随着AI的产业化落地加速，今年人形机器人行业爆火，“具身智能”一词变得耳熟能详起来。

　　但在外滩大会9月6日召开的“具身交互的未来构想与可信之路”论坛上，来自行业和学界的专家表示，具身智能最先落地的产品并不会是人形机器人，而是人们生活中常见的手机和汽车。这也意味着手机和汽车领域将迎来智能化产业升级的新机遇。

　　西安交通大学教授薛建儒介绍，从2012年深度学习开始加速，数字智能系统的水平已经能够与人类持平，甚至在一些数字竞赛中超过人类。但与之形成鲜明对比的是，物理智能系统的水平远远低于发展预期。

　　“这就呈现出来一个悖论。我们认为比较复杂的任务，比如模仿人类思维，数字智能系统的水平就超过了人类，但是比较简单的任务，比如行走等一些行为，物理智能系统的水平还不如预期。”薛建儒表示，要想实现物理智能，不仅要把指令变成可计算的信息，同时还要考虑它的物理实现途径，面临双重实现困难。

　　具身智能的实现还有漫长的路要走，目前来看离具身智能最近的机器可能是手机、穿戴设备、汽车等日常消费品。

　　清华大学教授、青海大学校长史元春现场为人们描述了一个未来智能手机的使用场景：天气很冷，我想骑共享单车，我只需要对手机讲一下需求，手机就可以自动帮我操作，打开共享单车软件，连接共享单车开锁，完全不需要人有额外动作介入。

　　这意味着手机可能将迎来新一轮的智能化升级机遇。荣耀终端产品线总裁方飞表示，自苹果推出iOS系统后，智能手机的主要交互模式是通过APP连接的，业界很多年都没有出现新的革命性变化。现在在AI的赋能下，未来手机软件系统可能将变成AIOS系统，即以人为中心的、场景化的智能系统。手机成为个人算力中心，存储着许多个人信息，运行着专属个人的大模型，为个人用户提供个性化服务。

　　新的机遇让业界充满期待，但在场专家也表示，随着具身智能的落地，AI带来的问题和安全隐患也会逐渐暴露。

　　“过去需要人适应机器，现在人不用适应机器了，用自然语言、自然动作来就可以进行交互，在这个过程中，其实人们会不知不觉地说更多的话，做更多的表达，这些额外的信息其实在无意识间就包含了个人隐私。”清华大学易鑫副教授表示，把握隐私信息安全是具身智能发展的一个重要议题。

　　易鑫解释，从用户角度来说，当然暴露越少的信息越好，但个性化的AI智能设备训练需要大量信息作为基础，如果信息不够或者质量不佳，也会造成大模型出现“幻觉”或场景适应能力不佳的情况。他认为，具身智能的发展向上具有无限潜力，法律法规对隐私信息的保护应该起到托底作用。