政策利好频出之下,多地欲争夺自动驾驶产业高地。
从政策层面来看,今年7月,工业和信息化部、公安部、交通运输部等五部门正式对外公布,我国将在北京、上海、广州、深圳、重庆、沈阳等20个城市开展智能网联汽车“车路云”一体化应用试点。这一举措将推动各地“车路云”一体化建设,搭建形成完备的系统架构,以支撑自动驾驶技术和网联功能的规模化应用。
例如,近日,《广州市智能网联汽车创新发展条例(草案修改稿·征求意见稿)》发布,拟支持智能网联汽车在高速公路、机场、港口等交通枢纽以及城市公交、出租车等出行服务场景的应用;今年7月,北京市经信局就《北京市自动驾驶汽车条例(征求意见稿)》对外征求意见,北京市拟支持自动驾驶汽车用于城市公共电汽车客运、网约车、汽车租赁等城市出行服务。
“产业转型升级需求是推动各城市竞相发展自动驾驶的重要因素,当下传统产业面临转型升级的压力,而自动驾驶作为一种前沿技术,具有巨大的产业带动效应,能够推动整个产业的发展和升级。”盘古智库高级研究员江瀚在接受《每日经济新闻》记者采访表示。
多地“竞速”自动驾驶
地方层面,据记者不完全统计,目前已有包括深圳、上海、江苏、杭州等在内的约50个地方,出台自动驾驶试点示范政策或制定自动驾驶相关地方立法,并发布40条以上直接面向高级别智能驾驶的相关政策法规。其中,一线城市占据了绝对的数量优势,二三线城市也在积极跟进。
整体来看,目前针对自动驾驶层面的政策,主要分为“标准制定、商业化测试”等几个阶段,初期主要以智能驾驶测试标准制定为主。
以北京市为例,北京市在2017年12月发布了国内首个自动驾驶车辆道路测试相关政策,包括《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见(试行)》和《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则(试行)》,涵盖车辆性能、安全要求、测试流程等细则内容。
接下来,则是不断扩大测试范围和权限,推动自动驾驶从测试示范迈入商业化探索。今年2月,北京市高级别自动驾驶示范区向百度、小马智行、AutoX和文远知行等企业颁发了高速道路载人示范应用许可,准许其在北京经济技术开发区(北京亦庄)至北京大兴国际机场航站楼之间开展载人接驳;上海市则在今年7月世界人工智能大会上,发放了首批完全无人驾驶智能网联汽车示范应用许可。
目前,北京、上海、广州、深圳、武汉、杭州等地已开展无驾驶人车辆公开道路试点示范,允许自动驾驶汽车在特定区域、特定时段从事Robotaxi等商业化试运营。
值得注意的是,据人民网报道,截至2023年末,武汉的自动驾驶测试道路里程已突破3378.73公里,覆盖12个行政区,辐射面积约3000平方公里,开放里程和区域数量均位居全国第一。同期,上海的自动驾驶测试道路总里程约2000公里;广州为1623.5公里;北京为1143公里;深圳为331.26公里。
事实上,各地积极争夺自动驾驶商业化试点机会的背后,既有政策导向,也有经济效益的考量。
自动驾驶背后的商机
在江瀚看来,自动驾驶作为前沿技术,不仅能够推动汽车制造、信息技术、智能交通等多个领域的深度融合与升级,也能为城市经济发展注入新的活力。同时,自动驾驶在物流、公共交通等领域的应用潜力巨大,为城市提供了更多元化的服务解决方案。
也有业内人士认为,智慧道路或将成为新基建投资的风口。比如,在2021年5月,住建部、工信部就联合宣布“双智”(智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展)试点。在政策推动下,各地对于自动驾驶测试道路的建设实际上早已进入白热化阶段。
工信部的统计数据显示,截至目前,我国共建有17个国家级智能网联汽车测试区,开放测试道路3.2万多公里,发放测试牌照超过7700张,测试里程超过1.2亿公里,各地智能化路侧单元(RSU)部署超过8700套,多地开展了云控基础平台建设。
尽管多地争相出台政策,鼓励自动驾驶商业化试点,但其距离真正的“商业化落地”仍有很长的路要走。
国家发改委综合运输研究所城市交通研究室主任程世东认为,目前,自动驾驶商业化只是一种“象征性收费”,还没有形成大范围的、成熟的商业模式,仍处于测试阶段。
同时,自动驾驶要实现商业化运行,离不开产业链、基础设施、法律法规等产业配套的支持。这对地方层面来讲,也会是比较大的投入。“目前,自动驾驶商业化落地尚不清晰,(地方)要想拿下这部分红利,需要持续地投入。”一位行业人士表示。
艾媒咨询报告显示,2023年,中国智能网联汽车应用服务市场规模达到1611亿元,预计到2025年将增至2223亿元。麦肯锡则预计,到2030年,中国或将成为全球最大的自动驾驶市场,自动驾驶相关的新车销售及出行服务将创造超过5000亿美元的收入。
但要进一步发展自动驾驶,还需要更好地解决技术、数据、基础设施等方面的问题。轻舟智航联合创始人兼CEO于骞此前接受采访时称,自动驾驶商业化落地,主要难点在于技术问题。他认为,Robotaxi大范围的普及在技术上仍然有很多需要突破的地方,即便是Waymo,也只在限定区域内实现全无人驾驶,预计Robotaxi大范围商业化落地还需要5~10年。
另外,法律法规的不健全,也是阻碍自动驾驶向L3、L4等更高等级发展的重要因素之一。北方工业大学汽车产业创新研究中心主任纪雪洪告诉记者:“就自动驾驶引发的事故而言,当前政策层面还未有相对清晰的统一划定,L2~L4不同级别自动驾驶(事故)责任划分也不同。参考近期《北京市自动驾驶汽车条例(征求意见稿)》内容,(发生)L4级自动驾驶事故,假如车内无人,将追溯车辆所有人和管理人责任。”