新华财经沈阳8月18日电（记者于也童）自五部门联合印发通知，部署开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作后，“车路云一体化”的建设应用及商业模式受到高度关注。

　　8月16日至17日，第四届沈阳智能网联汽车大会在沈阳市大东区举行。本次大会以“车路协同，新质赋能”为主题，吸引业内专家齐聚一堂，共同探讨智能网联汽车产业的前沿趋势、商业探索与运营模式。蘑菇车联CTO郭杏荣在接受新华财经记者专访时表示，“车路云一体化”的核心在于整合车辆、道路和云端的数据，形成一个协同的智能交通生态系统。在这一过程中，仍需实现三端打通、数据互通、技术联通。

　　“车路云”三端打通是实现智能交通的关键。郭杏荣认为，打通“车路云”三端可实现实时数据交互共享，一方面，车辆可实时获取道路状况；另一方面，道路设施能依据车辆动态智能调整，云端能综合全局信息优化管理。“这不但能提高道路交通效率，提升出行安全性，还能为新的商业和服务模式奠定基础，推动整个交通行业的智能化转型。”

　　高质量数据互通是“车路云一体化”的发展基石。数据互通有助于优化交通流量管理、提升自动驾驶的准确性和安全性、支持精准的交通规划和预测，对缓解城市交通拥堵、降低能源消耗、减少环境污染等意义重大。

　　理论上，通过新一代信息与通信技术，“车路云一体化”系统能够实现人、车、路、云的融合，保障智能网联汽车及交通系统的高效运行。然而实际落地过程中，各地仍面临标准不统一、数据共享不足以及跨部门协同困难等问题。

　　当前，行业在车端、路侧、云端的数据互通、格式统一及系统应用服务等方面，仍缺乏统一的标准规范。这意味着尽管有个别亮点产品出现，但整个行业尚未形成完全统一的标准体系。“比如，不同厂家生产的车端设备所采集的数据格式可能各异，路侧传感器与云端平台之间的数据传输协议也存在差异，使得数据在整合和分析时面临障碍。”郭杏荣说，此外，各部门之间的政策冲突、责任模糊等情况，也增加了联动协同的难度。

　　技术复杂性也是一个不容忽视的问题。“实现‘车路云’三端无缝对接需要解决大量技术难题，如数据传输的稳定性和实时性、不同系统之间的兼容性、网络安全保障等。由于涉及大量设备和系统更新改造，投资成本高也成了制约‘车路云一体化’广泛应用的因素之一。”郭杏荣说。

　　郭杏荣认为，面对当前的一系列挑战，未来需推动交通、汽车和通信产业深度融合，重构技术链与价值链，并通过加强顶层设计，制定统一的技术发展路线图和标准体系，确保车端、路端、云端系统协同优化。

　　近年来，业内相关企业深耕“车路云一体化”领域不断探索。郭杏荣介绍，蘑菇车联不断优化数据采集和处理流程，强化数据质量管控。“我们的AI数字道路基站 MOGO AI Station 等硬件设备具备高精度的感知和采集能力，达到‘双SL3’行业最高要求，能够获取丰富准确的数据。蘑菇车联还会运用领先的算法和模型对数据进行深度处理和分析，提取有价值的信息。”

　　记者了解到，蘑菇车联积极参与编制了全国首个《车路云一体化实践应用白皮书》与《车路云一体化建设指南》，持续在行业标准制定和实践应用方面深度参与和引领。蘑菇车联的技术和标准化产品已在多个城市落地，涵盖城市开放道路、高速公路、园区、景区等多种复杂环境。在沈阳，蘑菇车联打造了东北首个智能网联汽车先导区，率先实现自动驾驶及车路协同的落地与应用。

　　郭杏荣坦言，深挖“车路云一体化”数据价值是实现未来交通变革的关键。“虽然当前仍存在诸多挑战，但相信通过各方共同努力，加强标准化工作，打破协同平台壁垒，推动技术创新和应用实践，未来交通将迎来更加安全、高效、智能的新时代。”