乏的具体问题，这些问题是市场的共性问题，需要技术和商业层面多关注。
财联社：算力与电力协同的相关政策将利好哪些行业？
王永真：今年新质生产力是一个热词。与传统生产力相比，新质生产力有一个很大的特征：传统生产力耗热占比高，新质生产力却非常耗电，即终端电能消费占比高。所以大方向来讲，我认为算力与电力协同将利好液冷、热泵、储能、微电网、综合能源、能源互联网以及信创等相关行业。
