8月28日，随着2024中国国际大数据产业博览会（以下简称“数博会”）在贵阳正式开幕，这座被誉为“中国数谷”的城市再次成为全球数字经济领域关注的焦点。

　　会场门前，搭载大数据的无人自动驾驶技术被应用于接驳车场景，参观者排起了长长的队伍，跃跃欲试。在数博会现场，《证券日报》记者也亲身体验了这一前沿技术，乘坐无人驾驶接驳车穿梭于各个展馆之间，感受科技带来的便捷。记者了解到，这是贵州本地企业正在开展的自动驾驶接驳服务的常态化测试，并计划将这一服务拓展至更多交通枢纽。

　　本届数博会上，中国电科、华为、腾讯、智谱华章、国联股份等多家公司大唱主角。大会覆盖了数据价值化、数字化治理、数字新基建、数据安全等多个重要领域，不仅展示了大数据产业的最新成果，也显现出引领行业发展的风向标，并立足贵州辐射全球，加速推动数字产业化、产业数字化。

　　国家数据局党组书记、局长刘烈宏表示，以数字技术为基础的产业数字化、以企业为载体的数字化成功转型，对数字经济创新发展至关重要。生态链集体展出成为大会亮点。

　　企业AI化、数字化

　　助推数智产业升级

　　步入展厅，首先映入眼帘的是华为展台。此次，华为不仅展示了其最新的大数据处理解决方案及自研的最新智能硬件，并与中软国际、软通动力等数万家产业链企业共同拉开“828 B2B企业节”。“近两年，企业数字化需求成倍增长。主动AI化也成为企业的最大变化。此次华为联合多家企业联合展示成熟的AI大模型应用等，围绕企业快速上云、AI升级、行业应用等，从而融通数智供需，加速企业智改数转，助推中国数智产业实力再升级。”华为云中国区副总裁、CMO张鹏在大会现场接受《证券日报》记者采访时表示。

　　沿着展区继续前行，可以看到中国电科的展位。在这里，参观者可以近距离接触中国电科旗下先进的低空飞行管理服务平台和“雷电”低空防御系统等。

　　不远处，智加科技的展台展出的一台重型卡车同样吸引了众多参观者目光。“现场展示的是由公司自主研发的L4级自动驾驶重型卡车，集成了多项先进的感知和控制算法，可实现对复杂道路环境的精准感知和智能决策，支持特定场景下的全无人驾驶，可实现仓到仓干线物流典型场景。”智加科技产品总监杨武龙对《证券日报》记者表示。

　　在自动驾驶汽车、金融交易分析等应用场景中，AI模型需要实时地处理数据并进行决策。而强大的算力能够保证这些系统能够迅速处理数据，及时做出反应。

　　昆仑技术通用计算总经理王成洪对《证券日报》记者表示，国产AI的广泛应用并非一蹴而就，大多数基于处理器生态的模型和算法亟须完成迁移与调优的艰巨任务。同时，也需要直面算子不支持、依赖包不兼容、精度异常及性能瓶颈等挑战。昆仑技术研发团队以算力为引擎，通过迁移工具、精度比对等方式，将企业模型的性能提升40%，实现了性能提升推动国产AI从“可用”到“好用”的转身。

　　企业也在加速联合部署这一数字经济产业的基石。华为常务董事、华为云CEO张平安也宣布，华为云联合产业链在贵州布局了全球最大的数据中心，目前已部署了百万台云服务器，同时打造了全国最大的国产AI算力高地、AI生态基地和数据生态基地，并在煤矿、酱酒、新材料等8个重要的行业，推进AI应用的孵化和落地。

　　数据安全成为数字经济和数据交易中企业关心的话题。在奇安信的展台上，公司安全专家正热情地向观众们介绍他们的奇安天盾数据安全保护系统。这位专家指着系统示意图，详细地向大家解释道：“数据安全保护系统的核心组件是一个高度智能化的数据安全管控平台。这个平台就像是一个超级侦探，能够全天候地监控数据流动的全链路，将所有相关的监测信息一网打尽。”

　　面对数据安全的挑战，奇安信集团董事长齐向东在接受《证券日报》记者采访时表示，在数字经济的大潮中，数据的生产域、应用域和流通域构成了一个紧密相连的“数据三角”，安全问题却不能孤立地解决。企业需要在各个“数据三角”的安全防护系统之上，建设一个完整、独立、体系化的安全运营中心。“只有这样，我们才能确保数据的安全流动与交易，促进数据要素的价值得到更加充分的释放。”

　　从此次大会可见，以数据为“燃料”，以计算为“引擎”，企业数字化、AI化及产业链生态融合步入“深水区”。从数据的深度挖掘到信息的安全保护，从基础设施的数字化升级到治理模式的智能转型，数博会为参观者呈现了一幅大数据产业的全景图。

　　大模型进入产业化

　　部分企业开始盈利

　　从技术创新到产业应用，从智能制造到数字贸易，数博会不仅是一场大数据产业的盛会，更是一次对未来数字经济发展现状及趋势的探索。

　　在此次展会上，记者观察到，各行业大模型应用“百花齐放”，大模型真正进入产业化，部分模型企业已经实现盈利。

　　中科富创（北京）智能系统技术有限公司创始人付正桥对《证券日报》记者说，公司与清华大学联合自主研发的物流AI大模型，采用国产化技术路线，技术实现100%完全自主可控，已应用于多式联运、企业供应链、行业物流和快递末端四类物流场景，实现模型服务营收2亿元以上。

　　在一台不断挥动着臂膀的机器挖掘机前，网易灵动产品负责人杨新伟则向《证券日报》记者介绍，基于网易伏羲自研工业大模型，网易灵动挖掘机器人具备区域自动装车、自动甩方、点哪挖哪等自动化功能。在真实的矿山施工作业中，这一挖掘机器人实现了连续24小时不间断自动化作业，日均挖掘任务达2000多方，加快生产进度30%以上。目前公司模型已经进入商业化。

　　在中国数实融合50人论坛副秘书长胡麒牧看来，我国产业数字化提速，应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率大幅提升，大模型等应用进入商业化并产生经济效益，数字技术与实体经济正加速融合。