9月5日至7日,第六届外滩金融峰会召开。在论坛的圆桌讨论环节,微众银行首席人工智能官杨强,中金公司首席经济学家、中金研究院院长彭文生,科大讯飞联合创始人胡郁,智谱AI首席执行官张鹏就“AI全球发展格局与中国身位”这一话题展开讨论。
谈及未来AI发展的趋势,杨强表示,虽然当前人工智能已经掀起“轩然大波”,在生活中也有很多应用,但还远远不够。尤其是在经济影响力和生产上,还有更多期待没有发生。一个重要的原因是人工智能的基础架构是基于统计学原理,而统计学的上限、边界在哪里,还并不清晰,关于人工智能的很多问题还缺乏科学的探讨。
当前在大模型领域,有一个非常流行的说法,即“大模型参数量越大就越好”,大语言模型的Scaling Law。张鹏认为,这背后其实隐含着一种无奈。“我们没有办法真正从原理上把这件事解释得特别通透,只从现象上、结果上看到参数量越大、效果越好,就简单粗暴地把它表示成一种Scaling Law现象。”
张鹏表示,随着过去一段时间的进展,随着规模扩大,大模型的能力和效果也在不断提升。这不能简单概括为参数量的增长,而是参数量乘以数据量(训练量),最后甚至归结为计算量。所以Scaling Law这个词的内涵和外延还在不断变化,这个过程中还需要更多新的技术和新的研究来突破。
在谈及AI的应用前景方面,彭文生表示,AI同样拥有技术可行性、经济可行性、商业可行性三个角度,仅有技术可行性不能落地。彭文生认为,AI作为通用目的技术具有重要性。
首先,通用目的技术具有三个特征:一是应用范围很广,譬如过去的电力、计算机。今天的AI、数字经济。二是动态演进,其动态演进不仅仅取决于技术可行性,还取决于经济可行性。三是赋能其他。彭文生认为,按照这样的三个标准,AI作为一个通用目的技术必然对全球经济有重大的影响。
“我们专门对AI如何影响经济有了分析,我们将人类活动区分为16项。比如体力,智能,灵巧等等。体力方面,机器替代人已经做了很多的事情。但是空间的导航和灵巧性方面,这次AI的进步,在具身智能层面可能的帮助。”彭文生认为,AI下一步产业引入的方向,可能和大家的常规思维不太一样,未来AI应用可能在提高生产效率方面会有很多应用场景。
对于AI未来五年的发展,胡郁谈到了三个期待。第一是期待人类对图灵机的认识有一个重新的定义。第二,从产业角度讲,大模型的性价比需要提升,“经济账”要算的过来。第三,是对关于社会结构的影响和治理,包括伦理等问题的认识有所提高。
张鹏进一步表示,仍然希望“科技向善”,要解决现实世界中的经济、生活问题。“这中间需要大家一起努力。如果说有一件事大家必须去做的话,那就是在生活、工作、学习中积极地拥抱科技的变化、AI的变化,学习这些技术、拥抱这些技术、使用这些技术、反馈这些技术的结果。”张鹏说道。