复旦大学黄萱菁:智能体的研发当前仍面临四大挑战
来源:上海证券报·中国证券网
上证报中国证券网讯 9月5日下午,复旦大学教授黄萱菁在2024 Inclusion·外滩大会的“AI焕新全场景生活服务”见解论坛上发表了题为《人工智能走向专业智能体应用之路》的演讲。她表示,智能体被认为是迈向通用人工智能的一条充满前景的道路。它能够发挥大语言模型的专业性,带来各种服务的迭代升级。但同时,智能体的研发当前仍面临四大挑战:基座模型能力不足、缺少统一的交互式框架、缺少自我学习与自我进化、智能体存在安全与伦理问题。
她认为,首先,智能体经常面临与环境进行多轮交互的挑战,这需要研究者研究如何更好地分解和计划长程任务,赋予智能体主动从环境请求反馈,然后获取额外信息、主动调用合适的工具或插件的能力;其次,现有的智能体训练和评估框架大都是单一环境执行单一任务,不支持交互式训练,同时存在不同环境的接口/交互方式不同等局限,仍需进一步研究智能体如何实现多样化环境执行多样化任务、提升其交互式训练和评估的能力,并且统一交互框架;同时,智能体需能够从环境中主动调用没有训练过的技能、在环境中自我探索并能实现终身学习;最后,人类也需训练智能体通过强化学习等方式对齐人类价值观,保障智能体的应用安全,通过多样性训练数据避免偏见和歧视。
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