数据是建设数字中国的基础资源和关键要素。而在众多数据类型中，有一种特别引人注目的数据——时空大数据，此前很少被提及。但随着千帆星座首批18颗组网卫星成功发射升空，中国版“星链”开建，以及自动驾驶的风起，“时空大数据”这一概念跃然纸上，在二级资本市场时空大数据概念股也涨幅明显。

　　《中国经营报》记者近日在采访中了解到，与普通大数据相比，时空大数据兼具时间、空间、属性等多个维度的信息特征。多位业内人士分析认为，得益于人工智能、云计算等技术的不断成熟，使得相关行业、企业对时空大数据的有效挖掘和应用成为可能。同时，智慧城市、环境保护、交通管理等领域的快速发展，对时空大数据的需求也在不断增加。虽然时空大数据有重要价值和广阔应用前景，但市场对其了解尚不够深入，部分投资者可能跟风追捧概念股。

　　市场空间广阔

　　泰伯智库日前发布的《时空数据治理白皮书（2024）》预测，时空大数据市场规模在2024年将超过470亿元，2028年市场将突破千亿元，2023年至2030年，年复合增长率将达到19%。

　　全国科学技术名词审定委员会将时空大数据定义为，基于统一时空基准活动或存在于时间和空间与位置，直接或间接相关联的大数据。据此，时空大数据由时空框架数据和时空变化数据两大类组成。通过数据多维融合和关联分析与数据挖掘，揭示事物的本质规律，对事物作出更加快捷、更加全面、更加精准和更加有效的研判和预测。

　　中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅向记者解释道：“时空大数据是基于统一时空基准（时间参照系和空间参照系），活动（运动变化）在时间和空间中与位置直接（定位）或间接（空间分布）相关联的大规模海量数据集。与普通大数据相比，时空大数据具有位置、时间、属性、尺度、多源异构和多维等特性，这些特性使得时空大数据在地理信息科学领域具有独特价值。”

　　中国科学院院士周成虎形象地指出，时空大数据是将时间和空间信息结合在一起的数据体系。导航技术告诉人们“在哪里”，而时空大数据则进一步告诉人们“那里有什么”和“在什么时间”。

　　泰伯研究院认为，提升时空大数据规模和质量、激活数据价值、建立数据制度、守护数据安全是测绘地理信息行业发展的新要求和下一站。因此，时空数据治理有望成为未来五到十年最重要的研究课题之一。而作为最有价值并且治理基础最为扎实的公共数据资源之一，相关部门已密集推出了一系列关于时空大数据的政策措施，旨在持续挖掘并释放其关键要素的价值。

　　此前，自然资源部发布了《国土空间规划城市时空大数据应用基本规定》，制定了以时空大数据为核心资源的宏观架构，提出了深度理解城市运行深层结构的技术方法。7月29日，自然资源部印发的《关于加强智能网联汽车有关测绘地理信息安全管理的通知》提出，“鼓励地理信息安全应用探索”，“组织开展高级别自动驾驶所需的地理信息服务、测试，促进地理信息新业态发展和新应用推广”。此举也引爆了二级资本市场，大量的投资者向上市公司求证是否涉及时空数据业务，截至8月7日收盘，时空大数据概念股累计上涨超10%。

　　企业方面，中国星网、中国兵器、中国移动近期共同出资40 亿元，成立中国时空信息集团有限公司。此外，各地政府的时空大数据平台也相继建成。

　　不过，在天使投资人、资深人工智能专家郭涛看来，近期时空大数据受关注度高的原因主要是数字经济快速发展，其价值日益凸显；同时，人工智能、物联网、5G 等技术的发展使其应用场景不断拓展。相关概念股在资本市场受关注，不排除有一定炒作成分。虽然时空大数据有重要价值和广阔应用前景，但市场对其了解尚不够深入，部分投资者可能跟风追捧概念股。

　　仍未真正盘活

　　时空大数据作为新型基础设施，正在深刻改变我们的生产方式、生活方式和思维方式。周成虎表示：“数字中国，没有时空大数据是不可能的。”其认为，今天的时空大数据已经进入了空天地海网的立体时代，要发展空间智能技术、全空间信息系统，还要发展全息地图，“就像元宇宙一样，你看不见的同样也能够展示给你”。

　　郭涛认为，目前时空大数据商业化程度处于初级阶段，其可在城市规划、交通管理、公共安全、商业智能等领域得到充分利用，例如为城市规划者提供决策辅助，帮助优化交通信号灯控制、改善道路规划；用于犯罪分析、灾害预警；以及帮助企业了解消费者行为和偏好以优化营销策略等。

　　虽然时空大数据的应用场景广阔，但作为数据资源并未真正盘活。

　　泰伯研究院认为，目前国内对于时空数据重管理、轻治理，应用时重平台、轻机制。目前，提到时空数据，更多的解决方案是效仿企业数据管理形成时空大数据平台，收集数据、进行数据分析、挖掘数据价值，但多为独立板块的数据管理。数据治理更注重各个组织的协同。达成数据治理共识、建立统一的管理战略、管理规范、管理环境，融合“空天地”、人、车、城、自然等多源数据，从时间、空间及数据本身挖掘数据价值，为宏观治理提供预警、决策等辅助。

　　目前，各地积极建设时空大数据平台，采集地方数据接入国家级平台。但对于已有时空数据从流通、使用再到交易并未形成成熟的机制，更难接入到市场中实现时空数据资产化。同时，除平台建设外，各方也并未为下游各场景端应用的机制建设、运作、安全保障等提供专项资金支持。如此看来，时空数据资源并未真正盘活，平台只起到一个容器的作用。

　　袁帅表示，时空大数据的大范围商用还面临一些问题。其一，数据采集、存储、分析的成本高昂，且对技术依赖性强，中小企业面临较高门槛。时空大数据的标准化和规范化程度还有待提高。

　　其二，时空数据的隐私和安全问题也需要得到充分的重视和解决。目前，各方对时空数据安全的重视程度相对较低，这可能会导致数据泄露、滥用、篡改等风险，从而威胁到国家安全、社会稳定和个人隐私。

　　为此，泰伯研究院建议，有关部门未来应针对时空数据安全制定严格的管理政策；建立一套完整的时空数据安全标准体系，包括数据格式、加密技术、访问控制等方面的标准；建立专门的时空数据安全监管机构，负责对时空数据的收集、处理和使用进行监督和检查；针对时空数据的特点和安全需求，应加大安全技术研发力度，如开发有针对性的高效的数据加密算法、设计安全的数据存储和传输方案等。