中新社北京8月19日电(记者陈杭)中国工程院院士邬贺铨19日在2024北京人工智能生态大会上表示，人工智能是新质生产力的引擎，大模型的发展仍然需要“大力出奇迹”，多措并举提升对物理世界的模拟能力。

　　算力、数据等是促进人工智能发展的关键要素。随着大模型的兴起，市场上对算力的需求剧增，特别是在大模型的训练环节，需要大型算力集群。邬贺铨指出，中国已建的算力枢纽的利用率还有较大提升空间，通过集约优化可解决目前对算力的需求。

　　人工智能技术的发展，离不开高质量数据的支撑。他表示，中国具有超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等潜能，但数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够，需加快数据基础制度建设，推动政府数据共享和开放，促进数据流通和应用。

　　作为网络流行语，“大力出奇迹”通常指通过巨大的努力或力量，能够取得超乎预期的结果或成就。谈到人工智能大模型在技术等领域面临的挑战时，邬贺铨称，大模型领域存在规模化定律，模型参数量、数据集大小，以及用于训练的算力规模三因素同时放大才有最佳效果，当不受其他两个因素的制约时，大模型性能与单个因素都有幂律关系，仍然需要“大力出奇迹”。

　　人工智能大模型正加速赋能千行百业。邬贺铨表示，不少中小企业希望通过人工智能助力数字转型，但又对开发利用人工智能有后顾之忧。例如，中小企业缺人才、缺技术、缺数据，大模型“可望不可及”，“基础大模型与各类行业小模型的结合是大模型落地行业应用的有效途径，需要优化合并模型结构，调整联合训练的策略”。

　　他建议，政府和企业要积极营造人工智能生态，既要以企业为主体，又要通过政府扶持，加强制度与平台建设，推动重点领域试点和模式创新，形成示范带动作用。(完)