近日，河钢供应链铁铁智运网络货运平台的运价智能助手作为数据资产，正式通过光大银行完成融资落地，业内率先实现数据资产入表融资，标志着河钢不仅打通了数据要素价值化全链条管理路径，更为整个钢铁行业提供了一整套可复制、可推广的数据资产价值转化路径。

　　此外，今年3月，山东港口集团分别以港口吞吐量预测模型的数据资源和干散货码头货物转水分析数据为对象，实现两笔数据资源入表实践的落地，成为全国港口行业首次将“数据+场景+算法”三要素融为一体的数据资源入表案例，也是山东省属企业首个数据资源入表案例。

　　大宗商品交易平台汇聚了上下游企业贸易流程中的大量数据，包括仓储、物流、采购等数据信息，因此数据资产入表对于大宗商品平台而言是一个绕不开的课题。

　　什么是数据资产入表？郑州郑大信息技术有限公司副总经理周杰告诉期货日报记者：“数据资产入表是指企业将自身合法拥有或控制的数据作为无形资产或者存货确认为企业资产负债表中的‘资产’项，在财务报表中体现其真实价值。这是一个复杂的过程，一般包括五个环节。”周杰进一步解释，“一是盘点数据资源。建立数据目录，识别和分类企业的数据资源。二是进行数据资产认定。确定哪些数据资源可以被视为资产，也就是企业需要证明自己拥有或控制这些数据，确保企业有权使用和处理这些数据，并预期在未来一定时期内可以从中获得经济利益。三是对数据资产进行评估。聘请专业机构确定适当的计量方法，对数据资产的价值进行合理评估，为入表提供依据。四是会计处理。将确认并评估后的数据资产纳入企业的财务报表，作为企业的无形资产或存货进行登记和管理。五是信息披露。企业需要在财务报表中披露与数据资产相关的信息，包括种类、成本、摊销方法及使用寿命以及对企业经营业绩的影响等。”

　　期报传媒大宗商学院专家周广俊认为，对数据资产进行全面的评估是数据资产入表工作中最为关键的步骤，包括数据质量评估、数据价值评估、数据成本评估和数据合规评估四部分。

　　数据质量评估应从规范性、准确性、完整性、一致性、时效性、有效性六个维度进行，可以设置定期评估计划，建立数据质量问题快速反馈和处理机制，确保及时发现和解决数据质量问题。

　　数据价值评估是数据资产评估中最具挑战性的部分，因为数据的价值往往是潜在的、多维度的，难以用单一的指标来衡量。数据价值评估常用的评估方法包括成本法、收益法和市场法。

　　数据成本包括获取成本、存储成本、处理成本、维护成本、人力成本。得出数据资产的总成本后，要分析成本结构，进行成本效益分析，制定成本优化策略。

　　合规性评估是确保数据资产的获取、使用和管理符合相关法律法规和行业标准，降低合规风险，包括数据隐私、数据安全、数据使用权限、行业特定规定。

　　“通过全面的数据资产评估，企业可以更好地了解其数据资产的质量、价值、成本和合规性状况。评估结果形成详细的报告，包括评估方法、主要发现、改进建议等内容，并定期更新，以反映数据资产状况的变化。”周广俊说。

　　由于工作的复杂性，数据资产入表工作需要业务、财务、技术等多个部门的共同参与，对企业的管理协作水平是很大的考验。在周杰看来，有些潜在风险不容忽视。首先是合规性风险。数据资产入表涉及数据权属、隐私保护等问题，企业应严格遵守相关法律法规和行业规范，确保数据处理的合法性和合规性。其次是数据质量风险。数据可能存在不准确、陈旧或不完整的问题，这会影响数据资产的价值和可计量性，企业应建立完善的数据质量管理体系，确保数据的准确性和完整性。最后，专业的技术公司也是非常重要的一环，提供数据存储、处理、分析等方面的技术保障，支持数据资产入表工作的顺利开展。

　　如果说数据资产入表是数据资源价值的体现，那么通过数字资产入表盘活融资路径则更能彰显出数据要素在推动产融结合方面的现实意义。如何搭建数据资产与银行融资之间的通道？周杰告诉记者：“数据资产融资的方式有很多种，如变现、质押、租赁、股权融资、收益权转让等，企业打通融资路径的关键在于数据资产需要具备较高的流动性。”

　　然而，数据资产的流动性受到多方面因素制约。在周杰看来，实践中影响数据资产流动性的主要难点有：一是数据资产的价值评估复杂且缺乏统一标准，容易导致价值高估或者低估，建议引入第三方专业机构，采用多维度评估方法，结合市场情况和行业标准进行综合评估，以提高评估结果的准确性和公信力。二是金融机构对数据资产的认可度低，解决这个问题需要一方面提高财务报表的透明度，积极向金融机构展示数据资产的潜在价值；另一方面需要采用加密技术、访问控制、数据脱敏等手段加强数据安全管理和隐私保护措施，防范数据资产在融资过程中可能存在的泄露和滥用的风险，增强金融机构对数据资产的信任度。

　　2024年1月1日起正式施行《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，为数据资产入表的会计处理提供了明确指导。今年以来，各方围绕数据资产探索的积极性正快速升温。《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》显示，有18家上市公司在一季度财报中披露了数据资源，共涉及金额1.03亿元。

　　数据资产入表为企业发展带来哪些积极影响？同济大学经济与管理学院博士后徐涛、清华大学社会科学学院教授戎珂联合撰文认为，首先，将数据正式列入企业财务报表，标志着数据从抽象概念转变为能够为企业带来切实经济效益的新型资产，有助于企业更精准地优化资源配置、提升运营效率。其次，在数据入表的过程中，企业通过对数据资产的细致分类和深入剖析，将形成对自身数据资源的更全面认知，为企业挖掘数据价值、探索创新应用提供有力支撑。最后，数据资产的透明化披露将显著提升企业的数据可见度，为其他机构和企业发现合作契机、拓展合作空间提供便捷途径，进而吸引更多企业积极参与数据要素市场，推动数据要素市场发展。