美东时间周二，OpenAI发布了一项新功能，允许企业客户使用他们自己的公司数据来定制其最强大的模型GPT-4o，这将大大提高应用程序的性能和准确性。
此举出台之际，初创企业在人工智能(AI)产品上面临着日益激烈的竞争，企业也面临着越来越大的压力，需要展示人工智能投资的收益。
OpenAI最新推出的定制功能，在人工智能行业通常被称为微调(fine-tuning)。微调允许现有的人工智能模型在特定任务或主题领域的额外信息上进行训练。
这项功能是OpenAI旗舰模型的新功能，此外，该公司还允许用户对许多其他型号进行微调，包括GPT-4o mini，这是GPT-4o的更便宜、更精简的版本。
在过去几个月里，OpenAI已经与合作伙伴对微调功能进行了测试，并且取得了一系列成果。
比如，初创公司Cosine的人工智能助手Genie，专为协助软件开发人员而设计。据悉，Genie在基准测试中的表现远超竞争对手，展现出卓越的能力，能够与用户协作自主识别和解决错误、构建功能和重构代码。
通过微调GPT-4o模型，Genie在SWE-Bench测试中获得了30%的成绩，这是人工智能模型在该领域迄今为止的最高得分。SWE-Bench是一个评估人工智能软件工程能力的测试。
OpenAI API产品主管Olivier Godement表示，公司希望通过与企业直接合作，让客户更容易调整其最强大的模型，而不是使用外部服务或功能较弱的产品。“我们一直非常关注降低门槛，减少使用过程中的不便之处，让产品或服务更容易上手。”
数据安全问题
为了对模型进行微调，客户必须将他们的数据上传到OpenAI的服务器。因此，数据安全成为了客户极为关注的问题。
近期，摩根大通与OpenAI合作向数万名员工推出了一款人工智能助手，帮助他们写邮件、生成创意和总结文件等，这也是人工智能技术在金融领域的初步应用。
但出于数据安全方面的担忧，这款名为LLM Suite的助手被设计成了一个“门户”，允许用户通过LLM Suite访问外部的大语言模型，但没有将数据暴露给外部。
对此，OpenAI强调，微调模式完全在企业客户的控制之中，所有输入输出的数据，都不会被用于训练其他人工智能模型。
OpenAI还为微调模式实施了分层的安全缓解措施，以确保这些模型不会被滥用。例如，他们持续对微调后的模型进行自动化的安全评估，并监控使用情况，以确保应用程序遵守他们的使用政策。
OpenAI从事定制工作的软件工程师John Allard称，培训平均需要一两个小时。Allard补充道，最初用户只能使用基于文本的数据对模型进行微调，而不能使用图像或其他内容。
