“今天我们共聚一堂，讨论如何塑造创新、塑造未来，以此挽救生命。我的答案是，共享创新，方能改变未来。”在2024年浦江创新论坛之全球健康与发展特别论坛上，比尔及梅琳达·盖茨基金会中西非区域代表巴哈蒂·恩戈如此说道。来自国际组织、政府部门、科研机构与知名企业的负责人及资深专家共同围绕创新诊断产品如何更好赋能全球健康带来精彩观点，让“诊断”这一重要环节，为全球健康命运共同体建设贡献更多力量。

　　仅有不到5%的医疗预算投入诊断领域

　　诊断是抵御疾病的最前沿，每一个医疗决策都依赖于正确诊断。人类历史上，几乎每一次检测技术的飞跃，都带来了重大疾病防控领域的突破性进展。如17世纪晚期显微镜的发明、1895年X射线的发现、1980年代PCR技术的发明及千禧年后基因组测序技术的进步等。

　　如今，全球对更精确、简便快捷和价格低廉的检测技术和工具需求更加迫切。但现实中的数字却令人震惊——据世界卫生组织估算，尽管约70%的医疗决策是基于检测结果做出的，但仅有3%至5%的医疗预算投入了诊断领域。为此，去年世界卫生大会特别通过新决议，加强全球诊断能力，其中包括敦促各成员国加大对于诊断工具的研发投入。比尔及梅琳达·盖茨基金会北京代表处首席代表郑志杰表示，在此背景下，本次论坛的意义不言而喻。

　　他介绍，目前全球在检测领域面临着硬件和软件的诸多挑战。“一方面，不仅是结核病、疟疾等这些历史悠久的顽固传染病亟需实现检测技术的迭代与突破，不断涌现的新型传染病如新冠病毒等，也在极大挑战着人类迅速研发、规模生产和普及应用创新产品的上限；而另一方面，即便是已有的检测技术和产品，也面临公平获取和普及的难题——在许多中低收入国家，临床医生甚至无法获得最基本的诊断工具或实验室检测设备，或由于不便移动，遥远的距离和封闭的社群也常使患者获得检测的途径变得极为狭窄。”除此之外，诊断领域还存在使用成本高、质量不佳或医疗人员培训不足等重重困境。

　　“没有任何一个诊断产品能满足全体人群、所有疾病的需求，从开发、技术转化再到市场化，是漫长的过程。我们需要弄清：为谁解决问题？能带来什么价值？他们的支付意愿如何？”诊断发展中心首席执行官翁瑞芬带来了新加坡诊断发展中心（DxD Hub）的经验。10年以来，该平台已开发15个诊断产品，在全球45个国家及地区上市，惠及超过1800万患者。在其全职团队中，70%的员工集中于技术开发，多学科团队涵盖分子诊断、免疫工程、生物学、软件开发、人工智能学习、国际认证及风险管理、质量监管及合规等各大领域，以便让技术快速进入市场。

　　人工智能赋能更早期、精准、同质诊断

　　诚然，检测并非只存在于实验室与试剂盒中。“我们亟需扩大创新方案的覆盖面。”上海交通大学医学院附属新华医院院长孙锟表示，应将人工智能赋能儿童健康保健，并创新诊断技术，缩小全球儿童卫生保健水平的地域差异，降低全球儿童死亡率。

　　目前，传染病已成为全球儿童健康的主要威胁。在5岁以下儿童死因分布图中，49.2%的患儿因感染性疾病引起，57.8%的病因集中于下呼吸道感染、腹泻、疟疾和创伤，但主要病因都可以通过听诊在疾病早期阶段被诊断。

　　而除此之外，死亡率最高的出生缺陷是先天性心脏病。“我国每年漏诊的先心病患儿有7万余名，25%患有严重先心病的婴儿在出生后第一年就需要手术或其他措施干预才能存活，造成每年新增总经济负担高达12亿元。”

　　以往，经皮血氧饱和度与心脏听诊是传统的先心病筛查方式，但存在漏诊可能，医疗资源分布不均、筛查及诊治要求高、发病率居高不下与基层医生水平有限，成为目前的先心病筛查最大挑战。“在人工智能时代的助推下，这一切有了新变化。”孙锟说。

　　在他看来，人工智能可以提高诊断灵敏度与特异度，进行实时监测与疾病预测，做好个体化疾病评估。目前，孙锟团队已经联合16家综合性或儿科专科医院开展多中心临床研究，收集患儿的心音音频、心超报告等临床检查结果及相关数据，从而打造多中心、多模态的先心病临床数据样本库。在此基础上，团队开发了心音采集设备，“像猫头一样的听诊器，让患儿没有害怕的情绪。基层医生戴上耳机，再将听诊器放在专门位置采集声音，心音通过蓝牙耳机直接上传到云端后，根据我们标注的算法进行云计算，通过听诊器上的小屏幕给予反馈。如基层医生听到了杂音，该系统可以快速诊断：室间隔缺损可能性为80%。”

　　孙锟展望，“人工智能+听诊”将在全球儿童健康的应用中获得更大潜力，通过大语言模型，在疾病早期阶段通过听诊进行诊断，处理更细粒度、更多样化和开放式任务，缩小全球儿童卫生保健水平的地域差异，最终降低全球儿童死亡率。