9月5日至7日，第六届外滩金融峰会召开。在论坛的圆桌讨论环节，微众银行首席人工智能官杨强，中金公司首席经济学家、中金研究院院长彭文生，科大讯飞联合创始人胡郁，智谱AI首席执行官张鹏就“AI全球发展格局与中国身位”这一话题展开讨论。

　　谈及未来AI发展的趋势，杨强表示，虽然当前人工智能已经掀起“轩然大波”，在生活中也有很多应用，但还远远不够。尤其是在经济影响力和生产上，还有更多期待没有发生。一个重要的原因是人工智能的基础架构是基于统计学原理，而统计学的上限、边界在哪里，还并不清晰，关于人工智能的很多问题还缺乏科学的探讨。

　　当前在大模型领域，有一个非常流行的说法，即“大模型参数量越大就越好”，大语言模型的Scaling Law。张鹏认为，这背后其实隐含着一种无奈。“我们没有办法真正从原理上把这件事解释得特别通透，只从现象上、结果上看到参数量越大、效果越好，就简单粗暴地把它表示成一种Scaling Law现象。”

　　张鹏表示，随着过去一段时间的进展，随着规模扩大，大模型的能力和效果也在不断提升。这不能简单概括为参数量的增长，而是参数量乘以数据量（训练量），最后甚至归结为计算量。所以Scaling Law这个词的内涵和外延还在不断变化，这个过程中还需要更多新的技术和新的研究来突破。

　　在谈及AI的应用前景方面，彭文生表示，AI同样拥有技术可行性、经济可行性、商业可行性三个角度，仅有技术可行性不能落地。彭文生认为，AI作为通用目的技术具有重要性。

　　首先，通用目的技术具有三个特征：一是应用范围很广，譬如过去的电力、计算机。今天的AI、数字经济。二是动态演进，其动态演进不仅仅取决于技术可行性，还取决于经济可行性。三是赋能其他。彭文生认为，按照这样的三个标准，AI作为一个通用目的技术必然对全球经济有重大的影响。

　　“我们专门对AI如何影响经济有了分析，我们将人类活动区分为16项。比如体力，智能，灵巧等等。体力方面，机器替代人已经做了很多的事情。但是空间的导航和灵巧性方面，这次AI的进步，在具身智能层面可能的帮助。”彭文生认为，AI下一步产业引入的方向，可能和大家的常规思维不太一样，未来AI应用可能在提高生产效率方面会有很多应用场景。

　　对于AI未来五年的发展，胡郁谈到了三个期待。第一是期待人类对图灵机的认识有一个重新的定义。第二，从产业角度讲，大模型的性价比需要提升，“经济账”要算的过来。第三，是对关于社会结构的影响和治理，包括伦理等问题的认识有所提高。

　　张鹏进一步表示，仍然希望“科技向善”，要解决现实世界中的经济、生活问题。“这中间需要大家一起努力。如果说有一件事大家必须去做的话，那就是在生活、工作、学习中积极地拥抱科技的变化、AI的变化，学习这些技术、拥抱这些技术、使用这些技术、反馈这些技术的结果。”张鹏说道。